基于多头注意力机制和SNN网络的中文电子病历命名实体识别方法

    公开(公告)号:CN119538927A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411461534.4

    申请日:2024-10-18

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 孙晓东 王东娟

    Abstract: 本发明提供一种基于多头注意力机制和脉冲神经网络(SNN)的中文电子病历命名实体识别方法,针对电子病历中的命名实体,经过预训练BERT模型获取动态词向量,双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型获取文本编码,SNN网络对编码的特征进行筛选,多头的注意力机制计算字符间的依赖关系,并加强对上下文语境的关联性,最后经过条件随机场(CRF)模块输出最终序列,得到实体识别结果。本发明显著降低了时间成本,同时提升了对医疗文本中命名实体识别的效率和精度,为医疗信息处理领域提供了一种更为高效和准确的技术解决方案。

Patent Agency Ranking