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公开(公告)号：CN114219934A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111582498.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
Inventor： 李冠霖 , 陈丹扉 , 徐正一 , 谢翔 , 董知周 , 郑思源 , 姜达利 , 林世溪 , 陈显辉 , 刘嘉杰 , 董学平 , 缪竞雄 , 卢剑辉 , 谢华森 , 蓝天虹 , 郑源 , 李雁
IPC: G06V10/22 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06K9/62 , G06F16/535
Abstract: 本申请公开了一种机器人流程自动系统元素定位方法、装置、设备及介质，包括：在机器人流程自动系统的当前界面图像上创建锚点；配置锚点所在区域与待定位的目标元素之间的区域位置关系，并基于区域位置关系构建相应的区域筛选规则；获取参照图像，然后对参照图像进行特征点提取以得到第一特征点集合，并基于第一特征点集合对当前界面图像进行特征匹配，以从当前界面图像中确定与参照图像相匹配的若干数量的屏幕区域图像；利用区域筛选规则从若干数量的屏幕区域图像中筛选出包含目标元素的屏幕区域图像，以完成对目标元素的定位。通过利用参照图像从界面定位出目标元素，以采用图像识别技术扩大对目标元素的识别覆盖率，并准确、稳定地完成元素定位。
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公开(公告)号：CN108933480A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810727587.4
申请日：2018-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州市图盛科技有限公司 , 国网浙江平阳县供电有限责任公司
Inventor： 董知周 , 王锋华 , 徐盛 , 陈显辉 , 吴海峰 , 缪竞雄 , 沈杰 , 郑文斌 , 蓝天虹 , 陈显来 , 胡陈晨 , 王绍荃 , 高秀珍 , 钟尚染 , 李炜 , 孙浩迈 , 计安挺
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及电网监控方法，尤其涉及一种基于大数据的供电可靠性监控方法。本发明提供的一种基于大数据的供电可靠性监控方法，旨在解决现有技术中电网可靠性监控方法不合理，造成后续数据分析困难的技术问题。本发明提供的一种基于大数据的供电可靠性监控方法，采集电网停电次数和电网停电时各配电元件的动作记录，并且对电网停电的原因进行分类、对电网停电的类型进行分类以及对电网的停电时间进行采集、采集电网恢复供电时是否带电作业，该监控方法对数据进行分类有利于技术人员后续分析该数据，并且，该监控方法采集的数据比较全面，有利于技术人员的后续分析。
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公开(公告)号：CN115344953A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210537859.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于多元融合高弹配网的变压器停运概率模型构建方法，包括以下步骤：建立内部系统偶然失效模型：基于变压器内部气体的特征参量计算变压器的相对劣化度l、隶属度集合U以及内部偶然失效故障率λcint；基于变压器的相对劣化度l、隶属度集合U以及内部偶然失效故障率λcint计算得到变压器内部偶然失效模式故障率Pcint；建立外部系统偶然失效模型：基于天气特征状况计算变压器外部偶然失效故障率λcext；基于变压器外部偶然失效故障率λcext计算变压器外部偶然失效模式故障率Pcext；建立变压器停运概率模型Pc：基于变压器内部偶然失效模式故障率和变压器外部偶然失效模式故障率构建变压器停运概率模型Pc；方案能够对变压器未来发生停运故障的进行可靠预测。
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公开(公告)号：CN109191846A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811189434.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 杭州御数信息技术有限公司 , 温州市图盛科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种交通出行流量预测方法，所述构建方法包括如下步骤：步骤一，将外部交通流量数据和环境天气数据进行获取并得到原始数据，利用原始数据分别得到量化后的环境天气参数以及与环境天气参数实时对应的交通流量参数，步骤二，将环境天气参数与交通流量参数进行处理并储存至数据库内，步骤三，根据数据库内的数据类型的不同采用不同的分析方法进行关联性分析并获取关联性较大的参数，步骤四，利用关联性较大的参数结合算法进行方法建模，对未来的交通流量进行预测。
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公开(公告)号：CN109117960A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810727596.3
申请日：2018-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州市图盛科技有限公司 , 国网浙江平阳县供电有限责任公司
Inventor： 董知周 , 徐盛 , 吴海峰 , 成敬周 , 赵卓 , 陈显辉 , 缪竞雄 , 沈杰 , 郑文斌 , 刘光涨 , 蓝天虹 , 陈逸伦 , 陈显来 , 胡陈晨 , 林宣鹤 , 王绍荃 , 高秀珍 , 钟尚染
