公开(公告)号：CN115661694B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202211390408.5

申请日：2022-11-08

申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网湖北省电力有限公司 ,  中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司

发明人： 马莉 ,  周明 ,  周蠡 ,  孙利平 ,  卢生炜 ,  王枫 ,  许汉平 ,  熊川羽 ,  付江缺 ,  程正逢 ,  李双江 ,  廖晓红 ,  熊一 ,  高晓晶 ,  李智威 ,  陈然 ,  周英博 ,  张赵阳 ,  骆元鹏 ,  张奇 ,  邢旭东 ,  李红明 ,  曹鹏财 ,  江桥 ,  易乐安

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像，对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I；构建模型的轻量型主干网络，将输入数据I逐级增加语义信息，弱化低级特征，得到高维语义特征图x4；构建关键特征聚焦模块，通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1；构建多尺度信息融合模块，对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合，得到多尺度特征图O2；构建注意力特征融合模块，对x4，O1，O2进行注意力级别的融合，并降维，输出融合特征图O3；通过训练得到训练好的检测模型，利用该检测模型对主变压器进行精准定位。

公开(公告)号：CN115689206A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211358670.1

申请日：2022-11-01

申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 ,  中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司

发明人： 马莉 ,  周明 ,  周蠡 ,  孙利平 ,  卢生炜 ,  王枫 ,  许汉平 ,  熊川羽 ,  付江缺 ,  程正逢 ,  李双江 ,  廖晓红 ,  熊一 ,  高晓晶 ,  李智威 ,  陈然 ,  周英博 ,  张赵阳 ,  骆元鹏 ,  张奇 ,  邢旭东 ,  李红明 ,  曹鹏财 ,  江桥 ,  易乐安 ,  龚盼攀 ,  钱磊 ,  王海青

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/08 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站基建进度智能监测方法。它包括如下步骤：步骤一：提取变电站基建进度标识物；首先使用标识物检测模型提取布控球设备获取的视频数据中的标识物；步骤二：变电站标识物智能识别与工程进度分析；再将标识物检测结果输入进度识别算法，与计划进度表进行对比分析，输出当前标识物进度，施工进度、所处过程这些信息；步骤三：结果展示与存储；最后对检测结果前端展示和本地化存储备份。本发明具有实现变电站施工进度的自动化识别，提高工程进度管理的效率的优点。

公开(公告)号：CN115661694A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211390408.5

申请日：2022-11-08

申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 ,  中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司

发明人： 马莉 ,  周明 ,  周蠡 ,  孙利平 ,  卢生炜 ,  王枫 ,  许汉平 ,  熊川羽 ,  付江缺 ,  程正逢 ,  李双江 ,  廖晓红 ,  熊一 ,  高晓晶 ,  李智威 ,  陈然 ,  周英博 ,  张赵阳 ,  骆元鹏 ,  张奇 ,  邢旭东 ,  李红明 ,  曹鹏财 ,  江桥 ,  易乐安

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像，对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I；构建模型的轻量型主干网络，将输入数据I逐级增加语义信息，弱化低级特征，得到高维语义特征图x4；构建关键特征聚焦模块，通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1；构建多尺度信息融合模块，对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合，得到多尺度特征图O2；构建注意力特征融合模块，对x4，O1，O2进行注意力级别的融合，并降维，输出融合特征图O3；通过训练得到训练好的检测模型，利用该检测模型对主变压器进行精准定位。

公开(公告)号：CN220337904U

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202321505703.0

申请日：2023-06-14

申请人： 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司

发明人： 易乐安 ,  付江缺 ,  徐辉 ,  李红明 ,  李亮 ,  江桥 ,  王林 ,  姚远 ,  李建峰 ,  张文成 ,  黄美芬 ,  王雪浩 ,  邢旭东 ,  骆元鹏 ,  李双江 ,  朱红明

IPC分类号： F16M11/04 ,  F16M11/18 ,  F16M13/02

摘要： 本实用新型公开了一种安防监控装置，涉及监控装置技术领域。本实用新型包括固定杆和安防监控装置本体，固定杆两侧均匀设置有多个固定块，且多个固定块内部均滑动有紧固螺栓，固定杆一侧开设有通槽。本实用新型通过在安防监控装置本体底端设置L形杆，并利用固定杆和丝杆配合使用对L形杆的位置进行调节，从而提升或下移安防监控装置本体的位置，在清理、检修安防监控装置本体时不需要使用者攀爬至高处，减小清理、检修安防监控装置本体时的危险性，通过设置卡接杆与L形杆进行卡接，使得L形杆与安防监控装置本体活动卡接，便于使用者控制安防监控装置本体分离，在检修时可以更快拆卸安防监控装置本体，达到快速检修的目的。