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公开(公告)号：CN114202100A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111322777.6
申请日：2021-11-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种虚拟电厂运营系统、设备及可读存储介质，包括运营端，运营端包括综合监控模块、预测模块、调控策略模块；进入综合监控模块，在综合监控模块中查看用户市场的综合监控信息，展示用户市场的综合监控信息界面；进入预测模块中的负荷预测模块，展示负荷预测模块的用户信息列表界面，接收查看负荷预测结果请求，展示负荷预测结果界面；进入调控策略模块中的项目维护模块，在项目维护模块中添加项目市场，对市场配置用户，对用户配置奖励参数，发布市场、查看响应过程，展示响应过程界面。本发明对虚拟电厂运行状况进行实时监测。
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公开(公告)号：CN116307238A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310348336.6
申请日：2023-03-29
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种基于改进非支配遗传算法的多能耦合系统调控优化方法，涉及多能耦合系统调控领域，包括根据多能耦合系统的仿真模型确定目标函数，再根据父代受控变量和目标函数得到目标函数空间，通过非支配遗传算法对各个父代受控变量进行排序和等级划分，并且对非支配遗传算法加入动态选择最优解的机制加以改进，也即针对最高的等级中包括的父代受控变量的组数选择不同的方式生成子代受控变量，使得在选择出目标函数最优解的可能方向之后朝最优解的方向定向搜寻最优解，从而加快收敛速度，实现对多能耦合系统的实时调控。
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公开(公告)号：CN116663832A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310646655.5
申请日：2023-06-02
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多能互补能源系统的控制方法及相关组件，涉及能源控制领域，基于用户对每种资源的需求，确定多能互补能源系统中的各个产能设备的输出功率和各个储能设备的蓄放能功率，并基于此确定能流平衡约束条件，结合能流平衡约束、各个产能设备的运行约束、每种资源的当前需求量和当前产出量，共同确定各个产能设备的目标输出功率，以此调整多能互补能源系统中的各个产能设备，以便每种输出资源的产出量均满足用户需求。通过建立能流平衡约束和运行约束这双重条件，在保证多能互补能源系统的每种输出资源都满足用户需求的前提上，保证每个产能设备都能在合理的约束下运行，提高了多能互补能源系统的经济性和每个产能设备的稳定性。
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公开(公告)号：CN117807945A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410010880.4
申请日：2024-01-04
IPC分类号： G06F30/373 , G06F30/337 , G06N7/08 , G06F111/00 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/06
摘要： 本申请公开了一种电力系统多时间尺度计算模型构建方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标电力系统的系统参数，并基于所述系统参数建立所述目标电力系统对应的稳态模型；在目标仿真分析软件中建立所述目标电力系统对应的暂态模型，并利用所述稳态模型的初始状态数据和所述暂态模型生成训练数据；构建初始混沌多项式展开模型，利用所述训练数据对所述初始混沌多项式展开模型进行训练，得到训练后混沌多项式展开模型；基于所述稳态模型和所述训练后混沌多项式展开模型，得到所述目标电力系统对应的多时间尺度计算模型。能够大幅减少模型的求解时间，加快优化模型的求解速度，降低成本。
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公开(公告)号：CN116644855A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310652553.4
申请日：2023-06-02
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种综合能源系统优化方法、装置、设备及介质，涉及综合能源系统优化调度领域，先确定包含热泵的综合能源系统对应的出力模型的运行成本，然后根据运行成本对出力模型进行经济调度建模，以得到综合能源系统的经济模型，再对综合能源系统的经济模型中包含的热泵对应的热泵经济模型进行分段线性化，并对分段线性化的结果进行求解，以优化热泵经济模型以及综合能源系统的经济模型，排除了热泵经济模型的非线性化参数对综合能源系统运行带来的影响，达到优化综合能源系统的目的。
