公开(公告)号：CN116090128A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310037274.7

申请日：2023-01-10

申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  上海电力大学

发明人： 周全 ,  彭道刚 ,  殷永亮 ,  赵慧荣 ,  江学斌 ,  徐振超 ,  戴雪梅 ,  邢蕾

IPC分类号： G06F30/17 ,  C21B5/00 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04 ,  G06F111/02 ,  G06F119/06 ,  G06F119/02 ,  G06F111/18

摘要： 本发明涉及一种计及碳基能效最优的多目标节能降碳优化方法，包括：获取高炉炼铁环节的工艺流程数据，构建高炉炼铁物理模型；根据高炉炼铁过程中的物质与能量守恒、以及高炉炉料结构理论，采用线性规划的方法，建立计及碳基能效最优的多目标节能降碳优化模型；基于NSGA‑II优化算法，对建立的多目标节能降碳优化模型进行求解，得到Pareto最优解集；根据Pareto最优解集，确定出面向高炉炼铁过程的多目标节能降碳优化策略，基于该优化策略确定出相应的原料配比，按照原料配比完成高炉炼铁过程。与现有技术相比，本发明将高炉上部间歇式布料控制和下部的连续式的喷煤鼓风等控制统一考虑，实现了高炉上下部协调优化控制，能够在实现高炉节能降碳的同时兼顾经济效益。

公开(公告)号：CN116049299A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310036554.6

申请日：2023-01-10

申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  上海电力大学

发明人： 周全 ,  彭道刚 ,  江学斌 ,  赵慧荣 ,  殷永亮 ,  徐振超 ,  戴雪梅 ,  刘梦怡

IPC分类号： G06F16/26 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/04

摘要： 本发明涉及一种钢铁生产过程的可视化碳流分析方法，包括：获取钢铁生产过程中各生产工序的碳输入、碳输出以及碳排放足迹数据；根据获取的数据，计算各生产工序二氧化碳排放量；根据计算得到的各生产工序二氧化碳排放量，基于桑基图建立钢铁生产过程的可视化碳素流图，所述可视化碳素流图中，横向为各生产工艺工序、纵向为各生产工序物质，纵向宽度表示对应的二氧化碳排放量；根据可视化碳素流图，确定出钢铁企业碳源主要工序、碳排放重点环节以及碳减排薄弱环节。与现有技术相比，本发明能够直观反映出钢铁企业生产工序的碳素和能耗的分布情况，精准定位生产工艺过程节能降碳的关键节点，为后续物质、能量输入的结构性优化提供模型基础。

公开(公告)号：CN117649068A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311374242.2

申请日：2023-10-23

申请人： 上海电力大学

发明人： 戴雪梅 ,  郑师远 ,  胡俊 ,  许珂梦

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/22 ,  G06N3/048 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种极端天气风电爬坡的自适应鲁棒优化调度策略及系统，方法包括：构建极端天气场景下面向各调度时刻的风电及负荷的预测矩阵，基于相关性分析，确定各调度时刻的关键历史时刻，构建极端天气条件下风电爬坡的两阶段鲁棒优化调度模型及差异化训练样本集；最后，基于内部输入更新的长短期记忆网络，构建出面向各调度时刻的实时调度自适应鲁棒学习模型。本发明能够为极端天气下风电系统安全稳定运行提供有效的策略。

公开(公告)号：CN117876081A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311682180.1

申请日：2023-12-08

申请人： 上海电力大学

发明人： 戴雪梅 ,  许珂梦 ,  胡俊 ,  郑师远

IPC分类号： G06Q30/08 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种极端天气条件下灵活性资源交易策略及系统，方法包括：构建台风风场模拟模型，分析台风风场出力特性；通过台风侵袭期间分布式发电机组的运行状态转移概率模型以及风场风速的不确定性，分析台风影响下灵活性资源调节能力；以总成本最小为优化目标，构建灵活性资源聚合商参与电能量与调峰调频市场投标模型；采用广义纳什议价理论进行利润分配，构建联合市场出清模型。本发明通过同时参与电能量、调峰和调频联合市场交易，聚合商可以更好地利用分布式资源，实现能源的高效利用，降低总成本，同时，基于广义纳什议价理论的收益分配方式，考虑了聚合商的实际贡献，使收益分配更加公平有利于维护合作联盟的稳定性。

公开(公告)号：CN117078462A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311106500.9

申请日：2023-08-30

申请人： 上海电力大学

发明人： 戴雪梅 ,  胡俊 ,  郑师远

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06Q10/0637 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种负荷聚合商参与电能量和调频市场的决策方法，方法包括以下步骤：S1、获取负荷聚合商出力数据集；S2、根据负荷聚合商出力数据集，构建不确定性模糊集；S3、将模糊集输入构建的负荷聚合商参与电能量和调频联合市场确定性模型；S4、将构建的模型结合分布鲁棒机会约束，得到决策结果；S5、将负荷聚合商出力数据集和S4的决策结果作为映射样本；S6、将映射样本输入构建长短时记忆网络的投标决策深度学习模型进行训练，得到训练好的决策模型；S7、将实际的负荷聚合商出力数据集输入训练好的决策模型，得到负荷聚合商参与电能量和调频市场的实际决策。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、自适应能力强等优点。