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公开(公告)号：CN117252487B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311522711.0
申请日：2023-11-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于终端验证的多粒度加权分析方法及装置，方法包括将数据、预设的指标类型中的所有二级指标以及每个所述二级指标的评分规则通过单向传递的方式发送至至少两个终端，并且验证单向传递的方式的安全性和有效性；基于预设的指标权重值以及每个所述一级指标的至少两个特征值，得到每个所述一级指标的目标权重值，并根据每个所述一级指标的至少两个特征值以及相应的所述目标权重值，计算出成果质量数据的评估值。本发明通过对不同类型指标对应的数值进行相关特征值的成分计算，并结合主观的指标权重值综合得到最终评估值，不仅有效避免主观意愿带来的不确定性，还(56)对比文件US 2020282503 A1,2020.09.10余建农;覃庆玲;胡俊.银行信息系统项目后评估模型与评分卡设计研究.华中师范大学学报(自然科学版).2016,(第06期),867-874.冯峰;许士国.灌区水资源综合效益的改进多级模糊优选评价.农业工程学报.2009,(第07期),56-61.代吉亚;宋铁;郭汝宁;吴发好;方艳;刘国恒.层次分析法和熵值法在疾控机构应急能力评估中的应用比较.中国卫生统计.2014,(第06期),1051-1053.肖飞;田燕妮;于开民.基于目标满意度的舰载直升机保障能力评估.指挥控制与仿真.2015,(第01期),85-88.
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公开(公告)号：CN117252487A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311522711.0
申请日：2023-11-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于终端验证的多粒度加权分析方法及装置，方法包括将数据、预设的指标类型中的所有二级指标以及每个所述二级指标的评分规则通过单向传递的方式发送至至少两个终端，并且验证单向传递的方式的安全性和有效性；基于预设的指标权重值以及每个所述一级指标的至少两个特征值，得到每个所述一级指标的目标权重值，并根据每个所述一级指标的至少两个特征值以及相应的所述目标权重值，计算出成果质量数据的评估值。本发明通过对不同类型指标对应的数值进行相关特征值的成分计算，并结合主观的指标权重值综合得到最终评估值，不仅有效避免主观意愿带来的不确定性，还可保障结果的准确性以及公平性，便于后续提供改进和优化的方向。
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公开(公告)号：CN117151479A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311442051.5
申请日：2023-11-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种基于故障树模型的工程审计风险溯源方法、装置及介质，包括步骤1，分析电力工程审计流程所涉及的业务系统拓扑结构，根据拓扑结构建立拓扑关系图；步骤2，根据拓扑关系图构建故障树模型，然后基于故障树模型构建电力工程审计风险评估模型；步骤3，按照电力工程审计风险评估模型事件发生的路径追溯风险发生的源头。本发明代替了传统的在电力工程审计问题溯源中依赖于人工调查以及佐证的方法，通过建立上下游不同业务系统的拓扑结果图，基于故障树模型构建电力工程审计风险评估模型，然后基于二元决策树实现了对上下游相关联路径的简化和分析，找出分析与顶层事件相关联的业务系统，进一步实现对风险和问题的溯源。
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公开(公告)号：CN116680423A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310968192.4
申请日：2023-08-03
申请人： 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波产链数字科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人： 李海弘 , 刘勇 , 徐天天 , 陈甜妹 , 陈枫 , 张莹 , 岳衡 , 杨岸涛 , 沈琦 , 蔡亮 , 李伟键 , 李启雷 , 莫加杰 , 王刘俊 , 丁靖 , 马新强 , 杨建党 , 张可鑫 , 符艳青 , 杨新益 , 包江雪 , 马骏 , 俞晨玺 , 翁慧颖
IPC分类号： G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/80
摘要： 本发明公开的电力供应链多源异构数据的管理方法、装置、设备及介质，采集电网供应链下的多源异构数据，将所述多源异构数据按照数据类型分类存储；采用CLIP算法的编码器对不同数据类型的数据进行向量转化，得到多维特征向量；计算所述多源异构数据中结构化数据转化得到的多维特征向量的相似度，并对相似度超过预设阈值的多维特征向量的字段进行合并；对所述多源异构数据中非结构化数据转化得到的多维特征向量进行聚类，将聚类后的多维特征向量分类存储。能够实现电力供应链的多源异构数据管理，优化供应链的运营效率。
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公开(公告)号：CN116680423B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310968192.4
申请日：2023-08-03
申请人： 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波产链数字科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人： 李海弘 , 刘勇 , 徐天天 , 陈甜妹 , 陈枫 , 张莹 , 岳衡 , 杨岸涛 , 沈琦 , 蔡亮 , 李伟键 , 李启雷 , 莫加杰 , 王刘俊 , 丁靖 , 马新强 , 杨建党 , 张可鑫 , 符艳青 , 杨新益 , 包江雪 , 马骏 , 俞晨玺 , 翁慧颖
IPC分类号： G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/80
