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公开(公告)号：CN114978617A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210487318.1
申请日：2022-05-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
摘要： 本申请涉及一种基于马尔柯夫过程学习模型的网络攻击威胁统计判断方法，方法包括首先对安全设备进行检查；对有告警的安全设备的IP地址进行记录；汇集安全设备的告警信息；对汇集的告警信息使用马尔柯夫过程学习模型进行异常检测；根据检测结果得到威胁统计判断结果。利用马尔柯夫过程学习模型，使用统计模型常用异常检测，统计模型中常用的测量参数方法包括操作模型、方差、多元模型、状态矩阵、时间序列分析。本发明打破目前网络各要素的静态性、确定性和相似性的缺陷。增加攻击者网络探测和网络节点渗透的难度，有效抵御针对目标网络的恶意攻击，提升目标网络的存活率。
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公开(公告)号：CN114978617B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210487318.1
申请日：2022-05-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
摘要： 本申请涉及一种基于马尔柯夫过程学习模型的网络攻击威胁统计判断方法，方法包括首先对安全设备进行检查；对有告警的安全设备的IP地址进行记录；汇集安全设备的告警信息；对汇集的告警信息使用马尔柯夫过程学习模型进行异常检测；根据检测结果得到威胁统计判断结果。利用马尔柯夫过程学习模型，使用统计模型常用异常检测，统计模型中常用的测量参数方法包括操作模型、方差、多元模型、状态矩阵、时间序列分析。本发明打破目前网络各要素的静态性、确定性和相似性的缺陷。增加攻击者网络探测和网络节点渗透的难度，有效抵御针对目标网络的恶意攻击，提升目标网络的存活率。
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公开(公告)号：CN114629692A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210182330.1
申请日：2022-02-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要： 本申请涉及一种基于SDP的电力物联网的访问认证方法及系统，系统包括发起主机、SDP控制器、SDP互联网网关、身份管理系统、证书管理系统、接受主机；其中发起主机与SDP控制器连接，SDP控制器与SDP互联网网关、证书管理系统、身份管理系统连接，接受主机与SDP控制器连接。本发明通过研究终端设备的身份识别技术和通信轻量级加密方法，实现对各类设备(智能设备和定制化设备)的快速鉴权和通信，为电力物联网的各场景提供一种终端快速安全接入的方法，实现了高级别，细粒度的访问控制。如果在网关上集成NGFW的协议识别，可以做到应用层的访问控制。如果再加上应用协议内容的解析和过滤，可以做到应用内容层面的访问控制。
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公开(公告)号：CN114978618A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210488400.6
申请日：2022-05-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请涉及一种在真实信息中随机加入虚假信息的网络伪装方法、设备及介质，实现该方法的系统包括网络信息流、信息伪装模块、路由模块、接口配置模块、IP地址管理模块，所述网络信息流包括输入流和输出流；所述输入流读出数据，输出流写入数据；所述信息伪装模块用于对输入流、输出流中IP地址进行伪装处理；所述路由模块用于输入流、输出流进行路由；所述接口配置模块用于控制信息伪装模块的配置；所述IP地址管理模块用于管理整个网段的IP地址，本发明实现动态调度、动态伪装的跨网段的IP地址伪装，这样对于尽可能隐藏关键主机，保护关键主机的信息流向，延长黑客攻击的时问，尽早发现黑客的攻击行为有很大意义。
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公开(公告)号：CN117688250B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410155603.2
申请日：2024-02-04
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/958 , G06F40/117 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明数据服务管理涉及领域，具体为适用于电力全场景的统一数据动态服务管理系统及方法，包括构建电力数据搜索云平台，获取用户在浏览所述若干个电力信息页面时产生的历史浏览记录，从历史浏览记录中提取出用户的浏览数据，并计算用户对电力信息页面的倾向值；基于用户对电力信息页面的倾向值，对电力信息页面进行标记，将用户在当前周期内的关键词组，与历史搜索记录中用户的关键词组进行相似度评估，得到相似关键词组，获取相似关键词组的电力信息页面倾向数据；基于当前周期内用户输入的关键词组，并结合相似关键词组的电力信息页面倾向数据，在云平台中搜索相关电力信息页面，并向用户进行推荐。
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公开(公告)号：CN117874625A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410085439.2
申请日：2024-01-22
