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公开(公告)号：CN118428635A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410389998.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电动车辆充电桩管理技术领域，涉及一种充电桩接入的配套模式选取方法及装置，包括基于各充电桩接入对象的评估指标构建分类画像评估框架；根据评估指标确定第一充电桩接入对象和第二充电桩接入对象的对象分类等级及配套模式；基于第一充电桩接入对象的收益约束条件确定全生命周期内收益临界点对应的电动车辆渗透率；待接入对象为第一充电桩接入对象，则基于全生命周期内收益临界点对应的电动车辆渗透率、对象分类等级及第一接入条件选取目标配套模式；待接入对象为第二充电桩接入对象，则根据对象分类等级及第二接入条件选取目标配套模式。本申请能精准匹配充电桩接入需求与资源投入，助力企业更精准投放充电桩以提高对充电桩的利用率。
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公开(公告)号：CN118014319A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410417503.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网综合计划的关联协同管理方法、装置、设备及介质。该方法根据发电端的历史发电量曲线和预估发电量曲线，确定基础发电量，再结合区域的年度计划发电量确定发电端的分配发电量，对分配发电量分配之后发电端的调整能力进行评价，以各个发电端调整能力评价值均衡为目标，对每个发电端的分配发电量进行调节优化，从而提高各个发电端在面对突发情况时对月度发电量计划的调节能力，进而保障各个发电端能够稳定执行区域的年度发电量计划。
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公开(公告)号：CN117990058A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410404506.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁海县供电公司
Abstract: 本发明涉及一种提高RTK测量精度的方法、装置、计算机设备及介质。该方法在基准站上额外部署位姿相对固定的图像采集设备进行图像采集，并进行灰度化处理，提取灰度图像内特征点及第一描述向量，根据特征点的分布情况构造第二描述向量，根据各个特征点的第二描述向量变化情况，估计基准站的位姿变化情况，从而将位姿变化信息提供给移动站进行测量校正，在山区场景下，基准站易出现较小的位姿变化，相较于电子气泡等仪器监测方式，图像采集设备的精密度需求更低，使得图像处理方式鲁棒性更高，更适应于山区场景，相较于现有监测方式，能够根据基准站位姿的微小变化对测量进行反馈，从而提高RTK测量的精度。
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公开(公告)号：CN117895549A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311679438.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了基于分布式电源选址和定容的储能规划方法，包括：S1、根据配电网的能量损耗状态构建最优损耗模型，并以最小化能量损耗为目标建立配电网能量损耗的最小化目标函数；S2、基于最小化目标函数设置不等式约束，获得潮流方程并计算配电网的潮流信息；S3、基于配电网电力数据以及储能设备数据建立分布式优化模型，以潮流信息作为所述分布式优化模型输入，通过粒子群优化算法以及模拟退火算法对所述分布式优化模型进行求解，获得优化结果；S4、根据优化结果，确定分布式电源的选址以及定容方案，并制定相对应的储能规划策略；克服了传统的分布式电源选址和定容求解方法由于存在局限性，导致计算结果不准确以及计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117350470A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311184628.7
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了多能源实体供需调控方法，包括如下步骤：S1：获取能源供给侧历史产能数据以及能源消费侧历史负荷数据，构建能源供给侧产能模型以及能源消费侧负荷模型；S2：以最小代价构建目标函数，根据能源消费侧负荷模型输出预测负荷数据，以预测负荷数据作为约束条件；S3：利用CIA‑ISM分析算法根据能源供给侧产能模型对目标函数进行求解，输出能源供给侧调控策略；S4：根据能源供给侧调控策略进行能源供给侧调控。本申请的有益效果：以最小代价构建目标函数，用能源供给侧之间的产能相互影响关系进行最小代价的求解，得到输出的能源供给侧组满足最小代价的同时产生相互的正向影响以提高能源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117172436A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310712825.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/21 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于区域综合能源系统的多能协调方法，所述多能协调方法具体为：获取区域综合能源系统内的所有能源类型，并基于区域综合能源系统的拓扑关系构建能源类型间的转化关系；对每个能源类型的能流特性进行分析，基于能源类型间的转化关系和每个能源类型的能流特性构建区域综合能源系统的能源流通模型；对区域综合能源系统进行供需平衡判断，并在判断存在供需不平衡情况时，根据能源流通模型制定能源协调方案，并基于能源协调方案进行区域综合能源系统内能源的充放调配。本发明能够对每个能源类型的能流特性进行分析，并构建具体的能源流通模型，以此制定针对能源供需不平衡情况的能源协调方案来实现能源调配，使得能量损耗更小。
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公开(公告)号：CN117114290A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310968968.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种源网储综合能源互动优化系统及方法，所述互动优化系统包括基础条件分析模块、系统规划模块和系统运行优化模块。所述互动优化方法具体为：确定优化建设区域并获取对应的能源基础条件；对源网储综合能源各设备进行选址定容，并建立各设备之间的能源传输通道，构建优化建设区域内的源网储综合能源系统；采集优化建设区域内用户的历史用能信息和构建完成的源网储综合能源系统中能源供应侧的基础数据，以此确定用能方案，根据用能方案调整源网储综合能源系统中各设备的运行。本发明能够将能源输送、能源需求和使用等几个环节协调统一为一个整体进行优化建设，实现对于源网储综合能源的统一协调规划，提升优化规划效果。
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公开(公告)号：CN116755622A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310716698.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F3/06 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F21/60 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于边缘响应的能源大数据安全存储方法，包括：采集电力数据信息；根据所述电力数据信息中的生产设备信息，确定所述电力数据信息对应的边缘计算节点；将所述电力数据信息发送至对应的所述边缘计算节点；所述边缘计算节点对所述电力数据信息进行分析，确定所述电力数据信息的存储格式；基于所述电力数据信息和所述存储格式生成存储表单；根据所述存储表单的存储标识将其存储至对应的边缘存储区域。通过边缘计算节点对电力数据信息进行分析，减少了数据中心对电力数据信息的数据处理流程，降低了因数据中心的数据量处理过大而引起的数据访问延迟，避免了数据中心存在故障时导致的数据丢失等问题，提高了对电力数据信息存储的效率。
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公开(公告)号：CN116502787A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310634136.7
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了一种多元能源集成供电系统内分布式电源的选址方法，多元能源集成供电系统内分布式电源的选址方法包括划分区域内功能区，确定所述功能区内的综合负荷密度；测量功能区内的各用能的年实际用量，并对功能区用能负荷权重进行优化：确定目标函数和约束条件，构建选址模型；求解选址模型，确定分布式电源的最优选址。本发明解决较少综合考虑多种功能区分布式电源的优化选址的问题。
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公开(公告)号：CN115526092A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110711523.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 北京隐山科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体提供了一种电力负荷预测方法及装置，旨在解决常用的组合预测方法中权重的设定方法比较简单单一的技术问题。包括：将历史电力负荷数据分别代入预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型，获取预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型输出的初始电力负荷预测结果；基于预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型输出的初始电力负荷预测结果，以及预先建立的支持向量机和预先建立的BP神经网络模型分别对应的预测权重确定最终电力负荷预测结果；本发明通过将PSO‑SVM模型和PSO‑BP模型两种神经网络智能算法模型进行组合，并利用遗传算法改善了传统组合模型中权重的设置方式，大大提高了算法的精度。
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