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公开(公告)号：CN118296475A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410398444.9
申请日：2024-04-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种海上风电功率多模型预测方法，涉及风电功率预测技术领域，包括数据接入优化、历史数据接入分析、单电场预测模型优化、模拟海洋数值和数据优选，其采用多个预测模型，马尔可夫模型、SVM模型和邻里分析，来对海上风电功率进行预测，这些模型可以分别对不同的影响因素进行建模，并得到各自的预测结果，综合利用多个模型的优势，引入加权融合算法，通过对各个模型的预测结果赋予不同的权重，它们合并成一个综合的预测结果，权重的确定可以基于模型的准确性、稳定性和历史预测误差等因素进行调整，以提高最终预测结果的准确性和可靠性，可以为风电发电公司提供准确的超短期风电功率预测，更好地管理发电量，并避免损失。
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公开(公告)号：CN118508480B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410954455.0
申请日：2024-07-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江思极科技服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及储能电池数字化处理技术领域，公开了一种储能电池模组数字孪生系统，包括交互层、虚拟储能电池模组、剩余电量模型、最大允许充放模型和多目标规划模型，剩余电量模型用于仿真储能电池模组的实时剩余电量，最大允许充放模型用于仿真储能电池模组最大允许充放电功率，多目标规划模型用于根据剩余电量、最大允许充放电功率和用户需求信息，基于预设的匹配原则生成充电匹配策略，其中，匹配原则至少包括就近原则。本发明实施例能够仿真得到储能电池模组的实时剩余电量和实时最大允许充放电功率，并以此为依据得出储能电池模组的最优充电匹配策略以提供给储能电站，从而能够辅助储能电站做出最优电力调度，具备更强的实用性。
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公开(公告)号：CN118801376A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411273491.7
申请日：2024-09-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江思极科技服务公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06V20/13 , G06V10/776
摘要： 本发明涉及光伏功率预测技术领域，公开了一种基于光照强度的光伏功率预测方法和系统，包括根据目标区域在当前时刻的地基云图，得到地基云图数据，并根据地基云图数据，对预设时刻的云团覆盖进行预测，得到云团覆盖预测图；根据云团覆盖预测图，对云团比例系数进行计算，得到云团比例系数预测值，并根据云团比例系数预测值和太阳理论辐照度值，得到光照强度预测值；根据光照强度预测值，对目标区域内的光伏系统的输出功率进行计算，得到光伏功率预测值。本发明利用地基云图提供的云图数据对云团和光照强度之间的关系进行分析，克服了现有技术中系统部署困难、计算量过大且预测效果不稳定的问题，有效提升了光伏系统的光伏功率预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118508480A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410954455.0
申请日：2024-07-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江思极科技服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及储能电池数字化处理技术领域，公开了一种储能电池模组数字孪生系统，包括交互层、虚拟储能电池模组、剩余电量模型、最大允许充放模型和多目标规划模型，剩余电量模型用于仿真储能电池模组的实时剩余电量，最大允许充放模型用于仿真储能电池模组最大允许充放电功率，多目标规划模型用于根据剩余电量、最大允许充放电功率和用户需求信息，基于预设的匹配原则生成充电匹配策略，其中，匹配原则至少包括就近原则。本发明实施例能够仿真得到储能电池模组的实时剩余电量和实时最大允许充放电功率，并以此为依据得出储能电池模组的最优充电匹配策略以提供给储能电站，从而能够辅助储能电站做出最优电力调度，具备更强的实用性。
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公开(公告)号：CN118551168B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411017289.8
申请日：2024-07-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江思极科技服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江正泰仪器仪表有限责任公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/22 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种光伏储能设施缺失功率数据重构方法、装置、设备和介质，本发明基于用户输入的目标重构点的位置，选择与目标重构点位置相匹配的若干个光伏数据采样点；依次获取每个光伏数据采样点的历史光伏功率数据；基于各光伏数据采样点与目标重构点之间的第一线性距离，以及各个历史光伏功率数据之间的关系，计算得到目标重构点的重构光伏功率数据。本发明保障了数据可靠性，降低了数据获取的难度，降低取样采集点与重构点之间因光伏设备老化程度不同而带来的影响，提高了重构点缺失功率数据重构的准确性，提高电力能源利用效率，优化电力调度和管理，减少电力浪费，降低电力系统的运营成本。
