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公开(公告)号：CN115600824A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211576004.5
申请日：2022-12-09
摘要： 本发明公开了一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。通过本发明，提供了一种准确动态更新碳效码的方案，解决了相关技术中监测目标的碳效码显示不准确的技术问题，实现了对碳排放的智能预警。
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公开(公告)号：CN115600824B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211576004.5
申请日：2022-12-09
摘要： 本发明公开了一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。通过本发明，提供了一种准确动态更新碳效码的方案，解决了相关技术中监测目标的碳效码显示不准确的技术问题，实现了对碳排放的智能预警。
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公开(公告)号：CN118211808B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410607831.9
申请日：2024-05-16
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于多指标数据的园区复杂能源协同调度方法及系统。所述方法包括：获取基于目标生产设备所预先配置的至少一个设备节点、以及在生产周期内所对应的能源消耗数据，其中，所述能源消耗数据包括至少一种能源属性以及对应的属性消耗量；建立与每个设备节点适配的节点立体展示模型；基于能源属性来对节点立体展示模型具有的标准展示面进行一一对应的属性配置，得到分别对应不同能源属性的属性展示面；建立与所有属性展示面分别对应的初始能源消耗模型；基于与每个能源属性对应的属性消耗量确定消耗比例，并根据消耗比例对与每个能源属性对应的初始能源消耗模型进行比例调整，得到当前能源消耗模型。本发明至少提高了综合管理效率。
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公开(公告)号：CN114498150A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210015659.9
申请日：2022-01-07
IPC分类号： H01R13/502 , H01R13/639 , H01R13/66 , H01R13/717 , H01R13/72 , G08B7/06 , G08B13/02
摘要： 本发明涉及一种网络接口用安全盾，包括内保护罩和外保护罩，外保护罩包括框架以及罩体，内保护罩固定连接在网络接口的面板上，内保护罩设置在罩体内，内保护罩上设有凹槽，罩体上设有振动传感器，振动传感器上连接有告警组件，本发明的优点：通过面板上安装的内保护罩对网络接口实现保护，由于内保护罩设置在外保护罩的罩体内，因此，能对网络接口起到内外两层的双重保护，提高了整体的防护效果，当罩体受到外力破坏时，由于罩体上设有振动传感器，振动传感器能将信号及时的发送至告警组件，通过告警组件实现告警，从而实现了罩体的防盗报警功能。
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公开(公告)号：CN118365003A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410633943.1
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明提供一种基于概率模型的多层级设备异常预警方法，包括：边缘计算层基于基础设施层内所有基础设备的设备属性对基础设备进行划分得到第一关联设备，所述设备属性至少包括种类属性和层级连接属性；边缘计算层调取与所述第一关联设备所对应的所有感知设备，根据感知设备的种类属性进行筛选得到感知设备训练集合；服务器基于边缘计算层所获取的感知设备训练集合内感知设备的感知信息对初始的概率模型训练处理，得到训练后的概率模型进行部署；在获取感知设备的感知信息后，基于所述感知设备训练集合确定概率模型的输入，按照预设训练的计算策略输出相应感知设备的设备异常预警结果。
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公开(公告)号：CN118211808A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410607831.9
申请日：2024-05-16
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于多指标数据的园区复杂能源协同调度方法及系统。所述方法包括：获取基于目标生产设备所预先配置的至少一个设备节点、以及在生产周期内所对应的能源消耗数据，其中，所述能源消耗数据包括至少一种能源属性以及对应的属性消耗量；建立与每个设备节点适配的节点立体展示模型；基于能源属性来对节点立体展示模型具有的标准展示面进行一一对应的属性配置，得到分别对应不同能源属性的属性展示面；建立与所有属性展示面分别对应的初始能源消耗模型；基于与每个能源属性对应的属性消耗量确定消耗比例，并根据消耗比例对与每个能源属性对应的初始能源消耗模型进行比例调整，得到当前能源消耗模型。本发明至少提高了综合管理效率。
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公开(公告)号：CN118170837A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410607803.7
申请日：2024-05-16
摘要： 本发明提供一种基于多模型算法的电力多元异构数据安全融合方法，用户层通过用户端和/或用户设备将多源异构数据上传至集成层，集成层基于Web Service总线接收多源异构数据，每个多源异构数据具有预设的数据存储模版；集成层通过数据交换服务中心与交换层进行多源异构数据的交换，对多源异构数据基于XML格式进行数据传输，对多源异构数据确定相应的交换节点；交换层通过交换节点将相应的多源异构数据传输至数据层的预设处理模型，预设处理模型对相应的多源异构数据进行数据存储；在判断用户层中任意的调取端具有数据请求时，基于数据请求生成相对应的数据调取模版，基于数据调取模版经过集成层、交换层以及数据层进行数据调取融合反馈。
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公开(公告)号：CN115129763A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210511280.7
申请日：2022-05-11
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F21/62 , G06Q40/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明一种用于金融服务的电力数据用户画像方法，以用户为单位进行用户画像，并根据该画像回复金融服务机构的调查需求，在保障了用户信息隐私的前提下帮助金融服务机构准确评价该用户。为了实现上述目的，本发明包括以下步骤：获取金融服务机构提供的用户名单和信息需求，根据电力账户的基础属性确定对应电力实体的用户画像，并根据电力实体的用户画像制作电力用户画像；通过电力用户画像匹配金融服务机构的信息需求，并将最终判定结果发送给金融服务机构。本发明的有益效果为：基于用户的金融属性进行建模而并非传统基于用户的电力属性进行建模，判断用户诚信度，从而帮助金融机构进行决策。
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公开(公告)号：CN116341716A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310131552.5
申请日：2023-02-06
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06F30/20 , G06F16/215 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种基于数字孪生的智能降损方法，所述智能降损方法具体为：基于虚拟孪生方法对电网设备进行虚拟化，通过虚拟化电网设备获取电网设备的运行情况，并根据电网设备的运行情况获取多源数据；对多源数据进行数据清洗，根据数据清洗结果定位多源数据中的异常数据，并调取电网设备的历史数据，根据电网设备的历史数据对定位出的异常数据进行填充，获取线损判研数据；设置电网结构和新能源消纳能力的约束条件，通过预测孪生方法根据设置的约束条件对线损判研数据进行线损异常判断，并根据线损异常判断结果制定线损降损措施。本发明实现了在新能源不断入网的场景下，海量数据的数据清洗以及线损情况的预测，有效提高了线损治理的效率。
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公开(公告)号：CN118429605B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410889128.1
申请日：2024-07-04
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本发明提供一种基于分析模型的设备异常分析方法，预先训练对多层级设备进行识别的概率模型，所述概率模型至少包括白光图像识别单元、红外图像识别单元和概率分析单元；白光图像识别单元对白光图像采集设备采集的多层级设备白光图像识别，得到第一层级定位信息，基于所述第一层级定位信息生成相对应的定位识别框；红外图像识别单元获取与所述白光图像采集设备所关联红外图像采集设备的红外图像，基于所述定位识别框对所述红外图像进行分割后识别，得到第一红外特征；概率分析单元获取多层级设备中所关联的层级定位集合，基于所述层级定位集合内第一层级定位信息的多个第一红外特征进行概率识别，得到异常预警信息。
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