-
公开(公告)号:CN114547856A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210055349.X
申请日:2022-01-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州智元科技有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08
摘要: 本发明提出一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法,包括以下步骤:S1,获取网格楼宇内空调的控制权限、对应用户的类型和用户对温度舒适度的需求;S2,以楼宇为单元,基于冷负荷密度算法,获得每个楼宇的区域冷负荷;S3,根据不同类型的用户对温度舒适度的需求,对空调进行调控,直至实际冷负荷降低到区域冷负荷以下,停止调控。本发明利用冷负荷密度算法计算出网格楼宇的目标负荷,同时响应需求侧,主动调节负荷,达到电网削峰的目的。
-
公开(公告)号:CN118691290A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410577130.5
申请日:2024-05-10
IPC分类号: G06Q30/018 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06F18/213 , G06F17/15
摘要: 本发明涉及电力子系统规划运行技术领域,具体涉及一种用于预评估电力系统碳排放量的方法及装置,包括获取模块、特征提取模块和结果测算模块。本发明通过设置的仿真模块获取电力系统的结构信息以及碳排放量数据后,构建电网结构的三维模型,将电力系统各节点的电力信息以及碳轨迹标注在三维模型上,完成后发往需求端展示,云平台不仅提供了数据储存,同时也将数据处理的过程从本地转到云平台,这样不仅能提高处理的效率,还可以减轻本地维护的成本,本地只需提供数据上传云平台,同时云平台对本地提供的数据及逆行判断,避免后续算力的浪费,有错误时弃用数据宾馆发送错误报告,便于改进,也有利于提升存储数据的准确性。
-
公开(公告)号:CN118484692A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410514014.9
申请日:2024-04-26
IPC分类号: G06F18/23213 , H02J3/00 , H02J13/00
摘要: 本发明涉及配电网电力系统领域,具体涉及一种配电网电力系统的典型场景生成方法,包括有底台和放置腔,其特征在于,包括有以下步骤:对于电网各个发电情况进行统一规划处理,现有的发电方式通常分为风力发电、潮汐发电和光伏发电三种方式;根据初步算法对典型负荷模型和负荷特性进行计算;通过密度峰值聚类确定聚类中心位置及其个数,本发明中采用改进后的K‑均值对含负荷、风电、光电和潮汐发电进行日聚类,便于精准确定除湿聚类中心位置及个数。
-
公开(公告)号:CN115764866A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211394234.X
申请日:2022-11-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明提供了一种基于电源结构相依性关系的电网恢复力提升方法,包括:获取不同季节内黑启动机组的日出力情况;基于所述日出力情况,构建优化机组和负荷的恢复顺序和恢复路径的数学模型;基于所述数学模型,获取不同季节、不同恢复时刻的不同电源结构下的负荷恢复效益;基于所述负荷恢复效益,获取电网恢复力指标与电源结构的关联度;基于所述关联度,选取不同季节下所有恢复时刻中与恢复力指标关联度最大的电源类型,基于所述电源类型提升电网恢复力。本发明能通过调整电源结构以减少负荷恢复过程中的损失,从而提升电网恢复力。
-
公开(公告)号:CN115660266A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211127505.5
申请日:2022-09-16
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要: 本发明公开了电网物资环节碳排放计算方法和计算机设备及存储介质,属于电网物资管理环节技术领域。现有方案没有公开如何对电力物资管理环节碳排放进行量化统计,影响电力物资管理环节碳排放的准确计算。本发明的一种电网物资管理环节碳排放量化计算方法,通过构建碳排放来源确定模型、排放种类筛选模型、能耗计算模型、温室气体排放量统计模型,能够确定碳排放来源以及识别出温室气体排放种类,进而可准确地计算出电网物资管理环节中全生命周期的碳排放量,方案科学、合理,利于推广使用。本发明可以全生命周期的统计物资管理环节各个阶段的温室气体排放量,方案详尽,切实可行。
-
公开(公告)号:CN115563455A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211329432.8
