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公开(公告)号：CN111522921A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010151751.9
申请日：2020-03-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江玉环市供电有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于语句改写的面向端到端对话的数据增强方法，涉及一种数据处理方法。目前现场增强难以实现系统层面的整体优化。本发明通过构建并训练一个语句改写模型来扩充对话生成模型的训练数据，通过定义用户语句的对话功能来构造语句改写模型的训练参考；采用基于序列到序列的框架，使用两个解码器依次解码前一轮系统对话动作和改写后的用户语句，前一轮系统对话动作可以为用户语句的改写提供对话历史背景，使得生成的改写语句更加符合对话语境。本技术方案在语句改写模型和对话生成模型的解码器之间加入了注意机制，实现端到端对话系统的搭建，并使得改写语句可以直接辅助对话生成，同时对话生成的结果也可以监督语句改写模型的训练。
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公开(公告)号：CN111523669A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010151753.8
申请日：2020-03-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江玉环市供电有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱元信息的少次关系模型训练方法，涉及一种训练方法。目前，关系模型训练需要大量数据。本发明包括步骤：1)初始化元模型参数；2)在普通关系上进行迭代多轮训练，得到训练好的元模型参数，训练循环步骤为：201)随机采样普通关系和对应的支持集和查询集；202)在支持集上应用损失梯度，得到临时的模型参数；203)在查询集和临时模型参数上计算梯度损失，应用并更新元模型参数；3)使用元模型参数作为初始化参数，训练少次关系模型。本技术方案将关系分为普通关系和少次关系，进行区别对待，纠正每个关系都有足量的数据进行训练的假设；少次关系的模型仅需要很少的数据便可以训练的很好，提高效率及准确性。
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公开(公告)号：CN110457447A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910407482.5
申请日：2019-05-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电网任务型对话系统，涉及客服系统领域。95598供电服务热线以人工服务为主，效率低、工单派发不及时。本发明包括命令解析服务，对话管理服务，模型训练服务，前端服务等模块；命令解析服务提供开发者完成系统开发、模型训练管理和命令解析接口功能；对话管理服务提供调用任务型对话机器人系统的服务接口；模型训练服务主要用来训练命令解析算法模型；前端服务通过交互方式，为任务型对话系统定义支持的意图、添加词表、定义语义槽参数、标注语料以及管理模型训练任务。通过自然语言处理构建电子智能应答系统，并与现有的标签成果融合应用特定场景规划，提供预设问题，缩小检索范围，提高服务效率，解决现有服务热线存在的问题。
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公开(公告)号：CN108229838A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810055690.9
申请日：2018-01-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q10/06395 , G06Q50/06
摘要： 一种基于客户感知的电网供电质量综合评价方法，涉及电网供电质量领域。目前，不能客观反应供电质量对客户的真实影响和感知情况。本发明结合电力95598客户服务、电力客户台账、PMIS等多源信息，基于数据清洗后的业务工单数据，充分挖掘电力客户需求与不同供电质量相关因素及其影响程度的关系，采用结合模式识别等方法提取停电事集和电压不合格事件集；在此基础上，计算各指标数据，采用层次分析等综合评价方法对待评价地区进行供电质量评价。本技术方案客观地反映电力客户对于电网供电质量及其服务的感受，反映出评价地区供电质量的薄弱点，有利于实现客户感知信息在电网供电质量及其服务能力方面的量化分析，丰富现有的电力客户服务评价体系。
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公开(公告)号：CN111047094A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911272670.8
申请日：2019-12-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的抄表数据异常分析方法，涉及电力用户抄表异常判定方法领域。历来对于抄表数据异常类意见投诉的处理多采用现场检测的方法，耗费物力、人力资源，效率低，对于确定的抄表数据异常用户差错电量的判定也存在方法单一、准确率低下等问题。本方法采用经深度学习训练的BP神经网络建立用户抄表数据异常属实判定算法模型及优化配置策略，实现工单用户抄表数据异常属实的快速准确判断，通过建立抄表数据异常用户日用电量预测模型和优化配置策略，实现差错时间和差错电量的准确估算。从而提高95598指标分析与质量管控的工作效率，发挥辅助决策作用。
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公开(公告)号：CN110929974A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910402884.6