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公开(公告)号：CN118551168A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411017289.8
申请日：2024-07-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江思极科技服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江正泰仪器仪表有限责任公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/22 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种光伏储能设施缺失功率数据重构方法、装置、设备和介质，本发明基于用户输入的目标重构点的位置，选择与目标重构点位置相匹配的若干个光伏数据采样点；依次获取每个光伏数据采样点的历史光伏功率数据；基于各光伏数据采样点与目标重构点之间的第一线性距离，以及各个历史光伏功率数据之间的关系，计算得到目标重构点的重构光伏功率数据。本发明保障了数据可靠性，降低了数据获取的难度，降低取样采集点与重构点之间因光伏设备老化程度不同而带来的影响，提高了重构点缺失功率数据重构的准确性，提高电力能源利用效率，优化电力调度和管理，减少电力浪费，降低电力系统的运营成本。
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公开(公告)号：CN117856352A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410062910.6
申请日：2024-01-16
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑多时段耦合特性的新能源安全经济运行域量化方法。该方法利用高斯核函数，对负荷预测误差的概率分布进行核密度估计，刻画负荷的概率分布；以电力系统运行的经济性为目标函数，考虑潮流约束、爬坡约束、机组出力约束和电力平衡约束等约束条件，建立考虑多时段耦合特性的安全经济运行模型；基于时段聚类思想，将具有多个连续调度时段的高维优化问题拆解为多个低维连续调度时段的优化问题；针对每个低维调度时段，基于顶点搜索算法量化新能源安全经济运行域，结合多时段和多场景，获得完整的新能源安全经济运行域。
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公开(公告)号：CN116826699A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310351152.5
申请日：2023-04-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F17/17 , G06F18/22 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种光伏集群功率预测方法，涉及电力系统控制技术领域，用于解决现有功率预测结果不精确，该方法包括以下步骤：构建多个相关性分析对象；计算各相关系数下相关性分析对象对应的功率相关性系数；对多个分析对象的相关性系数进行加权计算，得到相关性系数均值，并根据相关性系数均值选取集群功率预测代表电站；将集群功率预测代表电站历史功率和气象数据输入集成的功率预测模型，得到代表电站功率预测结果；根据所述功率预测结果进行外推，得到光伏集群总功率预测结果。本发明还公开了一种光伏集群功率预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对单电站‑集群进行相关性分析，通过集成模型进行功率预测，使功率结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN116613729A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210883562.X
申请日：2022-07-26
发明人： 赵汉鹰 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 张滨滨 , 徐植 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于NHQ曲线的库容式水电站发电能力预测方法。为了克服现有技术未能充分考虑库容式水电站的运行特性，导致在物理推导层面发电能力预测精准度不够的问题；本发明基于库容式水电站运行时的库容曲线、机组NHQ曲线、尾水位流量关系曲线等物理特性，考虑来水预测、降雨情况等，通过数值仿真，对库容式水电站的发电能力进行了预测；同时能够以指定时间步长对水库未来的库容、发电量、发电时长等数据进行计算，有效提高了库容式水电站的发电能力预测精度，且适用性强。
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公开(公告)号：CN115456286A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211153247.8
申请日：2022-09-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种短期光伏功率预测方法，属于可再生能源功率预测领域。本发明采用的技术方案为：确定选取相似日的相似变量类型；然后，构建基于二维欧氏距离的相似日选取方法，输入相似变量，获取两组相似日及相似日功率；构建灰色模型GM(1,1)，基于两组相似日数据预测光伏功率的总体趋势；构建灰色马尔科夫模型，基于马尔科夫链对灰色模型的预测误差进行修正，并得到两组预测结果；构建基于BP_Adaboost的集成算法模型，用BP_Adaboost对两组预测结果进行集成。本发明能够使得在光伏输出功率波动性较大的情况下仍有较好的预测能力，利用BP_Adaboost算法集成两组不同相似变量选取的相似日的灰色马尔科夫模型预测结果，进一步提升预测精度与鲁棒性，可为光伏电站并网提供重要参考信息。
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