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公开(公告)号：CN114693095B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210275974.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供一种应用于县域电网的分布式储能电站优化配置方法，包括：采集县域电网各变电站主变压器视在功率历史数据；对视在功率历史数据进行聚类，得到各变电站主变压器视在功率典型曲线；求取视在功率典型曲线的尖峰时刻和低谷时刻，形成为缓解供电卡口断面的储能电站充放电时刻；建立县域电网分布式储能电站的全生命周期收益和成本函数；建立县域电网分布式储能电站优化配置模型的目标函数与约束条件，应用遗传算法求解目标函数取得出县域电网分布式储能电站的优化配置结果。本发明大幅削减了分布式储能电站优化配置需考虑的场景，建立了各变电站储能电站互相影响下的潮流约束条件，可求解得出县域电网分布式储能电站的最优解。
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公开(公告)号：CN114580770B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210247906.8
申请日：2022-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F17/16 , H02J3/28 , H02J3/38
Abstract: 本发明提出了一种面向储能优化配置的低压配电网电压灵敏度快速求解方法。首先形成低压配电网的邻接矩阵，利用Dijkstra算法求取最短路径数组，然后基于最短路径数组求取低压配电网始端节点(配电变压器二次侧)至任意节点的最短路径集合，最后利用计及低压配电线路网损的电压—有功和电压—无功关系式求取电压—有功灵敏度矩阵各元素以及电压—无功灵敏度矩阵各元素。本发明可快速求取低压配电网电压灵敏度，依据所求的电压灵敏度，可快速准确地形成面向低压配电网电压调节的储能电站优化配置方案。
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公开(公告)号：CN114580770A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210247906.8
申请日：2022-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉理工大学
Abstract: 本发明提出了一种面向储能优化配置的低压配电网电压灵敏度快速求解方法。首先形成低压配电网的邻接矩阵，利用Dijkstra算法求取最短路径数组，然后基于最短路径数组求取低压配电网始端节点(配电变压器二次侧)至任意节点的最短路径集合，最后利用计及低压配电线路网损的电压—有功和电压—无功关系式求取电压—有功灵敏度矩阵各元素以及电压—无功灵敏度矩阵各元素。本发明可快速求取低压配电网电压灵敏度，依据所求的电压灵敏度，可快速准确地形成面向低压配电网电压调节的储能电站优化配置方案。
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公开(公告)号：CN114693095A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210275974.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供一种应用于县域电网的分布式储能电站优化配置方法，包括：采集县域电网各变电站主变压器视在功率历史数据；对视在功率历史数据进行聚类，得到各变电站主变压器视在功率典型曲线；求取视在功率典型曲线的尖峰时刻和低谷时刻，形成为缓解供电卡口断面的储能电站充放电时刻；建立县域电网分布式储能电站的全生命周期收益和成本函数；建立县域电网分布式储能电站优化配置模型的目标函数与约束条件，应用遗传算法求解目标函数取得出县域电网分布式储能电站的优化配置结果。本发明大幅削减了分布式储能电站优化配置需考虑的场景，建立了各变电站储能电站互相影响下的潮流约束条件，可求解得出县域电网分布式储能电站的最优解。
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公开(公告)号：CN114691750B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210180214.6
申请日：2022-02-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于扩展微变量的数据阶跃时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃测试试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据：(2)计算扩展微变量序列；(3)比较扩展微变量的数值，取其中最大值对应时刻ts为阶跃发生时刻。本发明通过计算测试数据的扩展微变量直接辨识阶跃发生时刻，避免了数据拟合算法导致的误差，对于含干扰的测试数据具有较强的辨识能力。本发明适用于各类自动控制系统的参数测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115173447B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210163612.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于考虑储能电池SoC均衡的分布式风储二次控制方法，属于电气工程技术领域。本发明通过储能电池建立分布式风储系统的频率与电压，为分布式风储系统在孤网运行下提供稳定运行的保障。在多储能电池间采用下垂控制作为一次控制以协调多电源间的功率分配，在一次控制的基础上加入分布式PI一致性算法作为二次控制，以补偿一次控制的偏差，同时设计SoC均衡变量，使各储能电池在充、放电过程中，SoC都能保持渐进一致的趋势，确保任一储能电池都不会先于其他电池退出运行。风储系统中，风电场采用MPPT控制输出最大功率，为系统负荷提供能量，储能电池提供稳定的频率与电压，平抑风电的功率波动，维持系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114690633B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210249684.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种光伏逆变器控制器参数辨识方法，包括：建立光伏逆变器控制器的数学模型，确定需要辨识的控制器参数；利用塔斯汀离散方法将所述数学模型转化成差分方程，进而得到带遗传因子递推最小二乘法的协方差矩阵及迭代公式作为辨识系统；实时获取光伏逆变器控制器的输入输出量作为所述辨识系统的输入量，以残差平方最小作为带遗传因子递推最小二乘法的最优参数估计，当待辨识控制器参数达到预设的精度时停止迭代，所述辨识系统输出此时的控制器参数估计值，将控制器参数估计值带入差分方程的表达式逆推控制器参数。本发明通过最小化误差的平方寻找最优估计值，极大降低寻优结果的随机性，提高辨识结果的计算速度和精确度。
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公开(公告)号：CN114925880B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210377568.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于非精确交替方向乘子法的虚拟储能电厂分布式协同方法，虚拟储能电厂是实现配电网中大规模分布式储能并网运行的有效手段，但是虚拟储能电厂内部大规模的设备优化协同，往往难以满足电网对其响应快速性的要求。本发明提出了一种面向大规模储能的虚拟储能电厂分布式控制框架，使得储能聚合体在跟随目标负荷曲线的同时，能够避免电网电压越限。该发明基于非精确交替方向乘子法，在原始变量更新中能够得到储能本地优化问题的闭式解析解，显著降低了优化计算的复杂度，提升了储能设备的协同效率。
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公开(公告)号：CN117009886A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310927328.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于导纳拉普拉斯矩阵和多维二进制编码象限划分的新能源机组分群方法，包括如下步骤：读取电网拓扑数据和元件参数，得到电网的支路表；根据电网的支路表构造导纳拉普拉斯矩阵；计算导纳拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量；将n个特征值按照从小到大的顺序排序得到新的特征值和对应的特征向量序列；用拉普拉斯谱多维二进制编码象限划分方法对电网中的节点进行划分。本发明通过构造的拉普拉斯矩阵来描述网络拓扑，通过拉普拉斯谱多维二进制编码象限划分方法对电网中的节点进行划分，可以精确的对新能源机组进行分群。本发明适用于各类新能源场站的分群和聚类。
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公开(公告)号：CN116436033A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310367857.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用户满意度和强化学习的温控负荷频率响应控制方法，包含温控负荷用户满意度量化方法和深度强化学习智能体模型构建两部分。考虑温控负荷的直接开关控制和温度设定控制两种控制方式，分别定义储能指标与不舒适度指标作为负荷调节指标，采用模糊综合评判法评估用户满意度；基于柔性行动器‑判别器算法建立温控负荷的多智能体模型，将用户满意度与频率调节误差进行加权以建立综合评价指标并作为智能体优化的目标函数中，智能体根据本地温控负荷信息和频率偏差进行参数更新，从而实现模型自适应学习以解决温控负荷参加频率响应的协同控制问题。与现有技术相比，本发明具有减少系统频率偏差和提高用户满意度的优点。
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