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公开(公告)号：CN116707030A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310944056.1
申请日：2023-07-31
摘要： 本发明属于能源调控技术领域，具体涉及一种低碳变电站光储直柔系统的自适应调控方法。方法包括步骤：S1、设置各分布式电源的约束条件；S2、基于变电站当前运行环境预测与光伏连接的分布式电源在未来多个时刻的最大输出功率预测值；S3、计算得到可使变电站功率平衡且在未来多个时刻运营总成本最低的分布式电源运行调控方案；S4、计算得到各分布式电源的可使变电站功率、电流平衡且与最优输出功率差值最小的实际输出功率，以得到调整后分布式电源运行调控方案。本发明通过工作在不同的时间尺度来优化分布式发电单元的调度和存储问题，能够实现变电站光储直柔系统内各分布式发电单元的优化调度以及网络拓扑的良好切换，并获得了良好的性能。
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公开(公告)号：CN118869254A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410843374.3
申请日：2024-06-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/142 , G06F18/2433 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于传输流量Copula函数的电力数据交互安全预警判别方法，涉及数据管理技术领域，包括收集待测电力站产生的通信数据并进行数据清洗；选择适宜的Copula函数进行建模并结合清洗后的通信数据样本进行参数估计；进行假设检验判断通信数据是否符合多维的联合概率密度函数关系；根据假设检验的结果判断通信数据是否异常完成电力数据交互安全预警判别。通过使用Copula函数来拟合多个子站与主站之间通信流量的联合分布，可以衡量不同子站之间的相关性和依赖关系。然后通过假设检验方法，比较实际观测数据与基于Copula函数生成的联合概率密度函数，可以检测出通信流量异常的子站。
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公开(公告)号：CN117314012A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311393831.5
申请日：2023-10-25
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V10/22 , G06V10/44
摘要： 本发明提供一种基于分区规划模型的变电站降碳处理方法及系统，包括：服务器根据目标区域内的变电站数据确定具有规划任务的变电站，以及相应变电站所对应的规划端，分别建立所述变电站、规划端至服务器的路径；服务器根据配置端的配置数据生成与变电站所对应的预设展示元素；获取规划端所对应变电站的结构特征，基于所述结构特征构建相对应的空白示意图；基于所述在线定制交互栏目与规划端进行预设展示元素的选中交互，以及在空白示意图中的定位交互，得到分区定制示意图；服务器基于计量访问路径获取所有预设展示元素相对应的计量设备，基于所述计量设备进行降碳计算，得到相对应的降碳处理数据与每个分区定制示意图绑定。
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公开(公告)号：CN116541944B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310823659.6
申请日：2023-07-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06N3/126 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于变电站综合倾斜摄影建模模型的碳排放计算方法，包括如下步骤：S1：进行影像数据采集并传输至云端；S2：基于变电站倾斜摄影模型与设计模型比对原理，计算多目标碳排放源的建筑建设变化；S3：利用动态物体目标识别技术监测非建筑建设因素的变化；S4：通过碳排放因子数据库获取碳排放因子数据；S5：通过连续词袋模型实现碳排放数据与现场建筑建设属性的关联；S6：基于目标管理法则构建碳目标模型进行多目标碳排放计算；S7：利用非支配排序遗传算法优化碳排放结果和减排方案；本发明根据该方法完美计算和还原了变电站生命周期中的碳排放，为变电站碳排放全生命周期数字孪生平台的建设提供参考。
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公开(公告)号：CN116541944A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310823659.6
申请日：2023-07-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06N3/126 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于变电站综合倾斜摄影建模模型的碳排放计算方法，包括如下步骤：S1：进行影像数据采集并传输至云端；S2：基于变电站倾斜摄影模型与设计模型比对原理，计算多目标碳排放源的建筑建设变化；S3：利用动态物体目标识别技术监测非建筑建设因素的变化；S4：通过碳排放因子数据库获取碳排放因子数据；S5：通过连续词袋模型实现碳排放数据与现场建筑建设属性的关联；S6：基于目标管理法则构建碳目标模型进行多目标碳排放计算；S7：利用非支配排序遗传算法优化碳排放结果和减排方案；本发明根据该方法完美计算和还原了变电站生命周期中的碳排放，为变电站碳排放全生命周期数字孪生平台的建设提供参考。
