一种开关柜的健康状态评估方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117216477A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311161020.2

    申请日:2023-09-08

    摘要: 本申请公开了一种开关柜的健康状态评估方法、系统、设备及介质,所述方法根据采集不同健康状态的开关柜的局放测量数据,基于时序序列分解算法和局部加权回归算法将局放测量数据分解为趋势分量、周期分量和残差,对残差进行降噪处理和特征提取,以获取特征数据集,构建开关柜健康状态评估模型,并将特征数据集和对应的开关柜的健康状态输入开关柜健康状态评估模型进行模型训练和参数更新,利用训练完成的开关柜健康状态评估模型对待检测开关柜进行健康状态评估。本申请提供的方法能有效减小局放信号受噪声的干扰,提升诊断结果的准确性,且以一个周波残值的特征提取结果为特征数据集,减小数据量,降低对设备计算、通信和存储能力的需求。

    一种基于MobileNetV3的光伏组件故障诊断方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117274680A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311168516.2

    申请日:2023-09-11

    摘要: 本发明公开了一种基于MobileNetV3的光伏组件故障诊断方法、系统、设备及介质,该方法包括构建目标MobileNetV3网络模型;将待测数据输入至目标MobileNetV3网络模型,以对待测数据进行诊断;判断光伏组件在不同采集时刻的诊断结果是否一致,若一致,则输出诊断结果,反之,则输出不同诊断结果和对应的频次。本发明提高了光伏组件各类故障的缺陷识别率,在保证诊断精度的情况下,大大提高了诊断速度;基于灰度熵均衡方法能够有效防止由于拍摄外部环境变化导致的诊断精度下降问题;滤除含有太阳光斑的图像能够克服太阳在光伏面板上反射导致故障误判的缺陷,并在轻量型MobileNetV3网络模型的基础上,对其进行改进,大大提升了诊断模型的性能。