摘要： 本发明公开的电力供应链多源异构数据的管理方法、装置、设备及介质，采集电网供应链下的多源异构数据，将所述多源异构数据按照数据类型分类存储；采用CLIP算法的编码器对不同数据类型的数据进行向量转化，得到多维特征向量；计算所述多源异构数据中结构化数据转化得到的多维特征向量的相似度，并对相似度超过预设阈值的多维特征向量的字段进行合并；对所述多源异构数据中非结构化数据转化得到的多维特征向量进行聚类，将聚类后的多维特征向量分类存储。能够实现电力供应链的多源异构数据管理，优化供应链的运营效率。
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公开(公告)号：CN116701662A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310980825.3
申请日：2023-08-07
申请人： 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波产链数字科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人： 李海弘 , 刘勇 , 徐天天 , 陈甜妹 , 陈枫 , 张莹 , 岳衡 , 杨岸涛 , 沈琦 , 蔡亮 , 李伟键 , 莫加杰 , 王刘俊 , 李启雷 , 丁靖 , 马新强 , 杨建党 , 张可鑫 , 符艳青 , 杨新益 , 包江雪 , 马骏 , 俞晨玺 , 翁慧颖
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/215 , G06Q10/083 , G06Q10/087
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的供应链数据管理方法、装置、设备及介质，根据获取供应链全链路中各个环节的文档数据；将各文档数据进行整理，构建不同数据类型的启动提示词以及任务提示；根据启动提示词以及任务提示，在camel框架中构建不同数据类型的角色；由生成的角色根据预设的任务进行对话交互，记录对话中的实体以及三元组信息；根据记录的实体以及三元组生成供应链数据的知识图谱；根据构建的知识图谱，基于camel框架，在应用层构建各个环节数据的智能助手。确保供应链数据管理的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117217729A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311087587.X
申请日：2023-08-28
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06F18/25 , G06N5/025 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及工业功能安全与信息安全风险分析量化领域，提出了一种基于故障树与攻击树融合模型的风险评估方法，包括以下步骤：S1、基于工业系统设备功能拆分组建各子系统功能安全故障树模型，并分析故障树节点的信息安全攻击传导路径；S2、构建基于故障树与攻击树融合模型的功能与信息安全一体化子系统风险评估模型；S3、基于融合模型拓扑结构，对子系统顶层事件进行实时风险评估并进行风险溯源。本发明代替了传统的基于人工逐步分析系统因果关系的，能够快速有效地分析系统故障中风险传递的路径并实时计算风险发生的概率。
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公开(公告)号：CN117807540A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311820965.0
申请日：2023-12-27
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了一种融合全局和局部信息的时间序列数据异常检测方法，包括以下步骤：步骤S1：基于自编码器重构模型构建全局异常信息预测模块；步骤S2：基于对比预测编码模型构建局部异常信息预测模块；步骤S3：通过全局异常信息预测模块计算时间序列数据的全局重构异常分；通过局部异常信息预测模块计算时间序列数据的局部预测异常分；步骤S4：基于全局重构异常分和局部预测异常分计算时间序列数据的综合异常分；步骤S5：设定阈值，比较阈值和综合异常分得到最终的判定结果；本发明通过全局异常分和局部异常分的双重互补机制，实现了多变量时间序列数据异常检测的高准确预测。
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公开(公告)号：CN111538873A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201911335080.5
申请日：2019-12-23
申请人： 浙江大学 , 中国联合网络通信有限公司
IPC分类号： G06F16/903 , G06K9/62 , G06Q30/02 , G06Q50/32
摘要： 本发明提供一种基于端对端模型的电信客户流失概率预测方法及系统，涉及数据安全技术领域，其中一种基于端对端模型的电信客户流失概率预测方法，包括以下步骤：S1：获取电信客户数据，对获取的数据标记；S2：对数据预处理，处理异常值和缺失值，对数据标准化处理，训练客户概率预测子模型；S3：将子模型的结果融合，训练融合模型，得到客户流失概率预测模型；S4：获取客户流失概率值。本发明一种基于端对端模型的电信客户流失概率预测方法及系统应用大数据与人工智能技术对电信行业的客户流失概率预测，将基于集成学习的方法应用在概率预测上，具有较好的预测准确率，降低了人工判断的成本和时间，为企业维系客户提供重要参考数据。
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公开(公告)号：CN114064754B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111336048.6
申请日：2021-11-11
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种工业时序数据特征学习方法，包括以下步骤：S1、获取原始工业多维度的时序数据并进行归一化处理；S2、对经归一化处理的时序数据进行数据变换和多时间尺度增强操作；S3、基于卷积自编码器和多时间尺度特征一致性约束建立特征学习模型，实现时序数据的表征。本发明代替了传统方法中对工业过程数据进行繁杂手动特征提取的方式，能够快速有效地自动编码原始多维度工业时序数据的有效表征。该方法是一种通用的多维度时序数据表征方法，其属于完全无监督方法，所获得的表征可以代替原始多维时序数据作为下游任务的输入，比如控制回路异常识别及性能评估。
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