公开(公告)号：CN115902111A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211470215.0

申请日：2022-11-23

申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 汪颖翔 ,  邓广宇 ,  杜治 ,  董明齐 ,  周志强 ,  迟赫天 ,  雷何 ,  方仍存 ,  桑子夏 ,  李斯吾 ,  陈远 ,  张晓星 ,  田双双 ,  郑云飞 ,  周思璇 ,  王雅文 ,  王平凡

IPC分类号： G01N33/00 ,  G06F17/16 ,  G06F18/23 ,  G06N3/006

摘要： 一种工业园区内二氧化碳气体监测点的选择方法，该方法先根据构建的气体扩散模型将工业园区内的待测区域划分为多个监测网格，再采用鹈鹕优化算法POA优化模糊C均值算法的初始聚类中心，并基于优化后的初始聚类中心、利用模糊C均值算法对各监测网格进行聚类分析，以确定二氧化碳气体监测点的最终位置分布。本发明能够选用更少的监测点位对待监测范围实现较高的覆盖率和较低的覆盖重复率，可在监测资源有限的条件下实现工业园区二氧化碳的准确监测。

公开(公告)号：CN115879367A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211384172.4

申请日：2022-11-07

申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 汪颖翔 ,  邓广宇 ,  董明齐 ,  雷何 ,  方仍存 ,  桑子夏 ,  李斯吾 ,  张晓星 ,  田双双 ,  郑云飞 ,  迟赫天 ,  周思璇 ,  荆琳

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006 ,  G06F113/08 ,  G06F111/10

摘要： 一种工业园区内二氧化碳排放源位置和强度的反演方法，该方法先构建包括工业园区内各二氧化碳监测点的位置与浓度数据的反演数据集，再基于反演数据集，采用鹈鹕优化算法POA对BP神经网络的权值和阈值进行优化，得到最优权值和阈值，然后将该最优权值和阈值赋予BP神经网络进行训练，最后将待反演的二氧化碳监测点的数据与浓度数据输入训练完成后的BP神经网络进行反演，得到工业园区内二氧化碳排放源的位置与强度数据。本发明利用POA算法的全局搜索能力优化BP神经网络结构，有效提高了二氧化碳排放源的反演精准度。