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公开(公告)号：CN114417571A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111604400.X
申请日：2021-12-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08
摘要： 本申请提供一种实现燃煤发电机组碳排放在线监测方法、系统及存储介质，方法包括以下具体步骤：煤场煤种管理及数据分析；配煤掺烧方式确认及入炉煤指标确定；碳排放在线监测：建立碳排放在线监测计算模型，对发电企业燃烧产生的碳排放量及外购电力产生的碳排放分别进行计算；碳排放数据分析及应用管理：建立碳排放数据分析及应用模型，完成机组碳排放强度对标分析、机组减碳措施分析与指导、机组碳资产管理。本申请达到对发电企业碳排放数据的全面、时实感知，并通过建立数据分析模型，进而达到指导发电企业减碳、控碳、碳交易及电网调度部门制定“低碳调度”策略。
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公开(公告)号：CN111967716B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010698433.4
申请日：2020-07-20
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
摘要： 本发明提供一种电动汽车直流充电设施的综合能效计算方法，包括以下具体步骤：计算单位时间T内，所对应的交流输入电量视为理想单位Win＝Wout1＝PeT；考虑效率η，充电设施输出功率为Wout2；考虑充电设施功率因数，充电设施输出功率为Wout3；考虑充电设施充电过程设备利用率A，充电设施输出功率为Wout4；考虑停机时间TS，充电设施输出功率为Wout5；考虑待机时间TD以及充电设施待机损耗功率PD，充电设施输出功率为Wout6；考虑多影响因子的直流充电设施综合能效E。本发明为定位能效薄弱环节，实现充电设施综合能效持续提升，以达到充电站整体效益最大化的目标提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN114417571B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111604400.X
申请日：2021-12-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F119/08
摘要： 本申请提供一种实现燃煤发电机组碳排放在线监测方法、系统及存储介质，方法包括以下具体步骤：煤场煤种管理及数据分析；配煤掺烧方式确认及入炉煤指标确定；碳排放在线监测：建立碳排放在线监测计算模型，对发电企业燃烧产生的碳排放量及外购电力产生的碳排放分别进行计算；碳排放数据分析及应用管理：建立碳排放数据分析及应用模型，完成机组碳排放强度对标分析、机组减碳措施分析与指导、机组碳资产管理。本申请达到对发电企业碳排放数据的全面、时实感知，并通过建立数据分析模型，进而达到指导发电企业减碳、控碳、碳交易及电网调度部门制定“低碳调度”策略。
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公开(公告)号：CN111967716A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010698433.4
申请日：2020-07-20
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
摘要： 本发明提供一种电动汽车直流充电设施的综合能效计算方法，包括以下具体步骤：计算单位时间T内，所对应的交流输入电量视为理想单位Win＝Wout1＝PeT；考虑效率η，充电设施输出功率为Wout2；考虑充电设施功率因数，充电设施输出功率为Wout3；考虑充电设施充电过程设备利用率A，充电设施输出功率为Wout4；考虑停机时间TS，充电设施输出功率为Wout5；考虑待机时间TD以及充电设施待机损耗功率PD，充电设施输出功率为Wout6；考虑多影响因子的直流充电设施综合能效E。本发明为定位能效薄弱环节，实现充电设施综合能效持续提升，以达到充电站整体效益最大化的目标提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN112241608B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011087935.X
申请日：2020-10-13
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F119/04
摘要： 本发明提供一种基于LSTM神经网络和迁移学习的锂电池剩余寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1：数据获取及数据预处理；步骤2：将数据按比例划分为训练集和测试集；步骤3：搭建源域LSTM神经网络模型，将源域数据训练集输入神经网络进行训练，将测试集的数据输入神经网络进行测试；步骤4：利用最大均值差异对源域和目标域的数据差异进行衡量，得到源域与目标域的分布距离；步骤5：根据最大均值差异对源域网络模型进行调整，得到目标领域网络网络模型，将源域网络模型参数进行迁移，将目标域数据输入模型进行剩余寿命预测。本发明能够通过迁移网络模型结构和参数，减少网络训练时间，提高效率。
