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公开(公告)号：CN115173447A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210163612.7
申请日：2022-02-22
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开一种用于考虑储能电池SoC均衡的分布式风储二次控制方法，属于电气工程技术领域。本发明通过储能电池建立分布式风储系统的频率与电压，为分布式风储系统在孤网运行下提供稳定运行的保障。在多储能电池间采用下垂控制作为一次控制以协调多电源间的功率分配，在一次控制的基础上加入分布式PI一致性算法作为二次控制，以补偿一次控制的偏差，同时设计SoC均衡变量，使各储能电池在充、放电过程中，SoC都能保持渐进一致的趋势，确保任一储能电池都不会先于其他电池退出运行。风储系统中，风电场采用MPPT控制输出最大功率，为系统负荷提供能量，储能电池提供稳定的频率与电压，平抑风电的功率波动，维持系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN115173447B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210163612.7
申请日：2022-02-22
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开一种用于考虑储能电池SoC均衡的分布式风储二次控制方法，属于电气工程技术领域。本发明通过储能电池建立分布式风储系统的频率与电压，为分布式风储系统在孤网运行下提供稳定运行的保障。在多储能电池间采用下垂控制作为一次控制以协调多电源间的功率分配，在一次控制的基础上加入分布式PI一致性算法作为二次控制，以补偿一次控制的偏差，同时设计SoC均衡变量，使各储能电池在充、放电过程中，SoC都能保持渐进一致的趋势，确保任一储能电池都不会先于其他电池退出运行。风储系统中，风电场采用MPPT控制输出最大功率，为系统负荷提供能量，储能电池提供稳定的频率与电压，平抑风电的功率波动，维持系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114696345B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210249224.0
申请日：2022-03-14
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法，其针对储能群控制分为三层，一次、二次控制实现群内控制，三次控制实现群间控制；一次控制通过设置下垂系数，实现群内基本的功率分配；二次控制通过一致性算法补偿下垂造成的频率/电压偏移和功率分配不均的问题；三次控制通过设置一中央控制器计算最优潮流的解，并将其作为控制信号下达至各个集群，由二次控制、一次控制实时跟踪该控制信号。本发明方法通过调节各储能群的参考电压，不需要公共母线，控制更灵活，可以有效降低线损，同时保证分布式储能基于下垂的二次控制的有效性，提高系统运行效率。
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公开(公告)号：CN114529207A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210163557.1
申请日：2022-02-22
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开一种基于差分隐私机制的储能电池分布式经济调度方法，属于电气工程技术领域。本发明采用基于一致性算法的分布式方法求解储能电池经济调度模型，通过迭代计算求解出社会效益最大化时各储能电池的出力。分布式方法的实现依赖于各储能与电力用户之间的通信，存在被窃取信息的危险。对所用分布式方法引入了差分隐私机制，对传输的信息进行噪声掩盖，保护了储能与电力用户的隐私信息，且加入差分隐私算法后，分布式方法迭代的收敛性不受影响。加入差分隐私算法后，分布式方法的收敛精度及隐私保护程度与所加噪声信号有关，收敛精度与隐私保护程度两者间呈负相关，可根据实际应用中对两者的要求来进行权衡。
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公开(公告)号：CN114529207B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210163557.1
申请日：2022-02-22
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F21/62
摘要： 本发明公开一种基于差分隐私机制的储能电池分布式经济调度方法，属于电气工程技术领域。本发明采用基于一致性算法的分布式方法求解储能电池经济调度模型，通过迭代计算求解出社会效益最大化时各储能电池的出力。分布式方法的实现依赖于各储能与电力用户之间的通信，存在被窃取信息的危险。对所用分布式方法引入了差分隐私机制，对传输的信息进行噪声掩盖，保护了储能与电力用户的隐私信息，且加入差分隐私算法后，分布式方法迭代的收敛性不受影响。加入差分隐私算法后，分布式方法的收敛精度及隐私保护程度与所加噪声信号有关，收敛精度与隐私保护程度两者间呈负相关，可根据实际应用中对两者的要求来进行权衡。
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公开(公告)号：CN114696345A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210249224.0
