基于k近邻回归算法和用电数据的排污量预测方法

    公开(公告)号:CN114169424A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111464116.7

    申请日:2021-12-03

    摘要: 本发明提出了一种基于k近邻回归算法和用电数据的排污量预测方法,包括:采集排污单位的历史用电数据和历史排污数据并进行数据预处理,划分成训练集和测试集;生成k近邻回归算法的参数组合,通过分析不同参数组合下k近邻回归算法对训练集的拟合程度,确定参数组合中的最优参数,根据最优参数和k近邻回归算法构建预测模型;根据测试集检验预测模型的准确度,根据检验结果对预测模型进行优化,将排污单位的实时用电数据输入优化后的预测模型中,得到排污量的实时预测结果。本发明利用了用电情况与排污情况的影响关系,基于k近邻回归算法实现排污量的预测,解决了一些企业污染物排放管控困难、管控成本较高的问题。