-
公开(公告)号:CN106504362A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610908315.5
申请日:2016-10-18
申请人: 国网湖北省电力公司检修公司
摘要: 本发明涉及一种输变电系统巡检方法,属于电力巡检技术领域,具体涉及一种基于无人机的输变电系统巡检方法。本发明应用图像处理技术对无人机采集的图像进行平滑和锐化优化,解决了硬件造成的图像质量问题,融合图像识别和故障检测技术,实现了自动识别和故障检测,开发了输电线路无人机巡检图像处理系统。实现了基于输电线路真实三维数据的智能优化自动、半自动规划选线、林木砍伐量和房屋拆迁量自动统计。实现了对线路基础保护距离检测及安全预警。
-
公开(公告)号:CN112950620A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110323376.6
申请日:2021-03-26
申请人: 国网湖北省电力公司检修公司 , 武汉大学 , 湖北省超能电力有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于级联R‑CNN算法的输电线路防振锤变形缺陷检测方法,包括对无人机航拍的防振锤图像进行预处理,得到初步预处理后的防振锤图像数据集;基于预处理后的图像数据,构建防振锤目标检测训练集、验证集和测试集;利用训练集中数据对Cascade R‑CNN模型进行迭代训练模块;Cascade R‑CNN模型的测试模型精度模块;判断防振锤是否发生变形,并对最终得到待检测防振锤变形缺陷区域进行标注模块。本发明的有益效果是:解决了现有检测技术中IoU阈值过大带来的过拟合和IoU阈值与训练器中的阈值不匹配问题,提高了输电线路防振锤检测和防振锤变形缺陷识别能力,提高巡检工作效率。
-