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公开(公告)号：CN118296475A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410398444.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种海上风电功率多模型预测方法，涉及风电功率预测技术领域，包括数据接入优化、历史数据接入分析、单电场预测模型优化、模拟海洋数值和数据优选，其采用多个预测模型，马尔可夫模型、SVM模型和邻里分析，来对海上风电功率进行预测，这些模型可以分别对不同的影响因素进行建模，并得到各自的预测结果，综合利用多个模型的优势，引入加权融合算法，通过对各个模型的预测结果赋予不同的权重，它们合并成一个综合的预测结果，权重的确定可以基于模型的准确性、稳定性和历史预测误差等因素进行调整，以提高最终预测结果的准确性和可靠性，可以为风电发电公司提供准确的超短期风电功率预测，更好地管理发电量，并避免损失。
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公开(公告)号：CN117639110A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410066275.9
申请日：2024-01-16
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法。以输配电网之间交互功率的极限值为目标函数，建立考虑价格型和激励型柔性负荷的最优潮流模型，基于KKT条件构建配电网交互功率与新能源输入解析映射关系；利用高斯混合模型表征风电和光伏新能源出力向量的概率特征，对交互功率概率分布进行非参数化估计；结合交互功率极限值的累计概率分布函数，将交互功率的机会约束转化为线性约束添加到上层模型中，构建输配协同双层优化调度模型，基于KKT条件将上下双层模型转化为单层模型进行求解。与传统的独立优化方法相比，本发明提出考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法，具有更强的实用性，对电力系统的安全运行调度具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117856352A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410062910.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑多时段耦合特性的新能源安全经济运行域量化方法。该方法利用高斯核函数，对负荷预测误差的概率分布进行核密度估计，刻画负荷的概率分布；以电力系统运行的经济性为目标函数，考虑潮流约束、爬坡约束、机组出力约束和电力平衡约束等约束条件，建立考虑多时段耦合特性的安全经济运行模型；基于时段聚类思想，将具有多个连续调度时段的高维优化问题拆解为多个低维连续调度时段的优化问题；针对每个低维调度时段，基于顶点搜索算法量化新能源安全经济运行域，结合多时段和多场景，获得完整的新能源安全经济运行域。
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公开(公告)号：CN115392764A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211100585.5
申请日：2022-09-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷不确定性的电热综合能源系统灵活性评价方法，该方法为：考虑用户用电负荷的不确定性，运用概率贝叶斯神经网络对负荷进行预测；基于负荷预测结果，结合电热综合能源系统设备及网络运行特性，运用遗传算法得到概率最优潮流运行结果；针对概率最优潮流运行结果，提出基于不确定性分析的电热综合能源系统运行灵活性评价指标，对运行结果进行评价。该方法考虑负荷的不确定性，运用概率贝叶斯神经网络得到负荷的概率预测信息，提高了系统概率最优潮流模型仿真结果的准确性；对概率最优潮流运行结果进行灵活性分析，能够得到电热综合能源系统运行灵活性的概率评价结果，从而可利用全部概率信息指导电热综合能源系统优化运行。
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公开(公告)号：CN114386256A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111626524.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑电热设备灵活性约束及热网特性的区域电热系统优化调度方法，属于综合能源系统运行优化领域。该方法为：构建了多能设备功率模型和电热网络模型，基于设备调节特性，考虑源荷双侧不确定性，构建电热灵活性供给及需求约束；考虑灵活性约束的时间相关性及热网的热惯性，构建以外部购能成本、系统运行成本及弃光惩罚之和最小为目标的经济运行模型。该方法考虑了多能灵活性的时间相关性及热网的热惯性，提高了系统精细程度与模型仿真结果的准确性，为应对电热负荷波动性及新能源不确定性提供了条件，也为进一步研究热电耦合特性在电力系统优化调度的灵活性方面的作用提供了参考，符合目前电网由单一电能趋向多能耦合的发展趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115809737A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211582003.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种区域电热系统储能分层配置优化方法及系统，所述的方法为：基于灵活性不足风险成本模型，进而构建电热系统储能分层配置优化模型，通过对储能容量配置和电热系统运行实现分层优化，得到储能容量配置方案和储能运行优化策略；上层储能配置模型计算得到储能容量配置结果后，下层储能运行优化模型基于目标级联分析法构建电‑热协同运行调度模型，通过热电联产机组实现电热耦合功率交互，多个热力系统与电力系统间交互功率值迭代计算，直至满足收敛判据，实现不同利益主体的协同运行。本发明为应对风电的不确定性提供条件，对区域电热综合能源系统优化调度，实现了综合能源系统安全经济灵活运行。
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公开(公告)号：CN115759391A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211424226.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统，涉及光伏发电技术领域，根据数据监测装置对光伏发电站进行监测，获取监测数据集，根据内、外环境监测数据集获取功率内、外影响因子，以因子‑功率影响相关度对影响因子进行信息熵配置，获取信息熵配置结果，以此搭建双维功率预测模型，获取实时监测数据集和预测周期时长，输入双维功率预测模型中，获取功率预测结果，根据功率预测结果对双维功率预测模型进行反馈优化。本发明解决了现有技术中对内、外环境对于光伏发电站影响的掌握不足，使得最终的光伏发电功率预测不准确的技术问题，实现了基于内、外环境对功率的影响搭建双维功率预测模型，进而提高光伏发电功率预测的精确度。
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公开(公告)号：CN115808690A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211426383.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种气象预报的智能修订方法及系统，涉及气象预报领域，所述方法包括：利用光流法对预设雷达回波图像分析生成第一气象预报；组建历史雷达回波图像集，其中包括多张具有时序特征的雷达回波图像；提取目标雷达回波图像，并采集实际气象数据；提取得到目标特征集；组建单项预测模型集；依次训练得到多个目标雷达外推模型；集成融合得到气象预测模型；通过气象预测模型对第一气象预报进行智能修订，生成第二气象预报。本发明解决了现有技术中的雷达回波图像外推没有充分利用海量历史雷达回波数据，导致气象预报结果偏差较大的问题；通过对传统气象预报结果进行智能化修订，达到了提高气象预报准确性、可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119109037A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411247203.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F17/13 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于非参数随机微分方程的超短期风电功率概率预测方法。该方法为：首先构建用于描述风电出力短时随机波动的非参数随机微分方程，并结合高斯过程回归与近似差分运算，实现有限风电观测数据下非参数随机微分方程的自适应推断；为满足随机微分方程推断和求解对于样本分辨率和计算效率的需求，将随机微分方程与深度神经网络相结合，基于双层注意力循环神经网络构建风电随机过程路径插值器与随机微分方程数值积分器，并提出两阶段训练算法实现网络参数的协同优化；最后，通过随机微分方程的概率转移特性，利用训练好的网络计算得到风电功率在预测时间内的时变概率分布。本发明可实现具有超时间分辨率的风电功率概率预测。
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公开(公告)号：CN111899122B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010630124.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 浙江大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于储能控制的用户分散出清方法，该方法首先对自身的用电场景进行建模，根据用户的发用电计划和自身用电行为习惯，进行场景建模，并基于用电场景和用户计划进行短期用电行为预测；其次，通过对于日前分散出清市场的市场行为分析和预测，进行储能控制；通过储能的充放电，将电力需求进行时间轴向平移，通过储能价值模型进行优化储能控制决策，实现基于储能控制的电力。本发明利用储能优化了电网的负荷波动情况，并提高了用户的收
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