基于时间敏感网络的远程电力故障监测系统及方法

    公开(公告)号:CN115347680B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211272617.X

    申请日:2022-10-18

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本申请涉及一种基于时间敏感网络的远程电力故障监测系统及方法,系统包括TSN交换机,所述TSN交换机连接光电调制器和故障处理模块,所述光电调制器连接微处理器,微处理器连接多个故障采集单元以及摄像头,所述故障采集单元以及摄像头用以采集电力机组的数据,并传输给微处理器,微处理器采集的数据信号按照优先级别区分后,通过光电调制器把信号加载到不同的波长的光波上,实现信号的优先级别编码,再通过TNS交换机上传,最终实现故障信息的远程采集与传输。本申请用于监测包括变压器在内的电网内设备的电流、电压异常变化,通过不同的光坡长通道与TSN交换机实现数据通信,确保监测数据的准确性。

    基于时间敏感网络的智能变电站的时间同步系统及方法

    公开(公告)号:CN115343999B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211272637.7

    申请日:2022-10-18

    IPC分类号: G05B19/042 G04G7/00

    摘要: 本申请涉及一种基于时间敏感网络的智能变电站的时间同步系统及方法,系统包括中央主控处理器,中央主控处理器向波导调制器发送时钟信号,中央主控处理器向光波导延时控制器发送延迟控制信号,所述波导调制器和光波导延时控制器集成在光芯片上,所述半导体激光器与光芯片连接,用以给光芯片提供光信号,所述光芯片连接到光控制装置,光控制装置连接到变压器机组的开光装置,光控制装置用以将光芯片上的光波导延时控制器的光信号转换成变压器机组的开关信号,所述变压器机组上固定安装的磁光传感器与中央主控处理器相连。本申请有效缩短了整个智能电网的启动时间,可以更为精确的同步整个网络的系统时钟。

    基于时间敏感网络的远程电力故障监测系统及方法

    公开(公告)号:CN115347680A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211272617.X

    申请日:2022-10-18

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本申请涉及一种基于时间敏感网络的远程电力故障监测系统及方法,系统包括TSN交换机,所述TSN交换机连接光电调制器和故障处理模块,所述光电调制器连接微处理器,微处理器连接多个故障采集单元以及摄像头,所述故障采集单元以及摄像头用以采集电力机组的数据,并传输给微处理器,微处理器采集的数据信号按照优先级别区分后,通过光电调制器把信号加载到不同的波长的光波上,实现信号的优先级别编码,再通过TNS交换机上传,最终实现故障信息的远程采集与传输。本申请用于监测包括变压器在内的电网内设备的电流、电压异常变化,通过不同的光坡长通道与TSN交换机实现数据通信,确保监测数据的准确性。

    基于时间敏感网络的智能变电站的时间同步系统及方法

    公开(公告)号:CN115343999A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211272637.7

    申请日:2022-10-18

    IPC分类号: G05B19/042 G04G7/00

    摘要: 本申请涉及一种基于时间敏感网络的智能变电站的时间同步系统及方法,系统包括中央主控处理器,中央主控处理器向波导调制器发送时钟信号,中央主控处理器向光波导延时控制器发送延迟控制信号,所述波导调制器和光波导延时控制器集成在光芯片上,所述半导体激光器与光芯片连接,用以给光芯片提供光信号,所述光芯片连接到光控制装置,光控制装置连接到变压器机组的开光装置,光控制装置用以将光芯片上的光波导延时控制器的光信号转换成变压器机组的开关信号,所述变压器机组上固定安装的磁光传感器与中央主控处理器相连。本申请有效缩短了整个智能电网的启动时间,可以更为精确的同步整个网络的系统时钟。

    一种虚拟电厂多阶段APT攻击检测方法

    公开(公告)号:CN117692254B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410140257.0

    申请日:2024-02-01

    IPC分类号: H04L9/40 G06F18/243 G06N3/096

    摘要: 一种虚拟电厂多阶段APT攻击检测方法,包括解析虚拟电厂IEC104协议网络流量和APT攻击网络流量,提取多维流量特征,并进行数据清洗;利用迁移学习进行域知识迁移,生成具有虚拟电厂通信特性的多阶段APT攻击流量数据;利用序列生成对抗网络和信息增益算法,对多阶段APT攻击流量进行数据增强和特征提取,结合随机森林模型检测虚拟电厂多阶段APT攻击,得到攻击检测结果。本发明可形成具有虚拟电厂通信特性的多阶段APT攻击流量数据集;利用序列生成对抗网络和信息增益算法优化流量数据特征,结合随机森林模型检测APT攻击,不仅能够实现虚拟电厂多阶段APT攻击的有效检测,也可明确攻击所处的阶段,对于保障虚拟电厂的信息安全和稳定运行具有重要意义。