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公开(公告)号：CN117235650B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311500972.2
申请日：2023-11-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州电力建设有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G01D21/02
摘要： 高空作业状态。本发明能够准确地对高空作业状本发明公开一种高空作业状态检测方法、装 态进行实时检测。置、设备及介质，方法包括：基于若干传感器，实时获取若干传感器监测数据并进行预处理；其中，传感器监测数据包括角速度数据、气压数据和温湿度数据；对若干预处理后的传感器监测数据进行特征提取，获得若干监测数据特征并进行特征融合，对融合数据特征进行二分类，获得第一高空作业行为判断值；获取目标检测人员的高度数据，并根据其与预设高度阈值的比较结果，确定第二高空作业行为判断值；根据第一高空作(56)对比文件Harvy, Jonathan 等.PerformanceImprovement of Driving FatigueIdentification Based on Power Spectra andConnectivity Using Feature Level andDecision Level Fusions.2018 40TH ANNUALINTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEEENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGYSOCIETY (EMBC).2018,第102-105页.王冬雪.基于AHP法的建筑工程高处坠落指标权重分析.价值工程.2018,(24),第177-179页.詹斌;曾伟;耿德斌;封震雷.高空作业车防倾翻预警系统设计.专用汽车.2012,(05),第85-88页.
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公开(公告)号：CN117574685B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410051180.X
申请日：2024-01-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本公开提供了一种阻尼器优化方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：采用在任意阻尼比下传递函数都会通过两个定点，并且该传递函数在所述两个定点的取值相同的原则，以及传递函数的极值位于所述两个定点处的原则，对SDOF系统的位移传递函数和速度传递函数进行优化，得到这两个函数各自的最优刚度比和最优阻尼比的参数组；采用均方根响应，对位移传递函数和速度传递函数进行优化，得到这两个函数各自的最优刚度比和最优阻尼比的参数组；从而从这四个参数组中选择出TID的目标参数组。采用本公开的技术方案，可以优化TID的减震效果。
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公开(公告)号：CN117235650A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311500972.2
申请日：2023-11-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州电力建设有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G01D21/02
摘要： 本发明公开一种高空作业状态检测方法、装置、设备及介质，方法包括：基于若干传感器，实时获取若干传感器监测数据并进行预处理；其中，传感器监测数据包括角速度数据、气压数据和温湿度数据；对若干预处理后的传感器监测数据进行特征提取，获得若干监测数据特征并进行特征融合，对融合数据特征进行二分类，获得第一高空作业行为判断值；获取目标检测人员的高度数据，并根据其与预设高度阈值的比较结果，确定第二高空作业行为判断值；根据第一高空作业行为判断值、第二高空作业行为判断值和预设权重参数，确定目标高空作业行为判断值，当其大于预设判断值阈值时，判定目标检测人员处于高空作业状态。本发明能够准确地对高空作业状态进行实时检测。
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公开(公告)号：CN118503799A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410235463.X
申请日：2024-03-01
申请人： 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州图盛控股集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种多维度传感器数据处理方法及装置，包括基于支持向量机SVM算法和D‑S证据理论对传感器的历史数据进行分类处理，得到各个维度的传感器历史样本数据；采集各个传感器的实时数据；识别非正常数据位；构建线性回归模型，对非正常数据位进行预测，得到第一预测值；基于验证函数对第一预测值进行微调，得到第二预测值；以第二预测值重构对应的传感器的数据序列。本发明实施例提供的多维度传感器数据处理方法及装置，通过对样本数据进行准确合理的分类，对非正常数据位进行准确预测，并引入了动态验证和微调机制，从而保证多维度传感器数据的稳定准确输出，为后续终端设备给出的评估结果提供了准确的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117034564A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310847942.2
申请日：2023-07-11
