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公开(公告)号：CN118122723A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410551474.9
申请日：2024-05-07
申请人： 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： B08B9/049 , G06V20/50 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06N3/0985
摘要： 本申请公开了一种基于卷积神经网络的管道清扫方法、装置及设备，本方案通过预先训练好的预设卷积神经网络模型可以对当前管道图像进行自动处理，从而可以实现管道清扫机器人自动发现清扫场景，并自行进行清扫的全自动化操作；同时，将深度学习技术和管道清扫场景进行有效结合，能够实现有效地识别管道内需要清扫的场景，提高管道维护的自动化水平和作业效率，同时降低人工检查的风险。
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公开(公告)号：CN116150567A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310430703.7
申请日：2023-04-21
申请人： 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 北方工业大学
摘要： 本发明提供了输电塔体内拉索‑杠杆旋转惯容阻尼器系统优化方法，所述优化方法具体为：构建安装拉索‑杠杆式旋转惯容阻尼器的输电塔架运动方程，以此确定拉索‑杠杆式旋转惯容阻尼器系统在输电塔内的安装情况以及安装参数信息；基于脉动风荷载特性对拉索‑杠杆式旋转惯容阻尼器系统在输电塔内的安装参数信息进行参数分析；获取输电塔架的性能需求，基于输电塔架的性能需求以及参数分析结果进行参数优化。本发明能够通过构建拉索‑杠杆式旋转惯容阻尼器的输电塔架运动方程来确定具体的安装情况和安装参数信息，从而通过脉动风荷载特性对其进行参数分析，从而实现参数优化，使得输电塔的风振控制能够更加精准，减振性能更加高效。
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公开(公告)号：CN116108725A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310370829.X
申请日：2023-04-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北方工业大学 , 北京璟能电力科技有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/13 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种输电线路铁塔中预应力拉索的参数优化方法、装置及介质，所述方法包括：建立输电线路铁塔的第一有限元模型，并确定输电线路铁塔在预设风荷载作用下的抗风性能指标；建立输电塔‑拉索结构体系的解析力学模型，并结合抗风性能指标和拉索经济性指标对增设的预应力拉索进行优化分析，获得拉索参数；根据预应力拉索的型号判断拉索比载与拉索截面积是否匹配；若是，则根据拉索参数建立拉索加固后的输电线路铁塔的第二有限元模型，并进行风振响应分析，以对拉索参数进行验证。采用本发明的技术方案能够基于输电线路铁塔的抗风性能指标和拉索经济性指标，快速寻找塔身每个节间段拉索所有的设计参数的最优解，实现拉索参数的全局优化。
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公开(公告)号：CN118366011A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410789811.8
申请日：2024-06-19
申请人： 温州电力建设有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种模型训练、地下电缆管道缺陷识别方法、产品及设备，通过获取样本图像及其对应的第一标签；提取样本图像的第一潜在特征，并提取第一标签的第二潜在特征；将第一潜在特征及第二潜在特征输入至预训练的分层模型中进行分层，得到目标层级；基于目标层级，在预先配置的与多个层级分别对应的多种图像调整方式中确定出目标图像调整方式，以调整样本图像，得到调整图像；基于调整图像生成对应的文字描述，并合并文字描述及第一标签得到合成文本；生成与合成文本对应的目标图像；利用目标图像及样本图像，对目标检测模型进行训练，得到地下电缆管道缺陷识别模型，可以提高训练得到的地下电缆管道缺陷识别模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN116108725B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310370829.X
申请日：2023-04-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北方工业大学 , 北京璟能电力科技有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/13 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种输电线路铁塔中预应力拉索的参数优化方法、装置及介质，所述方法包括：建立输电线路铁塔的第一有限元模型，并确定输电线路铁塔在预设风荷载作用下的抗风性能指标；建立输电塔‑拉索结构体系的解析力学模型，并结合抗风性能指标和拉索经济性指标对增设的预应力拉索进行优化分析，获得拉索参数；根据预应力拉索的型号判断拉索比载与拉索截面积是否匹配；若是，则根据拉索参数建立拉索加固后的输电线路铁塔的第二有限元模型，并进行风振响应分析，以对拉索参数进行验证。采用本发明的技术方案能够基于输电线路铁塔的抗风性能指标和拉索经济性指标，快速寻找塔身每个节间段拉索所有的设计参数的最优解，实现拉索参数的全局优化。
