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公开(公告)号：CN118260551A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410351634.5
申请日：2024-03-26
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G01R31/327
摘要： 本发明涉及中低压配电技术领域，具体涉及一种基于智能断路器的低压配电台区拓扑识别方法及系统。方法包括：采集每个箱内多个智能断路器的负荷电流；根据每个箱内负荷电流的关系确定箱内的拓扑结构；基于箱内的拓扑结构以及智能断路器的负荷电流的关系确定箱间的拓扑结构；根据箱内的拓扑结构和箱间的拓扑结构确定低压配电台区拓扑关系。本发明基于智能断路器实现低压配电台区拓扑结构的自动识别，有利于提高供电可靠性，提升电网运维水平；并且，在进行低压配电台区拓扑识别时，先通过负荷电流进行箱内拓扑结构确定，之后以箱为单位进行箱间拓扑结构确定，参与拓扑辨识的节点数目大幅降低，可快速实现低压台区拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN112736880A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011560584.X
申请日：2020-12-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵寿生 , 崔建业 , 张波 , 赵冠军 , 姚晖 , 苏毅方 , 张一航 , 方旭光 , 朱泽厅 , 陈州浩 , 邵先军 , 童力 , 金超 , 徐洁 , 黄洁敏 , 林恺丰 , 杨昶宇 , 俞勤政 , 卢鸣凯 , 吴昊
IPC分类号： H02H9/02
摘要： 本发明涉及一种基于相变电阻的短路电流抑制装置，包括串联在配电线路上的相变电阻，相变电阻包括相变层和电极，电极上连接有脉冲信号，本发明的优点：通过在配电线路上串联一个相变电阻，相变电阻包括相变层，由于相变层容易实现由晶态向非晶态转变，从而改变了相变电阻的电阻，从而改变了配电线路的电流，因此，不仅能有效的降低配电线路的短路水平，降低短路电流的热效应、电动力效应对配电设备带来的危害，而且能降低对断路器的分断能力要求，能在断路器切除故障回路前，降低了短路故障引起电压暂降程度，提高敏感负荷的用电连续性，给用户带来经济损失。
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公开(公告)号：CN116956230A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310694616.2
申请日：2023-06-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
摘要： 本发明提供了一种多指标加权的瞬时放电风险评估方法，所述瞬时放电风险评估方法具体为：对瞬时零序电流和相电流进行监测，并对瞬时零序电流和相电流进行越限判别，基于越限判断结果确定瞬时放电信息；构建奇异点波形，根据奇异点波形获取非工频突变，将非工频突变作为瞬时放电，并根据非工频突变对瞬时放电信息进行更新；采集环境数据，并将采集的环境数据与瞬时放电信息进行关联，基于瞬时放电信息和关联的环境数据进行风险值的加权计算，获取瞬时放电的风险值。本发明能够将非工频突变也作为瞬时放电进行统计，保障瞬时放电信息的完整性，从而保障了基于瞬时放电信息获取的风险值的准确性。
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公开(公告)号：CN115494349A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211377677.8
申请日：2022-11-04
摘要： 本发明公开了有源配电网单相接地故障区段定位方法，包括步骤1，建立有源配电网单相接地故障样本集，样本集包括训练集和测试集；步骤2，构建基于边图和图注意力网络的故障定位模型，模型输出各线路是否发生故障的置信度；步骤3，使用训练集训练故障定位模型，当模型的损失函数在迭代过程中不再减小且评估指标不再变化时结束训练；步骤4，使用训练完成的模型进行故障定位，通过测试集评价模型的误判率及定位准确率。本发明不仅能够弥补传统GNN框架难以处理边特征的缺陷，而且能解决人工处理特征造成定位效果下降的问题，用少量的训练样本就能实现准确的故障区段定位，在考虑数据丢失、负荷波动等情形下有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116953435A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310692884.0
申请日：2023-06-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/2433
摘要： 本发明提供了一种基于录波文件的电缆瞬时放电异常识别方法，所述电缆瞬时放电异常识别方法具体为：采样电缆的电压信号和电流信号，在进行电压信号和电流信号采样的同时，获取电压突变情况和电流突变情况；采集电压突变和电流突变前后的波形文件，将采集的波形文件作为目标序列；构建电缆局部放电模型，将目标序列输入电缆局部放电模型，获取目标序列的互近似熵值计算结果，将互近似熵值计算结果与异常研判阈值进行比较，识别电缆瞬时放电异常。本发明选取电压突变和电流突变时的波形文件来作为目标序列，并计算目标序列和电缆瞬时放电异常的模板序列之间的互近似熵值，以此进行电缆的异常识别，从而有效降低计算量，提高异常识别效率。
