-
公开(公告)号:CN118333468B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410756852.7
申请日:2024-06-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 东北大学 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
摘要: 本发明涉及纺织企业的生产能效评估的技术领域。本发明提供一种纺织生产能效的评估方法。该方法包括:建立纺织生产能效评估数据资料库;构建纺织生产能效综合评估体系;基于纺织生产能效评估数据资料库和纺织生产各环节的物质流、能量流的输入输出关系,借助Simulink建立生产仿真模型,再结合纺织生产能效综合评估体系建立纺织生产能效评价模型;构建纺织生产能效评价仿真系统;以纺织生产能效综合评估体系为指标,以纺织生产能效评价仿真系统为工具,通过修改生产仿真模型的生产结构、各设备运行参数、物料流转顺序和生产计划,得到对应的能效评价结果。本发明实现对纺织企业生产能效进行定量的影响因素分析,进而为纺织企业提供生产高能效的生产方案。
-
公开(公告)号:CN118333468A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410756852.7
申请日:2024-06-13
申请人: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 东北大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
摘要: 本发明涉及纺织企业的生产能效评估的技术领域。本发明提供一种纺织生产能效的评估方法。该方法包括:建立纺织生产能效评估数据资料库;构建纺织生产能效综合评估体系;基于纺织生产能效评估数据资料库和纺织生产各环节的物质流、能量流的输入输出关系,借助Simulink建立生产仿真模型,再结合纺织生产能效综合评估体系建立纺织生产能效评价模型;构建纺织生产能效评价仿真系统;以纺织生产能效综合评估体系为指标,以纺织生产能效评价仿真系统为工具,通过修改生产仿真模型的生产结构、各设备运行参数、物料流转顺序和生产计划,得到对应的能效评价结果。本发明实现对纺织企业生产能效进行定量的影响因素分析,进而为纺织企业提供生产高能效的生产方案。
-
公开(公告)号:CN118333469B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410756914.4
申请日:2024-06-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 , 东北大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
摘要: 本发明涉及水泥生产企业的能效评估的技术领域。本发明提供一种水泥生产能效的评估方法。该方法包括:建立水泥生产能效评估数据资料库;构建水泥生产能效综合评估体系;基于水泥生产能效评估数据资料库、生产工艺流程结构和各设备的物质流、能量流的输入输出关系,借助Simulink建立生产仿真模型,结合所述综合评估体系建立水泥生产能效评价模型;构建水泥生产能效评价仿真系统;以水泥生产能效综合评估体系为指标,以水泥生产能效评价仿真系统为工具,通过修改生产仿真模型的生产结构、各设备运行参数、物料调配比例和生产计划,得到对应的能效评价结果。本发明实现对水泥生产企业生产能效进行定量的影响因素分析,为水泥生产企业提供高能效的生产方案。
-
公开(公告)号:CN118333469A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410756914.4
申请日:2024-06-13
申请人: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 东北大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
摘要: 本发明涉及水泥生产企业的能效评估的技术领域。本发明提供一种水泥生产能效的评估方法。该方法包括:建立水泥生产能效评估数据资料库;构建水泥生产能效综合评估体系;基于水泥生产能效评估数据资料库、生产工艺流程结构和各设备的物质流、能量流的输入输出关系,借助Simulink建立生产仿真模型,结合所述综合评估体系建立水泥生产能效评价模型;构建水泥生产能效评价仿真系统;以水泥生产能效综合评估体系为指标,以水泥生产能效评价仿真系统为工具,通过修改生产仿真模型的生产结构、各设备运行参数、物料调配比例和生产计划,得到对应的能效评价结果。本发明实现对水泥生产企业生产能效进行定量的影响因素分析,为水泥生产企业提供高能效的生产方案。
-
公开(公告)号:CN116846765A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202210276085.0
申请日:2022-03-21
