-
公开(公告)号:CN111988329B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202010881361.7
申请日:2020-08-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的网络入侵检测方法,该方法将每条流量数据中的特征视为在时间轴上顺序排列的若干个一维特征,并作为A‑1D‑CNN模型的输入。特别地,由于事先无法获知最佳超参数,在构建A‑1D‑CNN模型时,利用PSO对每个卷积层的卷积核数量进行优化,自适应地获得最优网络超参数;实现了端到端的深层特征学习和类型识别,避免了人为选择特征带来的不足,提高了模型对不同任务的自适应能力。
-
公开(公告)号:CN111988329A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010881361.7
申请日:2020-08-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的网络入侵检测方法,该方法将每条流量数据中的特征视为在时间轴上顺序排列的若干个一维特征,并作为A-1D-CNN模型的输入。特别地,由于事先无法获知最佳超参数,在构建A-1D-CNN模型时,利用PSO对每个卷积层的卷积核数量进行优化,自适应地获得最优网络超参数;实现了端到端的深层特征学习和类型识别,避免了人为选择特征带来的不足,提高了模型对不同任务的自适应能力。
-
公开(公告)号:CN117935405A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311663985.1
申请日:2023-12-06
申请人: 湖北思极科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G07C9/00
摘要: 一种智能电锁开关管理系统、方法、设备及存储介质,包括移动端模块、定位分析模块、开锁操作记录模块、用户管理模块、中心端模块、工作票记录模块、数据库模块、自动决策支持模块、电锁终端;本设计在应用中,通过对操作人员的实时定位分析并与工作票任务进行匹配,基于锁使用数据形成对人员表现或合规性分析,形成对智能电锁的统一管理,解决了现有技术存在的日常巡检、维护等工作需要大量的人为干预,设备的运行效率和安全可靠性较低,并且维护成本较高的问题。本发明不仅管理效率较高,且维护成本较低。
-
公开(公告)号:CN117880898A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311858623.8
申请日:2023-12-30
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
发明人: 金波 , 陈家璘 , 陈琪美 , 周正 , 胡莉娜 , 袁慧 , 杨洋 , 周德坤 , 孟浩华 , 徐宁 , 张泉 , 贺易 , 郑蕾 , 吴耿 , 肖冬玲 , 邹澄澄 , 詹鹏 , 周智睿 , 邱学晶 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮
IPC分类号: H04W28/26 , H04L41/0893 , H04L41/0895 , H04L41/14 , H04L67/12
摘要: 一种面向5G电力物联网络的动态切片和资源分配方法,包括以下步骤:步骤1:在电力物联网络中针对不同服务需求搭建网络切片架构;步骤2:根据步骤1搭建的网络切片架构,配置满足不同服务需求的端到端网络切片,通过集中式SDN控制器对不同网络切片间的资源配置和流量路由做出联合决策,最大限度降低总网络成本;步骤3:根据步骤1搭建的的网络切片架构和步骤2针对不同网络切片间的资源分配,在考虑终端用户的需求下通过本地SDN控制器实现网络切片内部资源的合理分配。与现有的通信技术相比,本发明提高了资源的利用率;同时在定制优化方案中综合考虑多种性能指标,实现更全面的网络性能优化。
-
公开(公告)号:CN116048910A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211574534.6
申请日:2022-12-08
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
发明人: 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC分类号: G06F11/30
摘要: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法,包括如下步骤:设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据;得到大尺度波动序列和小尺度波动序列;在大尺度波动序列中,为了降低计算复杂度,预测设备状态长期变化趋势,将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列,预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度;使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测;使用AR预测模型进行小尺度预测;基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度,预测设备状态长期变化趋势,实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
-
公开(公告)号:CN111147486A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911360261.3
申请日:2019-12-25
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要: 本发明涉及一种精细化安全防护系统和方法及其应用,该系统包括:协议引擎与应用过滤模块、WEB认证和域控制认证模块、统计报表和策略管理模块。本发明通过智能应用识别技术,能够高速、准确地识别出通过动态端口或者智能隧道中使用的真正应用;能够免打扰的实现身份识别,增强用户接入验证的灵活性、安全性和准确性;采用内网应用资产风险识别方法,通过制定策略,发现内网易受攻击资产并进行风险提前评估和预警,实现双向安全和双向保障。
-
公开(公告)号:CN111143834A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911101681.X
申请日:2019-11-12
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要: 本发明涉及一种电网内网安全管理与漏洞自动化验证方法及其系统,该方法包括以下步骤:1)从服务器读取威胁情报;2)使用基于自然语言处理NLTK库的情报信息解析,使用基于CNN卷积神经网络进行情报分类;3)引入ID3决策树和Boltzmann神经网络算法,对情报的安全威胁定量评估,提前预警高危事件;4)基于内网资产识别与外网情报驱动的电网内网安全风险闭环管理,建立漏洞管理知识库;5)电网内网与服务器进行威胁情报信息共享。本发明解决了电网内网的不安全问题。
-
公开(公告)号:CN109345028A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811250465.7
申请日:2018-10-25
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要: 本发明实施例提供一种基于态势感知的电网数据处理方法和装置,该方法包括感知各电网业务系统运行过程中的第一运行数据;针对各电网业务系统,将所述第一运行数据作为神经网络模型的输入,以预测所述电网业务系统在下一时刻的第一运行状态值;判断所述第一运行状态值是否满足预设需求,若不满足,则根据所述运行状态值从预设运行策略中选取对应的应对措施对所述电网业务系统进行维护。本发明能够实时预测电网业务系统的运行状态值,并根据该运行状态值对电网业务系统进行维护,确保电网系统的安全运行。
-
公开(公告)号:CN118200019B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410443479.X
申请日:2024-04-12
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
发明人: 卢萍 , 张勇 , 冯浩 , 郭峰 , 邱爽 , 焦翰琳 , 张先飞 , 张雄 , 童永飞 , 张晨燕 , 周煜廷 , 黄诚轩 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 罗弦 , 叶宇轩 , 董亮 , 黄俊东 , 余铮 , 冯伟东 , 代静 , 袁慧 , 詹伟
摘要: 本发明涉及数据安全技术领域,尤其涉及一种网络事件安全监测方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取电力网络节点数据;根据电力网络节点数据进行电力网络信息数据采集,从而获取节点流量原始数据;对节点流量原始数据进行分布式流量标识,生成分布式流量标识数据;对分布式流量标识数据进行异常节点检测,生成电力网络异常节点数据;对电力网络异常节点数据进行潜在威胁检测分析,生成电力网络潜在威胁事件。本发明通过对网络事件进行异常节点标识以及多层次攻击类型防御策略构建,提高了网络安全防护的全面性和适应性。
-
公开(公告)号:CN115333749B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202210887845.1
申请日:2022-07-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于安全防护技术领域,公开了一种基于终端系统访问控制与入侵的监控防护方法及设备,该方法具体包括:用户在客户端通过离线注册和本地注册完成用户注册;服务器将用户客户端访问请求转发至身份验证模块,进行身份验证,若验证通过,则访问通道打开,用户可以进行访问;网络入侵检测模块对用户发送的相关数据或文件进行检测;处理模块接收相关数据或文件,并将相关数据或文件发送至存储模块进行存储,若检测未通过,网络入侵检测模块发送警告信号至处理模块,处理模块控制访问通道关闭。本发明实现全过程数据安全加密防护,提供数据从客户端、传输、存储和应用加密服务。
-
-
-
-
-
-
-
-
-