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公开(公告)号:CN116664160A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310566382.3
申请日:2023-05-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种考虑场景和关键参数的省域天然气发电成本预测方法,涉及能源效益计算的技术领域。方法包括建立省域天然气发电成本构成一般模型;基于单因素敏感性分析法、蒙特卡洛法量化省域天然气发电成本构成一般模型中关键参数的影响程度和敏感性程度;基于典型场景生成法设计省域天然气发电机组运行一般场景和典型场景;基于蒙特卡洛法模拟多场景和关键参数对省域天然气发电成本构成一般模型的双重不确定性;基于前景理论分析省域天然气发电成本构成一般模型的决策不确定性。本发明能够较为准确地分析了多场景和不同关键参数下省域天然气发电成本的不确定性和变化趋势,并为省域天然气发电机组规模规划、建设及推广提供全面的指导意义。
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公开(公告)号:CN116485208A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310508080.0
申请日:2023-05-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种考虑系统故障的综合能源系统规划方法及存储其的介质。本发明旨在解决实际运行中综合能源系统可靠性提升问题,方法主要基于动态建模的综合能源系统,针对综合能源系统不同的故障类型,采用模型预测控制方法优化多种故障场景下的运行策略,并评估故障恢复时间;考虑规划优化和运行优化阶段的经济性,以年净总成本为目标,设计惩罚函数反映故障恢复过程对成本的影响,通过自适应权重系数对各场景下目标值进行加权平均,设计考虑典型场景和多种故障场景时的双层优化配置模型,实现综合能源系统规划优化和运行优化有机耦合,提升综合能源系统可靠性。
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公开(公告)号:CN117196672A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311114655.7
申请日:2023-08-31
申请人: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种考虑多重不确定性和多场景的CCHP系统设备选型优化方法,主要是基于典型日冷热电需求数据及其不确定性以及多种典型场景下天然气价格和电价预测数据及其不确定性,以最小化年净成本C为目标,通过蒙特卡洛算法对多种典型场景分别随机生成冷热电需求、天然气价格和电价,通过自适应权重系数对各典型场景下的目标值进行加权平均,采用遗传算法得到最优年净成本值、CCHP系统中各设备的容量。本发明相较于单一场景和固定需求、天然气价格和电价模式中进行设备选型优化的方法,可获得考虑了多重不确定性和多场景的情况下,CCHP系统的最优经济选型。
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公开(公告)号:CN116481206A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310411590.6
申请日:2023-04-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC分类号: F25B27/02 , F24D11/02 , G06F30/20 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种工业余能回收系统及其设备容量与运行出力的优化方法。本发明的优化方法包括:基于模拟的小型工业24h逐时冷、热、电负荷需求情况得到用能负荷数据,包括日热负荷需求数据、日冷负荷需求数据和日电负荷需求数据;基于所述工业余能回收系统,根据能量转换过程分别构建所述余能回收系统中各设备的数学模型;基于用能负荷数据和以最小化年净成本值为目标,采用双层模型优化方法对余能回收系统中所述各设备的容量与24h逐时运行出力进行优化,得到最小化年净成本值、最小化年净成本值对应下的余能回收系统中各设备的容量及其运行出力。本发明能够在考虑余能品位特点基础上,对设备的容量和运行出力同时做出优化。
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公开(公告)号:CN116384088A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310290782.6
申请日:2023-03-23
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种考虑设备变效率模型的余能利用系统设计方法,属于综合能源系统的选型与运行优化领域。方法主要是基于不同工业余能的温度变化情况,对余能回收设备建立变效率模型,并以最小化年成本C为目标,构建双层优化算法,并通过遗传算法对余能回收网络中各设备的容量值与运行策略同时进行求解,得到最优年成本值以及最优年成本值对应下各设备投资容量与24h运行策略。本发明相较于现有技术中仅考虑余能资源数量供应情况,还将余能排放品质与设备运行状况联系起来,可以同时兼顾余能资源“质”与“量”的变化对利用技术种类的影响,能够更好指导进行工业余能回收再利用的节能减排工作。
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公开(公告)号:CN115422757A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211110886.6
申请日:2022-09-13
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/11 , G06N3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/00 , F24F11/80 , F24F11/64 , F25B15/00 , G06F119/08 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种考虑热湿负荷响应的微网系统日前调度优化策略,包括:通过微网系统为空调系统供能,空调系统利用再热法处理回风空气,根据已知的室内温度和相对湿度设定范围值,得到回风温度和相对湿度;通过建立热湿平衡方程求得送风温度和送风相对湿度;利用回风和送风之间的焓差,得到空调系统的供冷量;根据微网系统中主要设备的数学模型,基于空调系统的供冷量,以最小化微网系统综合运行成本min C为目标,通过粒子群优化算法得到微网系统中主要设备的最佳逐时出力。本发明相较于现有技术中只考虑热负荷响应的优化策略,也将湿负荷响应纳入其中,同时进行温湿度调控来提高负荷转移能力以及系统经济效益。
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