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公开(公告)号：CN111209709B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911350881.9
申请日：2019-12-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法，包括以下步骤：步骤S1：选取样本数据；步骤S2：将数据进行仿真处理；步骤S3：将仿真数据转化为数组，并进行归一化处理；步骤S4：将处理后的数据分为训练集和测试集；步骤S5：搭建神经网络模型，将训练集的数据通过神经网络进行训练；步骤S6：将测试集的数据通过训练好的神经网络进行测试。本发明通过选取合适的相变存储器尺寸参数作为神经网络的样本，进行神经网络模型的搭建，通过训练集数据样本对神经网络进行训练，通过测试集数据样本对神经网络进行测试，保证了神经网络的输出准确性，将PCM的阻值预测与人工神经网络进行结合，达到快速准确预测PCM阻值的目的，减少了PCM阻值预测的时长。
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公开(公告)号：CN112736880A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011560584.X
申请日：2020-12-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵寿生 , 崔建业 , 张波 , 赵冠军 , 姚晖 , 苏毅方 , 张一航 , 方旭光 , 朱泽厅 , 陈州浩 , 邵先军 , 童力 , 金超 , 徐洁 , 黄洁敏 , 林恺丰 , 杨昶宇 , 俞勤政 , 卢鸣凯 , 吴昊
IPC分类号： H02H9/02
摘要： 本发明涉及一种基于相变电阻的短路电流抑制装置，包括串联在配电线路上的相变电阻，相变电阻包括相变层和电极，电极上连接有脉冲信号，本发明的优点：通过在配电线路上串联一个相变电阻，相变电阻包括相变层，由于相变层容易实现由晶态向非晶态转变，从而改变了相变电阻的电阻，从而改变了配电线路的电流，因此，不仅能有效的降低配电线路的短路水平，降低短路电流的热效应、电动力效应对配电设备带来的危害，而且能降低对断路器的分断能力要求，能在断路器切除故障回路前，降低了短路故障引起电压暂降程度，提高敏感负荷的用电连续性，给用户带来经济损失。
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公开(公告)号：CN110703006B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910832724.5
申请日：2019-09-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电气自动化领域，公开了一种基于卷积神经网络的三相电能质量扰动检测方法，包括下列步骤：A)采集三相电能扰动信号数据；B)对三相电能扰动信号进行数据预处理，获得三相电能RGB图片；C)制作训练集和测试集；D)构建卷积神经网络模型；E)获取三相电能质量扰动检测结果。本发明效率高，减少了人为主观因素的影响，将采集的三相电能信号转为RGB图片，使信号特征更加紧密，计算量少，通过建立卷积神经网络模型智能提取扰动信号特征，实现扰动信号的准确分类，可对多个扰动信号同时检测，并且可以检测出两相或三相之间发生故障的情况。
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公开(公告)号：CN111209709A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911350881.9
申请日：2019-12-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法，包括以下步骤：步骤S1：选取样本数据；步骤S2：将数据进行仿真处理；步骤S3：将仿真数据转化为数组，并进行归一化处理；步骤S4：将处理后的数据分为训练集和测试集；步骤S5：搭建神经网络模型，将训练集的数据通过神经网络进行训练；步骤S6：将测试集的数据通过训练好的神经网络进行测试。本发明通过选取合适的相变存储器尺寸参数作为神经网络的样本，进行神经网络模型的搭建，通过训练集数据样本对神经网络进行训练，通过测试集数据样本对神经网络进行测试，保证了神经网络的输出准确性，将PCM的阻值预测与人工神经网络进行结合，达到快速准确预测PCM阻值的目的，减少了PCM阻值预测的时长。
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公开(公告)号：CN110703006A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910832724.5
申请日：2019-09-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电气自动化领域，公开了一种基于卷积神经网络的三相电能质量扰动检测方法，包括下列步骤：A)采集三相电能扰动信号数据；B)对三相电能扰动信号进行数据预处理，获得三相电能RGB图片；C)制作训练集和测试集；D)构建卷积神经网络模型；E)获取三相电能质量扰动检测结果。本发明效率高，减少了人为主观因素的影响，将采集的三相电能信号转为RGB图片，使信号特征更加紧密，计算量少，通过建立卷积神经网络模型智能提取扰动信号特征，实现扰动信号的准确分类，可对多个扰动信号同时检测，并且可以检测出两相或三相之间发生故障的情况。
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公开(公告)号：CN113762115A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110993369.7