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及电力检测领域，具体为基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法，包括：模式识别模块、电流预测模块、线缆测试模块、热稳定模块和支路分离模块，模式识别模块用于训练AI模型构建多维函数组，电流预测模块预测输电支路中的电流大小，线缆测试模块用于分析各支路线材的电阻率，热稳定模块用于计算支路的热损耗，计算稳定电压，支路分离模块用于将过热支路分离出电网，单独供电，本发明能够降低系统损耗并提高输电效率，并根据电力系统的工况和负荷情况，实时调整发电计划，有助于线路的稳定运行，从而提高系统的效率、可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN116112379B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211580451.8
申请日：2022-12-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人： 董亮 , 庄严 , 柯旺松 , 李想 , 李德识 , 黄超 , 胡耀东 , 朱兆宇 , 梁源 , 郭岳 , 郭兆丰 , 张勇 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 徐宁 , 姚渭菁 , 叶宇轩 , 詹伟
IPC分类号： H04L41/147 , G06F17/10 , G06F17/17 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/0823 , H04W12/67
摘要： 本申请涉及一种数据中心多维业务共享设备的有向链路动态预测方法，包括以下具体步骤：计算第k维网络的Adamic‑Adar指标；计算第k维网络的业务流依赖指标；将所有维度所有时间采样的网络链接都被动态赋权；基于指数加权滑动平均法对节点对的链接建模设计预测模型；基于混合高斯模型建模含平滑系数α的期望、协方差的表达式；进行目标函数建模，建模约束条件；求出的最优解即为对应的平滑系数α的值；根据建立的预测模型对T+1时刻的网络迭代预测，输出预测结果。本申请有助于分析数据中心异构网络设备群在业务尺度上的关联，进而为数据中心实时业务自由调度、链路状态预测、网络拥塞、异常监测等应用的实现奠定基础。
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公开(公告)号：CN115374191A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211320133.8
申请日：2022-10-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人： 李想 , 董亮 , 李德识 , 郭兆丰 , 庄严 , 郭岳 , 朱国威 , 罗弦 , 李磊 , 黄超 , 梁源 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡欢君 , 王晟玮 , 徐宁 , 姚渭菁 , 夏胜冬
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62
摘要： 本申请涉及一种多源数据驱动的数据中心异构设备群聚类方法，包括如下步骤：初始获取在时间段内两两异构设备间传输的数据包；从数据包提取不同数据块的特征值；经过PCA进行特征向量降维后，得到简化特征将简化特征进行映射到两个可逆的子空间；基于CAA理论建模Pearson系数，求最优解；完成多源异构数据块的相关性分析；建模两异构设备间的相似性系数；得到初始聚类集；输出当前的聚类集。本申请有助于分析跳脱设备空间分布之外的数据中心异构设备群内各器件的紧密关系，进而为数据中心信息交互故障预测、根源故障定位、预测性维护推荐等技术的实现奠定基础。
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公开(公告)号：CN115941649B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211564003.9
申请日：2022-12-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC分类号： H04L61/5007 , H04L61/5046 , H04L61/3015 , G16Y10/75 , H04L101/659 , H04L101/35
摘要： 一种电力物联网智能感知设备的IPv6地址分配方法，该方法先构造并整合包括设备所处地理位置信息、设备类型信息、设备采集数据类型信息的电力物联网智能感知设备的多维特征信息，再利用哈希算法对整合的多维特征信息进行转换，生成智能感知设备域ID。本发明有效提高了基于地理位置分布的智能感知设备的IP地址分配在密集地理位置分布场景下的区分度，降低了地址冲突概率与重复地址侦测代价。
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公开(公告)号：CN118037282A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410444224.5
申请日：2024-04-15
申请人： 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了基于AI和云技术的电力业务数据智能处理系统与方法，涉及电力业务数据处理技术领域，包括：S1‑1，获取历史电力业务数据；S1‑2，训练第一分类模型、第二分类模型和第三分类模型；S1‑3，边缘节点以第一分类模型实时对电力业务数据进行分析；S1‑4，云平台实时调整电力业务数据的处理顺序，实时对电力系统进行故障监测；本发明采用边缘节点进行初步故障判断，基于初步故障判断结果，中心服务器对电力业务数据进行最终故障判断，有利于加快电力设备故障的识别速度；云平台提高了边缘节点和中心服务器之间的协作能力；使用人工智能算法处理大规模电力业务数据，提高工作效率。
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