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公开(公告)号：CN110703006B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910832724.5
申请日：2019-09-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电气自动化领域，公开了一种基于卷积神经网络的三相电能质量扰动检测方法，包括下列步骤：A)采集三相电能扰动信号数据；B)对三相电能扰动信号进行数据预处理，获得三相电能RGB图片；C)制作训练集和测试集；D)构建卷积神经网络模型；E)获取三相电能质量扰动检测结果。本发明效率高，减少了人为主观因素的影响，将采集的三相电能信号转为RGB图片，使信号特征更加紧密，计算量少，通过建立卷积神经网络模型智能提取扰动信号特征，实现扰动信号的准确分类，可对多个扰动信号同时检测，并且可以检测出两相或三相之间发生故障的情况。
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公开(公告)号：CN111209709A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911350881.9
申请日：2019-12-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法，包括以下步骤：步骤S1：选取样本数据；步骤S2：将数据进行仿真处理；步骤S3：将仿真数据转化为数组，并进行归一化处理；步骤S4：将处理后的数据分为训练集和测试集；步骤S5：搭建神经网络模型，将训练集的数据通过神经网络进行训练；步骤S6：将测试集的数据通过训练好的神经网络进行测试。本发明通过选取合适的相变存储器尺寸参数作为神经网络的样本，进行神经网络模型的搭建，通过训练集数据样本对神经网络进行训练，通过测试集数据样本对神经网络进行测试，保证了神经网络的输出准确性，将PCM的阻值预测与人工神经网络进行结合，达到快速准确预测PCM阻值的目的，减少了PCM阻值预测的时长。
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公开(公告)号：CN110703006A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910832724.5
申请日：2019-09-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电气自动化领域，公开了一种基于卷积神经网络的三相电能质量扰动检测方法，包括下列步骤：A)采集三相电能扰动信号数据；B)对三相电能扰动信号进行数据预处理，获得三相电能RGB图片；C)制作训练集和测试集；D)构建卷积神经网络模型；E)获取三相电能质量扰动检测结果。本发明效率高，减少了人为主观因素的影响，将采集的三相电能信号转为RGB图片，使信号特征更加紧密，计算量少，通过建立卷积神经网络模型智能提取扰动信号特征，实现扰动信号的准确分类，可对多个扰动信号同时检测，并且可以检测出两相或三相之间发生故障的情况。
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公开(公告)号：CN112736880A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011560584.X
申请日：2020-12-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵寿生 , 崔建业 , 张波 , 赵冠军 , 姚晖 , 苏毅方 , 张一航 , 方旭光 , 朱泽厅 , 陈州浩 , 邵先军 , 童力 , 金超 , 徐洁 , 黄洁敏 , 林恺丰 , 杨昶宇 , 俞勤政 , 卢鸣凯 , 吴昊
IPC分类号： H02H9/02
摘要： 本发明涉及一种基于相变电阻的短路电流抑制装置，包括串联在配电线路上的相变电阻，相变电阻包括相变层和电极，电极上连接有脉冲信号，本发明的优点：通过在配电线路上串联一个相变电阻，相变电阻包括相变层，由于相变层容易实现由晶态向非晶态转变，从而改变了相变电阻的电阻，从而改变了配电线路的电流，因此，不仅能有效的降低配电线路的短路水平，降低短路电流的热效应、电动力效应对配电设备带来的危害，而且能降低对断路器的分断能力要求，能在断路器切除故障回路前，降低了短路故障引起电压暂降程度，提高敏感负荷的用电连续性，给用户带来经济损失。
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公开(公告)号：CN111209709B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911350881.9
申请日：2019-12-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法，包括以下步骤：步骤S1：选取样本数据；步骤S2：将数据进行仿真处理；步骤S3：将仿真数据转化为数组，并进行归一化处理；步骤S4：将处理后的数据分为训练集和测试集；步骤S5：搭建神经网络模型，将训练集的数据通过神经网络进行训练；步骤S6：将测试集的数据通过训练好的神经网络进行测试。本发明通过选取合适的相变存储器尺寸参数作为神经网络的样本，进行神经网络模型的搭建，通过训练集数据样本对神经网络进行训练，通过测试集数据样本对神经网络进行测试，保证了神经网络的输出准确性，将PCM的阻值预测与人工神经网络进行结合，达到快速准确预测PCM阻值的目的，减少了PCM阻值预测的时长。
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公开(公告)号：CN117635327A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311498002.3
申请日：2023-11-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/27 , G06Q30/0283 , G06F21/62
摘要： 本发明提供了一种基于区块链和预言机的电力交易方法，所述电力交易方法具体为：用户进行身份注册；在每个市场间隔中，基于用户的电力出售量或电力需求量生成交易订单，并确定当前市场间隔中每个待选择的交易对象的信誉值以及位置信息，对每个待选择的交易对象的交易优先级进行评定；根据交易优先级选择交易对象并发送交易请求，若交易对象未接收交易请求，则根据交易优先级重新选择交易对象；若交易对象接收交易请求，则将当前的电力交易存入区块链中，再通过预言机获取实时电力价格，用户和交易对象进行电力交易，并将电力交易过程中产生的数据存入区块链。本发明能够降低电力交易风险，并保障电力交易中的电力价格能够符合实际。
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公开(公告)号：CN113869573A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111113934.2
申请日：2021-09-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于业扩数据的公变负荷预测方法，包括步骤S1：将获取的初步业扩数据通过第一信息进行数据清洗，以筛选出对用电产生影响的实质业扩数据，从而分析公变负荷变化特性；步骤S2：根据实质业扩数据建立基于各类用户负荷率特性的公变负荷预测模型，从而通过公变负荷预测模型获得公变负荷预测数据。本发明公开的一种基于业扩数据的公变负荷预测方法，其通过公变历史和现有数据的深度挖掘，力求实现对公变负荷的精准有效预测，更好地保障设备安全，助力公变的精准运维和配网的精准投资，提高配电变压器的利用率，提升客户用电的可靠性。
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公开(公告)号：CN212483740U
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201922420628.8
申请日：2019-12-27
申请人： 国网浙江浦江县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浦江光远电力建设有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 四川赛康智能科技股份有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本实用新型公开了一种10kV架空线路绝缘子裂纹的检测辅助装置。为了解决现有技术没有模拟绝缘子贯穿性裂纹的缺陷，从而指导绝缘子裂纹检测的问题。本实用新型采用包括模拟配网设备的10kV配网真型平台和接入真型平台的绝缘子裂纹模型；真型平台包括架空导线、水泥柱和安装底座，安装底座固定在水泥柱的顶部端面；绝缘子裂纹模型包括绝缘子碎片、粘合处和裂纹，粘合处施加有粘合剂，绝缘子碎片之间通过粘合处粘合形成完整的绝缘子；在绝缘子上至少存在一个裂纹处。本实用新型模拟现实绝缘子存在贯穿性裂纹的情况，使用局部放电超声波检测，确定最佳检测角度，能有效指导检测绝缘子裂纹，提高检修效率，避免绝缘子裂纹带来的安全隐患。
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