申请日：2021-08-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于关键点检测的配网作业人员行为检测方法，S1、获取配网现场的图像数据，对图像数据进行清洗，提取图像数据中人体关键骨骼点；S2、提取图像数据中的人体关键骨骼点，S3、对图像中提取到的人体骨骼关键点数据做预处理；S4、对筛选后的人体骨骼关键点坐标进行统一标准化操作；S5、采用S1‑S4获取批量训练数据集，搭建人体骨骼点特征提取器模型；S6、构建配网监理机器人的监测行为数据注册库；S7、用S5中训练好的模型去提取出所有传入配网监理机器人中的图像数据的人体骨骼关键点的特征向量；S8、将得到的特征向量做比对匹配；判定是否做出安全告警。该方法提升了配网现场监视系统对于配网现场的工作人员的安全隐患告警的效率。
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公开(公告)号：CN113762115B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110993369.7
申请日：2021-08-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于关键点检测的配网作业人员行为检测方法，S1、获取配网现场的图像数据，对图像数据进行清洗，提取图像数据中人体关键骨骼点；S2、提取图像数据中的人体关键骨骼点，S3、对图像中提取到的人体骨骼关键点数据做预处理；S4、对筛选后的人体骨骼关键点坐标进行统一标准化操作；S5、采用S1‑S4获取批量训练数据集，搭建人体骨骼点特征提取器模型；S6、构建配网监理机器人的监测行为数据注册库；S7、用S5中训练好的模型去提取出所有传入配网监理机器人中的图像数据的人体骨骼关键点的特征向量；S8、将得到的特征向量做比对匹配；判定是否做出安全告警。该方法提升了配网现场监视系统对于配网现场的工作人员的安全隐患告警的效率。
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公开(公告)号：CN115270162B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211172763.5
申请日：2022-09-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于多方计算的审计审价异构数据在线整合方法及系统，方法包括：将待审数据存储于节点自身的异构数据库；对应的节点生成数据整合指令，接收到数据整合指令的节点作为参与节点；参与节点根据数据整合指令对目标数据进行加密，将加密结果的指定位置写入数据整合指令中对应的空缺位置，重复本步骤直至完成数据整合指令的写入，得到拼凑的加密结果；将写入完成的数据整合指令广播至所有参与节点，每个参与节点判断拼凑的加密结果与自身的加密结果是否一致，根据标记结果选出目标数据一致的参与节点并整合目标数据，其余参与节点标为异常节点。可以在目标数据本身不传递的前提之下进行数据核对，同时实现数据整合和异常节点的筛选。
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公开(公告)号：CN115270162A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211172763.5
申请日：2022-09-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于多方计算的审计审价异构数据在线整合方法及系统，方法包括：将待审数据存储于节点自身的异构数据库；对应的节点生成数据整合指令，接收到数据整合指令的节点作为参与节点；参与节点根据数据整合指令对目标数据进行加密，将加密结果的指定位置写入数据整合指令中对应的空缺位置，重复本步骤直至完成数据整合指令的写入，得到拼凑的加密结果；将写入完成的数据整合指令广播至所有参与节点，每个参与节点判断拼凑的加密结果与自身的加密结果是否一致，根据标记结果选出目标数据一致的参与节点并整合目标数据，其余参与节点标为异常节点。可以在目标数据本身不传递的前提之下进行数据核对，同时实现数据整合和异常节点的筛选。
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公开(公告)号：CN118033332A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410096092.1
申请日：2024-01-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 林恺丰 , 陈蕾 , 汪志奕 , 郑伟彦 , 张波 , 范晓东 , 吴昊 , 杨昶宇 , 贺燕 , 郑庆 , 李一鸣 , 贾立忠 , 方旭光 , 李佶 , 苏毅方 , 王凯 , 徐重酉 , 韩寅峰 , 楼钢 , 吴栋萁 , 王培波 , 郭俊含 , 闵洁
摘要： 本发明提供了一种配电线路的电缆绝缘劣化电晕隐患检测方法，所述检测方法具体为：进行电晕隐患检测所需的终端和主站配置；配电自动化设备进行零序电流采集，实时检测并上送瞬时零序过流情况；调取瞬时零序过流告警信号对应的零序电流采样录波数据进行电晕放电波形识别；波形识别等特征量的获取也可通过配电自动化设备外接的增强采样设备进行边缘计算后将结果上送至配电自动化主站；基于电晕放电波形识别结果，配电自动化主站对电晕放电位置进行定位，并对配电线路进行风险值评估，从而进行现场带电检测优先级划分。本发明能够解决带电检测周期间隔中绝缘持续劣化导致设备烧毁的问题，无需额外的硬件和人力成本，即可提升配电线路的安全运行。
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