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公开(公告)号：CN112366727A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011142243.0
申请日：2020-10-23
摘要： 本发明公开了一种火电机组一次调频控制方法、装置、设备及存储介质，建立火电机组的电力系统调频模型，计算火电机组的电力系统的频率响应传递函数，基于所述频率响应传递函数确定分频滤波器，根据所述分频滤波器对采样得频率信号进行分频得到分频信号，根据预设转差率、预设调速器死区范围及所述分频信号对火电机组进行调频控制。本发明对采样的频率信号进行分类，得到不同类别的分频信号，再根据相应的预设转差率、预设调速器死区范围对火电机组进行调频控制，改善了火电机组一次调频能力并提高火电机组的灵活性，有效地降低新能源负荷对火电系统频率波动的影响。从而一定程度上提高了调控稳定性及效率。
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公开(公告)号：CN108539755A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810354516.4
申请日：2018-04-19
IPC分类号： H02J3/18 , H02J3/16 , H02P21/34 , H02P103/20
摘要： 本发明涉及电机与电力电子技术，具体涉及一种基于VVSG技术的大型同步调相机启动方法，包括以下步骤，步骤1、引入VVSG控制策略，整定虚拟惯量、分别制定角频率指令值和电压指令值曲线；步骤2、引入转子转速闭环控制至励磁调节器，通过调节励磁电流大小实现调速。该方法避免了现有的大型同步电机启动装置SFC的诸多缺点，包括存在换相失败隐患、系统适应性差、矢量控制精度差、惰走并网方式存在并网可靠性低等；将变频部分等效为电压源型虚拟同步发电机，相当于大容量的同步发电机拖动容量相对较小的同步调相机启动，保证了同步调相机的转子转速能平稳上升直至达到额定转速，具有较好的发展潜力和推广空间。
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公开(公告)号：CN112829615B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110198990.4
申请日：2021-02-22
摘要： 本发明提供一种基于多层网络的光储充智慧充电站控制架构及控制方法，该系统自上而下包括位于调度层的电动汽车车联网云平台、充电站集群管控云平台、配网调度管控云平台，位于站控层的若干充电站控制中心边缘服务器，位于设备层的各控制器、国网计费单元、若干AC/DC和DC/DC模块，设备层充电站站级CAN总线作为主干网，联通充电站控制中心边缘服务器、各控制器；设备层整流CAN总线、充电堆CAN总线、机桩CAN总线作为次级通信网联通设备层各控制器与相应的电力电子充电设备。本发明采用现场总线之一的CAN总线技术，各控制器之间只需一对双绞线通过网络拓扑结构连接即可，使得充电站控制系统安装更加灵活，方便。
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公开(公告)号：CN112677808B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011537039.9
申请日：2020-12-23
摘要： 本发明提供一种多汇流母线型充电堆功率分配装置及其控制方法，该装置包括若干功率模块、若干充电电压相同的充电桩、若干压降相同的开关以及5条公共母线，其中各个充电桩的最大功率相同，功率模块数和充电桩的数量相同；多个将功率模块、充电桩以及公共母线连接的开关组成多汇流母线型开关矩阵，充电控制器根据第三方获得车辆待充功率需求和车辆BMS，综合信息计算后按照给定的柔性直流充电堆策略，进行功率模块群的输出控制以及多汇流母线型矩阵的开关切换。本发明能够提高充电设备利用率、能量转换效率、车辆兼容性，还能够满足未来电池发展的超大功率需求。
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公开(公告)号：CN112677808A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011537039.9
申请日：2020-12-23
摘要： 本发明提供一种多汇流母线型充电堆功率分配装置及其控制方法，该装置包括若干功率模块、若干充电电压相同的充电桩、若干压降相同的开关以及5条公共母线，其中各个充电桩的最大功率相同，功率模块数和充电桩的数量相同；多个将功率模块、充电桩以及公共母线连接的开关组成多汇流母线型开关矩阵，充电控制器根据第三方获得车辆待充功率需求和车辆BMS，综合信息计算后按照给定的柔性直流充电堆策略，进行功率模块群的输出控制以及多汇流母线型矩阵的开关切换。本发明能够提高充电设备利用率、能量转换效率、车辆兼容性，还能够满足未来电池发展的超大功率需求。
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