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公开(公告)号：CN118366011B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410789811.8
申请日：2024-06-19
申请人： 温州电力建设有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种模型训练、地下电缆管道缺陷识别方法、产品及设备，通过获取样本图像及其对应的第一标签；提取样本图像的第一潜在特征，并提取第一标签的第二潜在特征；将第一潜在特征及第二潜在特征输入至预训练的分层模型中进行分层，得到目标层级；基于目标层级，在预先配置的与多个层级分别对应的多种图像调整方式中确定出目标图像调整方式，以调整样本图像，得到调整图像；基于调整图像生成对应的文字描述，并合并文字描述及第一标签得到合成文本；生成与合成文本对应的目标图像；利用目标图像及样本图像，对目标检测模型进行训练，得到地下电缆管道缺陷识别模型，可以提高训练得到的地下电缆管道缺陷识别模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN118483040A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410576192.4
申请日：2024-05-10
申请人： 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
摘要： 本发明涉及输电杆塔拉索加固技术领域，公开了一种输电杆塔空间拉索预张力对角钢承载性能试验系统，包括：压力加载装置，压力加载装置包括角钢组件、反力组件和作动器组件，反力组件包括两根平行设置的反力柱和垂直连接两根反力柱的反力梁，角钢组件一端固定在反力梁上，另一端固定在作动器组件上；张力加载装置，张力加载装置包括拉索和对拉索提供预张力的拉索张紧器，拉索一端固定在角钢组件靠近反力梁的一侧，另一端与拉索张紧器固定连接；数据采集装置，数据采集装置设置在角钢组件上，以记录试验过程中角钢组件的承载性能；试验时，拉索张紧器对拉索施加预张力，作动器组件对角钢组件逐级施加轴向荷载，使角钢组件有失稳的趋势直至被破坏。
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公开(公告)号：CN117975305A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311849069.7
申请日：2023-12-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州电力建设有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06V10/26 , G06N5/022 , G06V10/80
摘要： 本发明提供了一种基于云边协同的输电线路本体缺陷检测方法，所述检测方法具体为：云端基于预训练大模型对输电线路的图像数据进行语义解析，识别输电线路的本体缺陷；云端远程启动对应的巡检任务，根据巡检任务自动启动并放飞无人机，无人机按照预定路线和巡检任务进行巡检；无人机在巡检过程中根据边端模型对感知到的图像进行实时解析，并将识别出的异常图像回传至云端；云端对无人机回传的异常图像进行复核，将异常图像以及复核结果作为增量数据，通过增量学习算法对预训练大模型进行调整，并定期对无人机端的边端模型进行同步。本发明通过不断进行模型的优化调整以适应更多输电线路场景的本体缺陷识别需求，保障输电线路本体缺陷的识别准确性。
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公开(公告)号：CN117034564A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310847942.2
申请日：2023-07-11
申请人： 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/20 , G06F119/14 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了极端环境下的输电塔抗风优化方法、系统及计算机介质，所述优化方法具体为：获取目标输电塔的输电塔类型，根据输电塔类型确定目标输电塔的输电塔结构，并基于输电塔结构通过几何分析方法对处于风荷载控制工况下的目标输电塔进行内力分析；基于内力分析结果构建目标输电塔在极端风荷载作用下的传力路径，根据传力路径对目标输电塔各部分的承载能力进行评估；基于承载能力评估结果构建输电塔体内的拉线设置方案，根据输电塔体内的拉线设置方案对目标输电塔添加拉线，进行抗风优化。本发明能够通过添加拉线来提高输电塔的抗风能力，能够有效提升输电塔结构的塔身局部和整体刚度。
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公开(公告)号：CN116150567B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310430703.7
申请日：2023-04-21
申请人： 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 北方工业大学
摘要： 本发明提供了输电塔体内拉索‑杠杆旋转惯容阻尼器系统优化方法，所述优化方法具体为：构建安装拉索‑杠杆式旋转惯容阻尼器的输电塔架运动方程，以此确定拉索‑杠杆式旋转惯容阻尼器系统在输电塔内的安装情况以及安装参数信息；基于脉动风荷载特性对拉索‑杠杆式旋转惯容阻尼器系统在输电塔内的安装参数信息进行参数分析；获取输电塔架的性能需求，基于输电塔架的性能需求以及参数分析结果进行参数优化。本发明能够通过构建拉索‑杠杆式旋转惯容阻尼器的输电塔架运动方程来确定具体的安装情况和安装参数信息，从而通过脉动风荷载特性对其进行参数分析，从而实现参数优化，使得输电塔的风振控制能够更加精准，减振性能更加高效。
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