申请人： 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/20 , G06F119/14 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了极端环境下的输电塔抗风优化方法、系统及计算机介质，所述优化方法具体为：获取目标输电塔的输电塔类型，根据输电塔类型确定目标输电塔的输电塔结构，并基于输电塔结构通过几何分析方法对处于风荷载控制工况下的目标输电塔进行内力分析；基于内力分析结果构建目标输电塔在极端风荷载作用下的传力路径，根据传力路径对目标输电塔各部分的承载能力进行评估；基于承载能力评估结果构建输电塔体内的拉线设置方案，根据输电塔体内的拉线设置方案对目标输电塔添加拉线，进行抗风优化。本发明能够通过添加拉线来提高输电塔的抗风能力，能够有效提升输电塔结构的塔身局部和整体刚度。
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公开(公告)号：CN114301087A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111313177.3
申请日：2021-11-08
摘要： 本发明公开了一种电‑气综合能源系统弹性优化方法及系统，方法包括以下步骤：S01：构建电‑气综合能源系统的物理模型；S02：根据电‑气综合能源系统的物理模型建立max‑min双层信息攻击模型，并求解最恶劣场景；S03：在最恶劣场景下进行配电网络拓扑的重构；S04：采用变步长交替方向乘子法进行电‑气综合能源系统解耦的分布式经济性优化。系统用于执行上述方法。本发明建立了一种从攻击到重构到经济性优化的多层优化框架，提高了电力‑天然气综合能源系统在信息层恶意攻击下的弹性。
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公开(公告)号：CN113410854B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110954834.6
申请日：2021-08-19
摘要： 本发明公开了一种多类型储能系统优化运行方法，包括以下步骤：输入未来若干日的风光资源预测信息，利用蒙特卡洛法模拟生成若干随机场景，根据离预测日的远近为每日设置不同的标准差；采用K‑means聚类算法将随机场景缩减成典型场景；建立电储能模型、氢储能模型、电转氢模型以及氢燃料电池模型并设置约束条件，建立电储能寿命模型以及碳排放指标模型；根据上述场景及模型建立目标函数；以成本总和最低为目标，对目标函数求解得到日前调度运行方案。本发明充分考虑电储能能量密度低，氢储能能量密度高的特点，对氢储能日内调度结束时刻能量进行优化，实现长时间尺度下的能量优化方案。
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公开(公告)号：CN113410854A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110954834.6
申请日：2021-08-19
摘要： 本发明公开了一种多类型储能系统优化运行方法，包括以下步骤：输入未来若干日的风光资源预测信息，利用蒙特卡洛法模拟生成若干随机场景，根据离预测日的远近为每日设置不同的标准差；采用K‑means聚类算法将随机场景缩减成典型场景；建立电储能模型、氢储能模型、电转氢模型以及氢燃料电池模型并设置约束条件，建立电储能寿命模型以及碳排放指标模型；根据上述场景及模型建立目标函数；以成本总和最低为目标，对目标函数求解得到日前调度运行方案。本发明充分考虑电储能能量密度低，氢储能能量密度高的特点，对氢储能日内调度结束时刻能量进行优化，实现长时间尺度下的能量优化方案。
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公开(公告)号：CN114418287A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111507711.4
申请日：2021-12-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司 , 平阳县昌泰电力实业有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州图盛控股集团有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种含电‑气‑热耦合系统的微电网频率安全评估方法，分析当前典型含多能源系统的微电网存在的问题，并针对含电‑气‑热耦合系统的微电网，构建该微网的动态频率响应模型；通过微电网的动态频率响应情况构建其解析模型，并且通过气电转换功率缺额、风电功率以及电动汽车集群等效模型输出功率评估微电网频率极值点；采用基于降噪自动编码器的深度极限学习机这一机器学习方法构建其数据驱动模型，并利用重构误差、网络权重和阈值实现重构误差的最小化；根据融合建模方法得出频率性能指标，并对性能指标进行离线训练与在线评估；验证融合建模方法评估系统频率的可行性。对重构数据中的误差数据信息进行了校正，进而保证了该方法的可靠性与精确性。
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公开(公告)号：CN114399157A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111507700.6
申请日：2021-12-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司 , 平阳县昌泰电力实业有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州图盛控股集团有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种基于RelieF‑softmax算法的综合能源系统故障风险预警方法，构建综合能源系统模型；对故障特征数据进行预处理；利用RelieF算法根据特征对样本距离的远近区分能力来筛选特征；以故障发生频率和故障发生时影响的住户数量和范围作为故障风险等级划分的依据来进行故障风险等级预测；采用基于RelieF‑softmax算法进行综合能源系统故障风险预警。本发明能有效避免错误分类高风险故障所带来的严重后果，降低预测出现误差带造成的代价。
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