申请日：2022-03-14
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法，其针对储能群控制分为三层，一次、二次控制实现群内控制，三次控制实现群间控制；一次控制通过设置下垂系数，实现群内基本的功率分配；二次控制通过一致性算法补偿下垂造成的频率/电压偏移和功率分配不均的问题；三次控制通过设置一中央控制器计算最优潮流的解，并将其作为控制信号下达至各个集群，由二次控制、一次控制实时跟踪该控制信号。本发明方法通过调节各储能群的参考电压，不需要公共母线，控制更灵活，可以有效降低线损，同时保证分布式储能基于下垂的二次控制的有效性，提高系统运行效率。
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公开(公告)号：CN114236274B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111475676.2
申请日：2021-12-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种电力线损分析装置，包括安装台，其上端面左侧固定安装有安装架，安装架的内侧端设置有分析组件，所述安装架的上端面右侧安装有第一驱动电机；限位板，其固定安装于安装块的外侧端，所述安装块的左端面固定安装有第一安装板，所述第二驱动电机的下端安装有传动杆；调节组件，其安装于安装架的上侧端；进线管，其安装于安装架的上端内侧中部，安装架的上壁下端通过螺栓安装有导向组件，所述连接盘的内部开设有不同直径尺寸的安装孔。该电力线损分析装置，便于对不同尺寸的线路进行较好的限位作用，同时在分析时对线路具有较好的导向作用，便于对线路的长度进行调节，从而可调控线损分析的范围。
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公开(公告)号：CN114865718A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210533135.9
申请日：2022-05-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 刘海光 , 陈汝斯 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提供一种基于Nash‑Q方法的市场化初期多利益主体参与下配电网日前市场交易方法，涉及配电网电力市场交易分配领域，其首先在配网中建立包括配电网运营商、分布式电源运营商、负荷聚合商在内的三方利益模型，三方均以分时阶梯电价为博弈策略；其次以按报价支付(Pay as Bid,PAB)模式结合三方利益模型建立市场结算模型，三方可在市场结算过程中根据已有信息修改己方报价；最后采用Nash‑Q方法求解该模型。与传统恒定/分时电价相比，本发明可在保证向用户安全可靠供电的同时，激励新能源等市场主体积极参与市场，且提升新能源参与电力平衡贡献度和降低配网消纳新能源的风险。
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公开(公告)号：CN110807416A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911049148.3
申请日：2019-10-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种适用于移动检测装置的数字式仪表智能识别装置及方法，该方法包括：步骤一、通过摄像模块实时获取包含数字式仪表显示屏幕的电子图像，并转化为256级灰度图像；步骤二、采用高斯平滑对256级灰度图像进行降噪处理；步骤三、对降噪处理后的图像进行二值化处理；步骤四、对二值化处理后的图像采用笔画宽度转换算法进行字符的笔画检测和字符定位；步骤五、通过水平投影分析确定字符块的边界，实现单个字符分割；步骤六、采用支持向量机分类器对单个字符进行识别；步骤七、获得最终识别的仪表读数。本发明可以有效降低移动检测装置采集图像时因倾斜度、现场环境造成的不利影响，在复杂环境下能对不同类型的数字式仪表进行良好的读数识别。
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公开(公告)号：CN114692965A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210306553.4
申请日：2022-03-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
发明人： 刘海光 , 陈汝斯 , 李顺 , 蔡德福 , 曹侃 , 杨军 , 王作维 , 周鲲鹏 , 吴赋章 , 李晓辉 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提供一种基于数模混合驱动的电动汽车集群可调度潜力预测方法及装置，所述方法包括：针对单个电动汽车充放电状态进行建模，得到电动汽车个体的决策空间；基于闵可夫斯基求和原理将电动汽车的个体决策空间叠加，聚合得到广义储能设备参数，将其作为后验的电动汽车集群可调度潜力；将充电站记录的电动汽车历史数据和后验得到的电动汽车集群可调度潜力分别作为广义回归神经网络的输入和输出训练广义回归神经网络模型；将充电站记录的日前数据作为训练好的广义回归神经网络模型的输入，预测得到电动汽车集群的可调度潜力。本发明可以解决现有电动汽车可调度潜力计算模型无法兼顾准确性和泛化性的问题，且可提高预测效率。
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