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公开(公告)号：CN115494349B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211377677.8
申请日：2022-11-04
摘要： 本发明公开了有源配电网单相接地故障区段定位方法，包括步骤1，建立有源配电网单相接地故障样本集，样本集包括训练集和测试集；步骤2，构建基于边图和图注意力网络的故障定位模型，模型输出各线路是否发生故障的置信度；步骤3，使用训练集训练故障定位模型，当模型的损失函数在迭代过程中不再减小且评估指标不再变化时结束训练；步骤4，使用训练完成的模型进行故障定位，通过测试集评价模型的误判率及定位准确率。本发明不仅能够弥补传统GNN框架难以处理边特征的缺陷，而且能解决人工处理特征造成定位效果下降的问题，用少量的训练样本就能实现准确的故障区段定位，在考虑数据丢失、负荷波动等情形下有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117565724B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311319869.8
申请日：2023-10-12
发明人： 林恺丰 , 鲍卫东 , 张潮 , 黄建平 , 邵波 , 张旭东 , 张建松 , 张波 , 贺燕 , 顾春云 , 陈荣 , 周洋 , 张劲 , 王珂 , 马骏达 , 郑庆 , 沈然 , 石佳 , 江硕 , 吕齐 , 杨怀仁 , 陈志华 , 赵凯美 , 秦威南 , 胡江荣 , 连玮琪
摘要： 本申请公开了充电桩异常状态识别方法，包括如下步骤：获取充电桩基础信息以及充电数据；对充电数据进行预处理获得有效充电波段以及充电桩本体损耗波段；设定充电功率变异系数阈值，计算有效充电波段充电功率变异系数以及充电桩本体损耗波段充电功率变异系数；判断有效充电波段充电功率变异系数是否超过充电功率变异系数阈值，若是，认为充电桩接入状态异常，进行提示，若否，认为充电桩状态正常；判断充电桩本体损耗波段充电功率变异系数是否超过充电功率变异系数阈值，若是，认为充电桩损耗状态异常，进行提示，若否，认为充电桩状态正常。本申请的有益效果：实现对充电桩异常接入以及异常损耗的识别，在确保识别准确性的同时提高识别效率。
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公开(公告)号：CN116908667A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310691863.7
申请日：2023-06-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明提供了一种断路器电操机构的异常研判方法，所述异常研判方法具体为：接入断路器分合闸信号，基于断路器分合闸信号获取分合闸操作时断路器电操机构的电压电流信息；获取断路器电操机构开始执行到执行完成之间的波形文件；将波形文件和电压电流信息输入异常判研模型，基于异常判研模型对断路器电操机构进行异常及故障诊断；同时获取断路器电操机构的电路信息，基于电路信息对异常及故障诊断结果进行复核，根据复核结果确定断路器电操机构的异常研判结果。本发明能够在基于分类器构建的异常研判模型进行异常及故障诊断的基础上，基于电路信息对获取的异常及故障诊断结果进行复核，避免电路波动的影响，保障了异常判研结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN117834059A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211181664.3
申请日：2022-09-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： H04B17/345 , H04B17/10 , H04B17/20
摘要： 本发明属于DTU测试领域，尤其是一种增强型DTU测试模拟器及DTU测试系统，针对现有的DTU在抗干扰测试过程中，不便于对DTU进行定位，进而导致其位置容易发生偏差，从而导致降低了测试数据的准确性的问题，现提出如下方案，其包括底板，所述底板的顶部通过焊接固定安装有支架，支架的两侧均开设有第一滑槽，两个第一滑槽内滑动安装有同一个安装板，底板的顶部开设有对称的两个第二滑槽，两个第二滑槽内均滑动安装有支杆，两个支杆上设置有定位机构，安装板的底部通过焊接固定安装有干扰器，本发明能够在使用过程中，便于对DTU本体进行定位，进而可以避免其位置发生偏差，从而可以保证测试数据的准确性，结构简单，使用方便。
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公开(公告)号：CN116934107A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310695493.4
申请日：2023-06-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/22
摘要： 本发明提供了一种基于多信息感知的配电站异常研判方法，所述配电站异常研判方法具体为：采集配电站内运行信息和环境信息，并对采集到的运行信息和环境信息进行分类整合；基于运行信息和环境信息的分类整合结果匹配对应的异常研判算法，并通过异常研判算法根据对应的运行信息和环境信息进行放电风险、电操机构老化和电池老化的同步分析；将放电风险、电操机构老化和电池老化的分析结果上传至主站，结合放电风险、电操机构老化和电池老化的分析结果对配电站运行异常进行评估。本发明能够对配电站内的运行信息和环境信息进行分类整合，并根据分类整合结果匹配对应的异常研判算法同步进行配电站异常分析，实现对于配电站内存在异常的总体诊断。
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