申请日:2022-10-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 孙可 , 邹波 , 翁华 , 黄鑫鑫 , 周子青 , 许烽 , 陈家乾 , 周煜智 , 宋春燕 , 周满 , 沈梁 , 孙轶恺 , 王曦冉 , 王宏钧 , 王蕾 , 戴攀 , 周盈 , 兰洲 , 谷纪亭 , 朱超 , 胡哲晟 , 刘曌煜 , 王坤 , 黄晶晶 , 张曼颖
摘要: 本发明实施例公开了一种市域碳排放量的计算方法、装置、设备及存储介质。在该方法中,根据市域的上级省域的统调碳排放量、外来总电量、省电力调度控制中心统调电量、省域风电、光伏发电量计算分摊碳排放因子;根据分摊碳排放因子、市域总发电量、市域零碳电源发电量、非统调煤、气和油的发电量计算市域的统调分摊碳排放量;根据本地碳排放量和统调分摊碳排放量,计算市域的碳排放量。通过结合考虑市域零碳电源发电量对减碳做出的贡献,将非全省统一规划建设的清洁能源减排贡献算入本地,合理分摊省域统调碳排放量和省域统调能源发电产生的总碳排放量,提高市域碳排放量的计算准确度。
-
公开(公告)号:CN114792166A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210493307.4
申请日:2022-05-07
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 孙可 , 宋春燕 , 邹波 , 翁华 , 周煜智 , 王宏钧 , 陈家乾 , 孙轶恺 , 王蕾 , 兰洲 , 戴攀 , 王曦冉 , 周盈 , 朱超 , 胡哲晟 , 刘曌煜 , 王坤 , 黄晶晶 , 张曼颖 , 谷纪亭 , 杨黎
摘要: 本申请提供一种基于多重约束的能源碳排放的优化预测方法及装置,根据能源碳排放预测需求,针对性地获取历史数据并进行相应处理,优化能源碳排放预测模型;获取各类政府规划和电力规划文件,确定能源碳排放规划约束条件和能源碳排放预测模型的输入和预测量以及输出和过程计算量;对照能源碳排放规划约束条件对输入和预测量以及输出和过程计算量进行优化预测,以实现能源碳排放的优化预测。本申请以能源电力为主视角,统筹经济、能源、电力和碳排满足规划设定的多重目标约束,通过输入和预测量、输出和过程量,以规划文件设定的多重目标为约束条件,针对分产业经济发展、分品种发电结构、终端和一次能源消费、能源相关碳排放等进行分析预测。
-
公开(公告)号:CN114709863A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210227267.9
申请日:2022-03-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了电力系统调度方法及相关装置,可以通过获得参与调频的各发电资源的调频参数;根据各所述调频参数,构建纳入高阶非线性的隐式频率安全约束的电力系统调度模型;通过高维模型表达方法将所述隐式频率安全约束转化为显式二次约束;调用求解器对经过所述高维模型表达方法转化的电力系统调度模型进行求解,从而得到调度参数;根据所述调度参数对各所述发电资源进行相应的调度,从而调节相应电力系统的频率,其中,所述电力系统包括各所述发电资源。本发明可以通过数据驱动的方法将高阶非线性的频率安全约束转换为二次约束,进而将考虑频率安全约束的调度问题转化为一个双线新规划问题,可以求解效率,进而提高本发明对电力系统的调频效率。
-
公开(公告)号:CN114548828A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210380294.X
申请日:2022-04-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明实施例公开了一种分布式光伏电源的选址和定容方法、装置及设备。其中,在一种分布式光伏电源的选址和定容方法中,根据概率电压灵敏度和网络损耗为目标函数构建选址优化模型;根据电压越限风险、年网络损耗、光伏装机容量为目标函数构建容量优化模型,根据历史时刻的配电网量测数据,对优化模型进行求解,以得到当前最优的光伏电源的安装位置以及最优的光伏电源的容量;并通过历史时刻的配电网量测数据估计未来的配电网量测数据,迭代计算得到未来一段时间内光伏电源的装机容量以及光伏电源的安装位置。上述方法考虑中远期配电网量测数据变化对优化结果的影响,能够提高未来光伏电源装机容量扩容以及选址的准确性。
-
公开(公告)号:CN112186764B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202011102684.8
申请日:2020-10-15
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本申请公开了一种配电网设备的接入优化方法、装置及电子设备,通过对配电网中的接入设备按照电压等级进行划分,进而分别建立下级电网和上级电网的优化模型,而优化模型均以多个不确定性变量为决策变量并以可再生能源的容量为优化目标,基于此,分别对下级电网和上级电网的优化模型进行优化求解,最终优化得到的接入优化参数能够指示配电网进行设备接入并实现最大的可再生能源容量,从而降低了优化过程中分布式电源、负荷等不确定变量的数量,从而提高的计算速率,降低了求解难度,避免优化过于保守的情况,从而实现快速的配电网优化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-