申请日：2019-05-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了基于大数据模型的电力创新人才能力评估方法，涉及能力评估领域。目前，浙江电网正在快速开展着创新型人才队伍的建设工作，目前人才的评估主观性强，不能全面了解员工的特点，不利于人才队伍的选拔和培养工作。本发明包括步骤1)数据采集；2)数据处理；3)构建模型；4)模型结果输出。本技术方案基于浙江电网创新基地员工的基础数据信息、能力评测数据、考核评测数据等数据信息，借助大数据技术和算法模型构建的人才工作能力评估分析方法，深入全面地对员工不同维度的工作能力进行评估分析，有效帮助管理部门决策者科学全面地了解员工队伍的能力情况，根据员工能力评估，开展精准的创新型人才队伍的选拔、培养工作。
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公开(公告)号：CN111694934B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010330720.X
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06F40/126
摘要： 本发明提供了一种端到端的对话方法，包括：获取当前用户语言、上轮系统回复语言和上轮对话状态表示；对所述当前用户语言和上轮系统回复语言进行分词处理；基于每个分词和所述上轮对话状态表示，得到至少指示一个对话领域的当前对话状态表示；基于每个对话领域的对话状态表示，从历史信息中查询符合要求的实体，得到当前用户语言对应的回复信息表示；基于所述当前用户语言、所述当前对话状态表示和所述回复信息表示，得到涵盖所述用户语言相关的所有领域的系统回复语言，本发明方法采用了指示对话领域的对话状态表示，可以很好地处理多领域对话任务，避免了因使用领域分类模型对领域检测而造成的新噪声引入，提升了系统性能。
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公开(公告)号：CN111126775A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911177989.2
申请日：2019-11-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 金良峰 , 郑斌 , 王正国 , 侯素颖 , 洪健山 , 裘炜浩 , 丁麒 , 沈皓 , 许小卉 , 叶盛 , 张维 , 沈然 , 陈海娜 , 陈雨佳 , 项秋涛 , 张爽 , 吕诗宁 , 汪一帆 , 朱凯熙 , 吴冰洁 , 左玉 , 朱亚雯
摘要： 本发明公开了一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法，属于电力技术领域。现有的评估方案直接套用公式进行信用评估计算，无法根据实际情况进行更深层次的影响因素识别与评估，评估分级方案不够科学、合理。本发明采用AHP层次分析法计算客户综合评级得分，对客户价值进行定性与定量相结合、多目标、层次化的分析；能够对客户价值特征进行充分挖掘，评估分级方案更加科学、合理。本发明结合现阶段客户营销服务导向，基于信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况等客户用电历史数据，通过业务调研、专家访谈、挖掘建模等研究方法，从客户信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况等五个维度，来综合评定客户模型得分。
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公开(公告)号：CN108319666A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810055254.1
申请日：2018-01-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种基于多模态舆情分析的供电服务评估方法，涉及一种供电服务评估方法。目前，客户诉求内容以文本数据为主，其信息量大且非结构化。本发明包括以下步骤：基于增减分量法和长短时记忆网络的方法进行语音特征情感识别；基于word2vec与LSTM方式进行文本诉求分类。本技术方案将语音进行特征抽取并结合文本特征能有效地提高模型的情感识别的精度；将文本进行分词与特征抽取后，通过结合语音的特征信息，可以使模型更好地挖掘到文本诉求中有用的信息，使用带注意机制的深度循环神经网络在不同时刻注意不同的关键词，使模型更好地捕捉上下文之间的语义关系，挖掘目标文本中的时序信息以及语义信息，从而提高文本分类的准确率。
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公开(公告)号：CN111694934A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010330720.X
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06F40/126
摘要： 本发明提供了一种端到端的对话方法，包括：获取当前用户语言、上轮系统回复语言和上轮对话状态表示；对所述当前用户语言和上轮系统回复语言进行分词处理；基于每个分词和所述上轮对话状态表示，得到至少指示一个对话领域的当前对话状态表示；基于每个对话领域的对话状态表示，从历史信息中查询符合要求的实体，得到当前用户语言对应的回复信息表示；基于所述当前用户语言、所述当前对话状态表示和所述回复信息表示，得到涵盖所述用户语言相关的所有领域的系统回复语言，本发明方法采用了指示对话领域的对话状态表示，可以很好地处理多领域对话任务，避免了因使用领域分类模型对领域检测而造成的新噪声引入，提升了系统性能。
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