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公开(公告)号：CN115826146A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211513439.5
申请日：2022-11-29
摘要： 本发明公开了一种电力光纤连接器及多接口自动兼容方法，其中连接器包括罩体，所述罩体的外周面沿周向嵌入设置有可插入光纤插头的四个转接头且沿周向依次为第一转接头、第二转接头、第三转接头以及第四转接头；所述罩体的中部还活动嵌入设置有连接组件，连接组件相对活动实现第一转接头与第二转接头或第二转接头与第三转接头或第三转接头与第四转接头或第四转接头与第一转接头通过连接组件连接。本发明的连接器可根据实际使用需求改变光纤的传输路径，在第一转接头、第二转接头、第三转接头或第四转接头中任意一个损坏时，仍可以改变光纤的输出路径继续使用，便于使用的同时保障光纤正常传输。
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公开(公告)号：CN218767419U
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202223176781.9
申请日：2022-11-29
IPC分类号： G02B6/38
摘要： 本实用新型公开了一种电力光纤连接器的多接头连接组件，包括柱体以及沿柱体周向间隔分布且对应柱体周向外侧四个转接头设置的四个插头，依次为第一插头、第二插头、第三插头以及第四插头，所述第一插头与第二插头通过导线连接，所述第三插头与第四插头通过导线连接，所述柱体对应四个插头设有活动插槽，所述第一插头、第二插头、第三插头以及第四插头均活动嵌入设置在活动插槽中。本实用新型采用的技术方案，转动连接组件，可使四个转接头通过连接组件连接改变连接关系。
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公开(公告)号：CN218767420U
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202223177254.X
申请日：2022-11-29
IPC分类号： G02B6/38
摘要： 本实用新型公开了一种多接口自动兼容的电力光纤连接器，包括罩体，所述罩体的外周面沿周向嵌入设置有可插入光纤插头的四个转接头且沿周向依次为第一转接头、第二转接头、第三转接头以及第四转接头；所述罩体的中部还活动嵌入设置有连接组件，连接组件相对活动实现第一转接头与第二转接头或第二转接头与第三转接头或第三转接头与第四转接头或第四转接头与第一转接头通过连接组件连接。本实用新型的连接器可根据实际使用需求改变光纤的传输路径，在第一转接头、第二转接头、第三转接头或第四转接头中任意一个损坏时，仍可以改变光纤的输出路径继续使用，便于使用的同时保障光纤正常传输。
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公开(公告)号：CN114781662B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
发明人： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
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公开(公告)号：CN114781662A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
发明人： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
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