申请人: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号: H04L41/12 , H04L41/16 , H04N23/90 , G06F16/36 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及一种基于机器视觉的自动拓扑方法及系统,包括:用于在业务变化实施时将表面印制有标签数据的标签附着在对应场所的设备或接线的规范位置;拍摄现场视频图像以及标签图像;根据图像处理方法识别现场图像中的设备类型及其位置关系,以及识别标签图像的标签数据;以标签数据为条件,从系统数据库查询获取业务编码信息;根据设备类型、业务编码信息及位置关系生成新版设备拓扑;可视化拓扑图,以及对拓扑结构的变化进行预警提示。
-
公开(公告)号:CN112433518B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202011122498.0
申请日:2020-10-20
申请人: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明涉及一种基于循环神经网络的工业控制系统入侵检测方法。该方法通过采取工业控制系统现场控制网络中特定大时间尺度下的正常历史数据,对通信数据进行协议解析得到通信过程中的数据包,针对数据包特征细化分析,通过降维得到每一个数据包的有效特征集;利用自然语言处理获得其向量表示,进一步获得当前时间尺度下的系统正常历史通信数据库;输入到循环神经网络预测模型中,学习正常通信行为的序列特征,最终通过概率分析得到具体的工业控制系统通信数据包是正常与否。本发明利用概率主成分分析方法充分挖掘每一个数据包的有效信息,提高了模型的训练速度;并通过循环神经网络模型融合贝叶斯公式,有效提高了入侵检测的准确率,降低了误报率。
-
公开(公告)号:CN105652729A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201410641751.1
申请日:2014-11-14
申请人: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号: G05B19/042 , G08C17/02 , H04L29/06
摘要: 本发明涉及通过IEC61850实现数据共享的温度无线监测方法,包括以下步骤:无线温度传感器周期性采集测量点的温度数据,并发送至无线温度监测仪;无线温度监测仪将温度数据进行处理并保存;无线温度监测仪将温度数据转换成符合IEC61850规范的数据报文发送至变电站自动化系统。本发明改善了现有无线测温装置与变电站自动化系统无法进行实时、高效的互相接入,降低了变电站温度监控的复杂程度,具有通用化和低成本的特点。
-
公开(公告)号:CN115934848A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310191452.1
申请日:2023-03-02
IPC分类号: G06F16/27 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06Q50/06 , G05B19/418
摘要: 本发明涉及基于redis的工业控制与虚拟电厂实时交互控制系统,通过在底层工业负荷设备与上层虚拟电厂之间设置工业控制系统端、redis数据库端、虚拟电厂接口端,控制工业控制与虚拟电厂数据同步以及工业控制与虚拟电厂控制指令同步。本发明利用redis键空间通知和发布/订阅机制实现数据同步和控制指令交互,将工业控制系统和虚拟电厂接口分离,具有实时性高,处理数据快的特点,避免轮询方式导致系统压力增大、处理速度变慢等问题,减少因虚拟电厂接口异常对工业控制系统的影响,降低工业生产运行安全隐患。同时redis客户端支持大部分开发语言,能够大幅降低系统开发复杂度。
-
公开(公告)号:CN113410844B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202110555246.5
申请日:2021-05-21
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种虚拟电厂聚合菱镁矿炉负荷参与电网调峰的负荷分配方法,包括:步骤1:根据菱镁矿炉的运行特性,建立适用于虚拟电厂负荷分配的菱镁矿炉虚拟调峰机组模型;步骤2:根据菱镁矿炉虚拟调峰机组模型进行加权计算,获得菱镁矿炉虚拟调峰机组分配队列;步骤3:虚拟电厂按照菱镁矿炉虚拟调峰机组分配队列进行负荷分配。根据菱镁矿炉的运行特性,建立适用于虚拟电厂负荷分配的菱镁矿炉虚拟调峰机组模型,在保障菱镁矿炉安全生产前提下,更加安全有效的分配电网调度指令,是推动虚拟电厂聚合菱镁矿炉负荷参与电网调峰的重要发展方向。
-
公开(公告)号:CN114648147A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202011501946.8
申请日:2020-12-18
申请人: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于IPSO‑LSTM的风电功率预测方法。该方法首先对风电功率数据进行清洗以及归一化处理,然后确定LSTM初始网络结构,根据IPSO算法优化更新LSTM的参数,最后确定最佳LSTM网络结构,最后使用训练好的模型进行风电功率短期预测,最后将模型预测结果进行反归一化并输出。该方法充分融合了LSTM强大的预测功能以及IPSO的优化能力,提高了模型的准确率。本发明通过具体实验验证了方法的有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-