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公开(公告)号：CN116436014A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310318502.8
申请日：2023-03-29
摘要： 本申请公开了一种高阻型辐射配电网的变流器电压控制方法及相关组件，应用于配电网电压调节技术领域，包括：判断变流器的输出电压波动是否超出设定范围；如果是则进行控制方式的切换，否则保持当前的控制方式；在当前为第一控制方式时，以变流器的输出电压波动为零作为前馈补偿目标，基于设置了前馈补偿参数的第一电压外环控制算法和电流内环控制算法，进行变流器的输出电压控制；在当前为第二控制方式时，以变流器的输出电流波动为零作为控制目标，基于功率因数快速切换的第二电压外环控制算法和电流内环控制算法，进行变流器的输出电压控制。应用本申请的方案，可以有效保障变流器输出电压稳定性，也就有利于保障高阻型辐射配电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN118399426A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410481236.5
申请日：2024-04-22
摘要： 本申请公开了无功补偿装置安装点选取方法、装置、设备及介质，涉及电力系统无功补偿装置选址领域，包括：利用预设负荷节点评估指标规则及预设多维连接函数生成工业园区各负荷节点的负荷场景，对负荷场景进行潮流计算，根据潮流计算结果确定各负荷节点的第一阶段敏感性指标；利用预设负荷节点评估指标规则并基于工业园区无功补偿装置的目标安装容量信息计算工业园区各个负荷节点的第二阶段敏感性指标；基于独立不确定性维度、非独立不确定性维度构建目标负荷节点二维选取规则，根据目标负荷节点二维选取规则对各负荷节点的第一阶段敏感性指标和第二阶段敏感性指标进行筛选，得到目标负荷节点，将目标负荷节点作为工业园区无功补偿装置的安装点。
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公开(公告)号：CN116796884A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310319342.9
申请日：2023-03-29
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于多特征耦合的多类型低碳能源发电量预测方法及装置，应用于绿色低碳能源系统仿真技术领域，包括获取预设时间内的低碳能源发电量及相关参数，低碳能源发电量包括光伏发电量、风力发电量及电动汽车入网发电量中一种或多种的组合，相关参数包括光照度、风速及气温中一种或多种的组合；构建传输网络；使用预设时间内的低碳能源发电量及相关参数对传输网络进行训练；使用训练后的传输网络预测低碳能源发电量。通过低碳能源发电量及相关参数对传输网络进行训练，传输网络对低碳能源发电量与相关参数进行数据融合，可以更加准确预测的低碳能源发电量。
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公开(公告)号：CN116485036A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310570606.8
申请日：2023-05-16
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06F18/214
摘要： 本申请公开了一种基于多任务学习机制的多能流碳排放短期预测方法，涉及多能流综合管理技术领域，包括：获取历史负荷数据，对历史负荷数据进行特征提取操作，以得到待预测历史数据；将待预测历史数据发送至多任务学习模型进行训练，对训练后的多任务学习模型进行测试，得到测试后输出的预测数据；根据预测数据构建出总体损失函数，基于总体损失函数判断训练后的多任务学习模型是否收敛；若训练后的多任务学习模型收敛，则对预测数据进行碳排放量预测，以得到预测的多能源碳排放量。本申请能实现改进深度学习中的多任务学习机制以充分挖掘各类能源间的隐含耦合关系，从而对多能流网络短期碳排放情况进行精准预测，提高多能流碳排放量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116306309A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310345268.8
申请日：2023-03-29
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法，涉及电力数据模拟领域，首先在多个采样点分别获取影响发电系统的电力数据的原始气象因素数据组合，以及发电系统在原始气象因素数据组合的影响下生成的原始电力数据，然后基于多个原始气象因素数据组合以及多个原始电力数据训练对抗网络模型，并在确定对抗网络模型达到预设训练要求时利用对抗网络模型生成电力数据。由于原始气象因素数据组合包括多个不同类型的气象因素数据，因此能够综合更加多元的气象因素数据建立更精准的对抗网络模型，从而更加真实的模拟电力数据的生成。
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