一种电力负荷预测方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115526092A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202110711523.7

    申请日:2021-06-25

    摘要: 本发明涉及电力负荷预测技术领域,具体提供了一种电力负荷预测方法及装置,旨在解决常用的组合预测方法中权重的设定方法比较简单单一的技术问题。包括:将历史电力负荷数据分别代入预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型,获取预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型输出的初始电力负荷预测结果;基于预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型输出的初始电力负荷预测结果,以及预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型分别对应的预测权重确定最终电力负荷预测结果;本发明通过将PSO‑SVM模型和PSO‑BP模型两种神经网络智能算法模型进行组合,并利用遗传算法改善了传统组合模型中权重的设置方式,大大提高了算法的精度。

    一种电力管廊的效益评估方法

    公开(公告)号:CN110472814A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910561583.8

    申请日:2019-06-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本申请提出了一种电力管廊的效益评估方法,属于电力核算领域,包括构建包括经济性、技术性、社会效益的二级指标在内的电力管线纳入城市地下综合管廊的效益评估指标体系;基于KPI指标选取法对效益评估指标体系中的指标进行筛选,对筛选后的指标进行标准化处理;根据标准化处理结果使用蜘蛛图法对电力管线纳入城市地下综合管廊的效益进行评估。通过构建了全面、系统的电力管线入廊效益评价指标体系,提取了电力管线入廊效益KPI指标并给出了其量化方法,能够针对多场景下的电力管线入廊规划方案,综合评估电力管线入廊效益,有助于探索区域适应性的电力管线入廊推广模式。