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公开(公告)号：CN117968205A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311571125.5
申请日：2023-11-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： F24F11/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , F24F11/56 , F24F11/64 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种大规模空调负荷参与电网削峰填谷的响应系统，包括拓扑图、目标函数和约束建立系统、空调间通信建立系统和空调主动响应系统。拓扑图、目标函数和约束建立系统用于建立空调网络拓扑图、储能优化系统和空调负荷优化系统。空调间通信建立系统用于根据空调网络拓扑图，建立空调之间的通信。空调主动响应系统包括调度系统，空调主动响应系统基于空调之间的通信，通过调度系统与储能优化系统和空调负荷优化系统结合，共同设计空调主动响应策略，使得空调负荷与电网预测负荷互补运行，实现削峰填谷。本发明具有能够最大限度地利用大规模空调负荷、平衡电力供需关系和提高能源利用效率的优点。
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公开(公告)号：CN117293873A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311157110.4
申请日：2023-09-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 一种面向移峰填谷的电动汽车充放电在线优化系统，包括数据采集模块和在线优化模块；数据采集模块用于采集数据；在线优化模块用于建立系统模型和优化目标，再基于滚动优化算法，输入电动汽车状态数据得到汽车充电时间的滑动窗口，在滑动窗口的范围内执行分布式交替方向乘子算法，在分布式交替方向乘子算法中，输入数据采集模块采集的电动汽车状态数据和充电站负荷数据，得到每辆电动汽车最优充放电功率。本发明的分布式优化方法，具有拓展性强，鲁棒性和可靠性高的优点。
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公开(公告)号：CN117056752A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310676094.3
申请日：2023-06-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的工商业企业画像刻画方法，包括以下步骤：获取数据并进行预处理；构建多层次的工商业企业标签体系；进行标签数值化处理；采用聚类算法对工商业企业特征标签进行聚类；采用准确率对标签画像进行评估。以展现挖掘工商业企业特征和服务需求为目标，获取工商业企业基础信息等静态数据及用电情况、经营情况等动态数据，设计客户属性、用电行为、缴费行为、经营状况等标签内容，运用k‑means聚类算法形成工商业企业画像全景视图，通过工商业企业画像对工商业企业深层次行为特征进行描述，提高各类工作的精准性和有效性，支撑营销策划、个性化服务开展。
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公开(公告)号：CN116707030B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310944056.1
申请日：2023-07-31
摘要： 本发明属于能源调控技术领域，具体涉及一种低碳变电站光储直柔系统的自适应调控方法。方法包括步骤：S1、设置各分布式电源的约束条件；S2、基于变电站当前运行环境预测与光伏连接的分布式电源在未来多个时刻的最大输出功率预测值；S3、计算得到可使变电站功率平衡且在未来多个时刻运营总成本最低的分布式电源运行调控方案；S4、计算得到各分布式电源的可使变电站功率、电流平衡且与最优输出功率差值最小的实际输出功率，以得到调整后分布式电源运行调控方案。本发明通过工作在不同的时间尺度来优化分布式发电单元的调度和存储问题，能够实现变电站光储直柔系统内各分布式发电单元的优化调度以及网络拓扑的良好切换，并获得了良好的性能。
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公开(公告)号：CN116894687A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310717458.8
申请日：2023-06-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种基于机器学习的用电量分析方法及系统、电子设备，属于电力数据处理技术领域。本发明通过构建时间序列分解模型对输入的用电量数据序列进行时序关系建模，提取用电量数据特征进行预测，获取每个时刻对应的用电量预测值作为异常识别的比对值；计算各时刻比对值和用电量数据实际值的残差，利用改进的K‑means聚类算法对残差进行聚类分析；对异常数据的离群点进行分析评价；根据正常数据进行用电量分群预测。本发明针对用电量数据的时序相关性进行建模，能较好地保存历史数据的变化趋势，周期特征等相关信息，使得正常和异常数据通过数据聚类分析更容易区分，聚类效果好，预测精度高，使其适合电力系统用电量分析预测的实际需求。
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