分行业用户电力负荷增长特征挖掘算法

    公开(公告)号:CN109583763A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811463661.2

    申请日:2018-12-03

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种分行业用户电力负荷增长特征挖掘算法,包括以下步骤:S1:汇集电力用户基础信息,搭建营配大数据汇集仓库;S2:计算电力用户增长特性参数,应用Logsitic模型拟合用户负荷数据,识别用户的负荷成长模式,将多维度的历史负荷数据转换为三个维度;S3:采用参数自适应的DBSCAN聚类分析算法,对用户增长特性参数进行聚类,分不同行业、不同用电规模搜索典型组团;S4:统计所有行业类别的负荷增长参数典型值,根据典型参数值形成行业典型负荷成长曲线,并应用参数标准差值来判断规律强弱程度。本发明能够用于分析海量电力用户负荷数据,识别电力用户的负荷成长模式,提炼各级行业的用户电力负荷增长特征。

    基于分行业用电特性分析的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109858728A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811463678.8

    申请日:2018-12-03

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法,包括以下步骤:S1:将电力用户分成行业用电用户、居民用电用户,居民用电用户又分为住宅小区用户、小容量公变;S2:利用负荷饱和识别技术识别行业用电用户、住宅小区用户中的已饱和用户、未饱和用户;S3:对已饱和用户按照近三年的负荷均值作为未来预测值;对未饱和用户和报装用户进行典型增长模式分析;S4:对小容量公变汇总统计自然增长率;S5:分别计算行业内、行业间同时率;S6:将所有类别负荷进行汇总,得到全区负荷预测结果。本发明在海量用户负荷数据的用电增长特性分析基础上进行分类预测,再应用各层级同时率进行汇总计算区域的总体负荷预测结果。

    基于分行业用电特性分析的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109858728B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201811463678.8

    申请日:2018-12-03

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法,包括以下步骤:S1:将电力用户分成行业用电用户、居民用电用户,居民用电用户又分为住宅小区用户、小容量公变;S2:利用负荷饱和识别技术识别行业用电用户、住宅小区用户中的已饱和用户、未饱和用户;S3:对已饱和用户按照近三年的负荷均值作为未来预测值;对未饱和用户和报装用户进行典型增长模式分析;S4:对小容量公变汇总统计自然增长率;S5:分别计算行业内、行业间同时率;S6:将所有类别负荷进行汇总,得到全区负荷预测结果。本发明在海量用户负荷数据的用电增长特性分析基础上进行分类预测,再应用各层级同时率进行汇总计算区域的总体负荷预测结果。

    一种基于信息再修正的负荷协调预测方法

    公开(公告)号:CN109783894B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN201811609435.0

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于信息再修正的负荷协调预测方法,涉及负荷预测领域,要解决的是现有负荷预测方法的预测精度不高的问题。本方法具体步骤如下:步骤一,利用电力系统状态估计的思想和历史数据建立数学模型,通过灰色关联度理论求解各级预测结果可信度值,对预测结果可信度值进行评估;步骤二,对评估后的数值进行二次修正,得到二次修正的数值;步骤三,将二次修正的数值利用灰色关联度理论求解各级新的预测结果可信度值即可。本发明通过对历史数据采用灰色关联度理论求解,然后进行评估和二次修正,得到二次修正的数值,再将二次修正的数值采用灰色关联度理论求解,可以提高每个层级和电压等级的负荷预测精度。