公开(公告)号：CN119787293A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202311633071.0

申请日：2023-12-01

Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司

Inventor： 郁家麟 ,  孙可 ,  陈鼎 ,  范明 ,  褚明华 ,  钟伟东 ,  刘继文 ,  施海峰 ,  袁国珍 ,  王尧 ,  许超 ,  樊卡 ,  张文强 ,  徐志鸿 ,  俞海良 ,  卢俊甫

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/23 ,  G06N3/006 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种新型广义综合负荷建模方法，包括如下步骤：利用自组织映射神经网络对电网负荷数据降维处理；分析电网负荷数据将具有相似负荷特性的终端进行聚类，获得具有不同负荷特性的子网系统；利用灰狼算法优化的Elman神经网络进行电力系统综合负荷建模；实现对配电网侧负荷的高效精确建模，准确掌握配电网运行状态，提升配电网可观性，实现对配电网负荷的实时计算，并解决因配电网数据量测配置有限的问题，提高系统的可观性；能够得到不同负荷特性的电网负荷数据组成的神经网络形成的子网系统；通过灰狼算法实现对于Elman神经网络的权值和值域的优化，从而提高Elman神经网络的精度，减少初值的影响。