变电站的故障关键信息识别方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119884705A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411808146.9

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本申请公开了一种变电站的故障关键信息识别方法、系统及存储介质,以辅助变电站的故障诊断,包括:S1、获取变电站的设备故障数据,并对设备故障数据进行预处理;S2、基于预处理后的设备故障数据构建故障矩阵,并对故障矩阵均值化处理,以得到故障均值矩阵;S3、基于故障均值矩阵计算协方差矩阵、特征值与特征值对应的特征向量;S4、对特征值与特征向量排序,按照预设阈值截取部分特征向量,以构成特征矩阵;S5、基于特征矩阵与均值矩阵,构建降维矩阵,并计算降维矩阵中各项分量的贡献率;S6、根据预设的贡献率阈值,确定变电站的设备故障特征,从而过滤故障关键信息中冗余信息,并且筛选出有效关键信息,以使得故障诊断结果更为精准。

    变电站的故障检测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119719649A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411629563.7

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本申请公开了一种变电站的故障检测方法、系统及存储介质,变电站的故障检测方法,包括:S1、获取变电站的设备故障数据,并对设备故障数据进行预处理;S2、选择核函数,基于预处理后的设备故障数据构建核矩阵;S3、对核矩阵,中心化处理,以获得中心化核矩阵;S4、计算中心化核矩阵特征值与特征值对应的特征向量;S5、对特征值与特征向量排序,按照预设阈值截取部分特征向量,以构成向量矩阵;S6、基于向量矩阵,计算向量矩阵中各项分量的贡献率;S7、根据预设的贡献率阈值,对变电站进行PCA和KPCA分析,确定变电站的设备故障特征,筛选出关键信息,降低误判、漏判风险。

    基于Petri网的故障诊断方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119622405A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411650138.6

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本申请公开了一种基于Petri网的故障诊断方法、系统及存储介质,故障诊断方法包括:S1、获取变电站设备的时序信号,其中,时序信号包括告警信息、事故及变位信息;S2、基于变电站设备的时序信号,构建故障判别规则库并设置前件权值、规则启动阈值和后件可信度;S3、基于前件权值、规则启动阈值和后件可信度,建立模糊函数;S4、基于Petri网和模糊函数,建立变电站设备的网络拓扑模型,其中,变电站设备的网络拓扑模型包括故障智能判断规则库;S5、基于变电站设备的网络拓扑模型,获取变电站设备的当前时序信号,并判断变电站设备的故障情况。通过建立变电站设备的网络拓扑模型,提升故障诊断分析速度,提高故障诊断效率,优化电力系统诊断效果。

    一种高压带电绝缘胶自适应涂覆装置

    公开(公告)号:CN113634444B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110854232.3

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明适用于电力系统领域,提供一种高压带电绝缘胶自适应涂覆装置,包括两块驱动板,所述驱动板顶部安装有导轨,所述导轨上安装有导向座,所述导向座上安装有可俯仰转动的复合型注嘴,两个复合型注嘴相向设置,所述涂覆装置还包括用于驱动两块驱动板开合的驱动结构,本装置使用时两个复合型注嘴夹住裸导线,涂覆机器人在裸导线上进行上坡和下坡的特殊运行工况时,裸导线与涂覆机器人的高度和角度可能产生变化,复合型注嘴在导轨上上下移动,从而自适应调整高度,复合型注嘴也可自适应俯仰转动,从而适应裸导线的角度变化,避免了注嘴在合拢和绝缘层涂覆过程中卡住,能够适应机器人上坡和下坡的特殊运行工况。

    全自动非线性电阻型消谐器测试系统

    公开(公告)号:CN113466595A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110788180.4

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本发明公开了全自动非线性电阻型消谐器测试系统,包括电子调压器、升压变压器、测量电路、消谐器、测控单元、信号隔离变换模块、开关电源、主控制器和热敏打印机,所述全自动非线性电阻型消谐器测试系统的工作流程为:数控模块输出的电压经过消谐器,主控制器对其自动记录同时计算消谐器的实时电阻值,且打印机自动打印系统电压、电流和电阻。该全自动非线性电阻型消谐器测试系统,通过采用消谐器工频电流电压参数校验法,结合高压取样信号隔离变换技术,对运行中的消谐器进行故障预测的同时绘制伏安特性曲线图,且测试系统通过采用分段变参数措施,使消谐器在正常工作电流段,仍保持原有的伏安特性。

    基于模糊推理的故障检测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119721265A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411632114.8

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本申请公开了一种基于模糊推理的故障检测方法、系统及存储介质,基于模糊推理的故障检测方法,包括如下步骤:S1、获取变电站设备的历史故障数据,其中,历史故障数据包括告警信息、故障信息及执行动作信息;S2、基于变电站设备的历史故障数据,构建模糊推理规则,模糊推理规则包括:P RVQ,通过Petri网梳理找出推理规则集合A,对集合A中的每条规则进行分解,得到一个只含有原子规则的集合B;将集合B的前提命题赋值,并标记为P,将集合B的结论命题赋值,并标记为Q;S3、基于模糊推理规则,获取变电站设备的当前数据信息,并判断变电站设备的故障情况,提高故障检测效率与精度。

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