Abstract: 本发明涉及电网监控方法，尤其涉及一种基于大数据的电网带电作业监控方法。本发明提供的一种基于大数据的电网带电作业监控方法，旨在解决现有技术中带电作业的监控方法不合理，造成带电作业的记录后续分析困难的技术问题。本发明提供的一种基于大数据的电网带电作业监控方法，采集带电作业时间、一个月内带电作业的次数，并且采集带电作业的位置以及带电作业的工程类型，该方案从多个维度对带电作业进行监控，从而利于带电作业记录的后续分析。另外，对带电作业指数及次均减少停电户数的采集有利于相关人员对带电作业进行相关的分析，该监控方法生成的记录有利于技术人员的后续分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117708323A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311436958.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06Q50/06 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了电力数据异常检测方法和存储介质，方法包括：获取电力数据集合。对电力数据集合进行标准化和分词预处理，得到预处理电力数据集合。对预处理电力数据集合进行向量化处理，得到向量化电力数据集合。对向量化电力数据集合进行多维语义相似度计算，得到各向量化电力数据之间的语义相似度。将向量化电力数据集合以及各向量化电力数据之间的语义相似度输入至预设的数据状态检测模型，输出每个电力数据对应的状态。通过将电力数据中的文本数据向量化，并通过数据状态检测模型识别出电力数据中的文本语义相似度低、数值存在异常的电力数据，得到电力数据的状态结果。
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公开(公告)号：CN117421636A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311436915.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了时序电力数据异常检测模型训练方法、系统和存储介质，方法包括：获取正常电力数据样本、构建张量集、获取随机噪声、生成伪造向量样本、输出真伪判别结果、训练GAN模型、生成异常电力数据样本、构成分类训练样本集合、训练电力数据异常检测模型。通过GAN网络对抗能够随机生成带噪声的训练样本，作为潜在的异常数据，从而避免了对大量异常样本的依赖，有效地解决了训练样本不均衡问题。可以学习判断异常样本与真实样本之间的差异，从而准确地识别异常，显著降低误报率。
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公开(公告)号：CN114338143A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111618015.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种信息安全攻防平台的数据层系统，包括工具库、数据库、平台库和攻击库，攻击库包好有扫描模块，扫描模块包括漏洞扫描和操作系统扫描，漏洞扫描的扫描内容包含应用软件漏洞和网站漏洞的扫描，操作系统扫描电性连接有信息采集模块，信息采集模块电性连接有检测模块，平台库电性连接有网络模块、防火墙模块、控制模块和隔离模块，攻击库内部署攻击子系统，数据库内部署值守子系统，攻击子系统与值守子系统处于同一数据层系统，该信息安全攻防平台的数据层系统在攻击库内设有攻击子系统，在数据库内部署值守子系统，能够真正模拟出侵入和反入侵的数据信息。
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公开(公告)号：CN117559427A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311549788.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N5/022 , G06F18/2433 , H02J13/00 , H01H1/00
Abstract: 本公开提供了一种电网故障处理方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：以第一配电网中的电网设备和电网线路分别为节点和边，构建第一配电网的电网拓扑结构；将各个电网设备的属性标签，以及各个电网线路的属性标签分别映射在电网拓扑结构中对应的节点以及对应的边上，得到电网知识图谱；在第一配电网存在故障的情况下，获取电力故障信息；其中，电力故障信息包括故障位置、故障发生时间以及故障类型；在电网知识图谱中查找位置与故障位置相同的节点或边的目标属性标签；基于故障发生时间以及故障类型，在目标属性标签中确定对应的历史故障以及历史故障的故障解决方案。采用本公开的技术方案，可以提高故障解决效率。
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公开(公告)号：CN116722541A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310711744.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力系统负荷预测方法及装置。引入卷积神经网络，确定的卷积神经网络参数有卷积核大小及个数、卷积核的滑动步长、卷积层和池化层层数以及池化层的降采样幅度等，以确定卷积神经网络的结构，建立起适用于当前样本的负荷预测模型，从加速因子和惯性权重系数两方面对粒子群算法做出改进，将网络参数作为粒子的空间向导来对卷积神经网络结构中的权值和阈值进行优化，在电力负荷的预测精度和速度上都有了较大改善。
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