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公开(公告)号：CN115661694B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211390408.5
申请日：2022-11-08
发明人： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安
IPC分类号： G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像，对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I；构建模型的轻量型主干网络，将输入数据I逐级增加语义信息，弱化低级特征，得到高维语义特征图x4；构建关键特征聚焦模块，通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1；构建多尺度信息融合模块，对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合，得到多尺度特征图O2；构建注意力特征融合模块，对x4，O1，O2进行注意力级别的融合，并降维，输出融合特征图O3；通过训练得到训练好的检测模型，利用该检测模型对主变压器进行精准定位。
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公开(公告)号：CN114240044A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111340534.5
申请日：2021-11-12
发明人： 马莉 , 周明 , 卢生炜 , 武强 , 周蠡 , 柯方超 , 唐学军 , 孙利平 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 熊一 , 王巍 , 李智威 , 高晓晶 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 陈然 , 明月 , 邹雨馨 , 廖爽 , 郭婷 , 廖晓红 , 周秋鹏 , 李俊卿 , 彭云 , 熊建武 , 陈东 , 丁锐 , 刘成伟 , 于乐
摘要： 本发明公开了一种电网基建项目投资计划与资金计划协同执行情况监测方法，包括以下步骤：根据电网基建项目的工程数据获取电网基建项目的工期以及对应的工期计划进度节点和每个工期计划进度节点的相对完成时间，生成里程碑进度计划；计算每个工期计划进度节点所产生的费用，并结合里程碑进度计划生成投资计划；获取电网基建项目的合同数据，根据合同数据中约定的支付时点和合同支付比例以及程碑进度计划生成资金计划；获取电网基建项目的现场施工数据，并根据现场施工数据判断电网基建项目当前的实际工程进度；获取电网基建项目的实际工程进度与里程碑进度计划的偏差；调整投资计划和资金计划。
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公开(公告)号：CN117765383A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486536.4
申请日：2023-11-09
发明人： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于生成对抗网络的智能矢量化方法、系统、设备及介质，方法包括：获取空间数据并进行预处理；对预处理后的数据进行数据增强；将增强后的数据输入训练好的智能矢量化模型，输出最优的矢量化结果；智能矢量化模型的训练，进一步包括：基于生成对抗网络的思想，构建基于U‑net的智能矢量化模型，所述模型包括生成器模块和识别器模块，所述生成器模块用于生成矢量掩膜部分，所述识别器模块用于在训练过程中不断筛选最优的掩膜，进而得到输出样本的最优矢量化结果；构建损失函数，并通过损失函数对训练模型进行约束优化，得到训练好的模型。本发明通过将深度学习应用到遥感数据矢量化应用中，实现了复杂场景下的空间数据的规则矢量化。
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公开(公告)号：CN115661694A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211390408.5
申请日：2022-11-08
发明人： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安
IPC分类号： G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像，对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I；构建模型的轻量型主干网络，将输入数据I逐级增加语义信息，弱化低级特征，得到高维语义特征图x4；构建关键特征聚焦模块，通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1；构建多尺度信息融合模块，对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合，得到多尺度特征图O2；构建注意力特征融合模块，对x4，O1，O2进行注意力级别的融合，并降维，输出融合特征图O3；通过训练得到训练好的检测模型，利用该检测模型对主变压器进行精准定位。
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公开(公告)号：CN115660737A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211413920.7
申请日：2022-11-11
发明人： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 卢生炜 , 孙利平 , 王枫 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 熊一 , 廖晓红 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 舒思睿 , 李吕满 , 李俊卿 , 彭云 , 熊建武 , 陈东 , 汤雷 , 周格仟 , 于乐
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06N20/10
摘要： 本发明采用的技术方案是：一种基于价格指数调整的铜材价格预测方法及系统，包括以下步骤：收集历史月度铜价数据和相应的生产价格指数；通过历史月度铜价数据预测下个年度各个月度的预测铜价月度数据；将预测得到的下个年度各个月度的预测铜价月度数据转化为下个年度的预测铜价年度数据；基于当前年度的生产价格指数形成铜价调整输入特征；将预处理后铜价调整输入特征作为BP神经网络的输入特征向量；BP神经网络输出下个年度的铜价数据调整值；将下个年度的预测铜价年度数据与铜价数据调整值相乘，得到最终的下年度的铜价预测值。本发明的通过修正调整值可得到更为精确的铜价预测值。
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公开(公告)号：CN115689206A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211358670.1
申请日：2022-11-01
发明人： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安 , 龚盼攀 , 钱磊 , 王海青
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站基建进度智能监测方法。它包括如下步骤：步骤一：提取变电站基建进度标识物；首先使用标识物检测模型提取布控球设备获取的视频数据中的标识物；步骤二：变电站标识物智能识别与工程进度分析；再将标识物检测结果输入进度识别算法，与计划进度表进行对比分析，输出当前标识物进度，施工进度、所处过程这些信息；步骤三：结果展示与存储；最后对检测结果前端展示和本地化存储备份。本发明具有实现变电站施工进度的自动化识别，提高工程进度管理的效率的优点。
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公开(公告)号：CN115577856A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211413315.X
申请日：2022-11-11
发明人： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 卢生炜 , 孙利平 , 王枫 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 熊一 , 廖晓红 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 舒思睿 , 李吕满 , 李俊卿 , 彭云 , 熊建武 , 陈东 , 汤雷 , 张俊健 , 于乐
摘要： 本发明提供了一种变电工程造价预测与结余控制方法及系统，包括以下步骤：测算影响因素与变电工程造价的关联系数，并基于熵权的修正关联系数；构建造价影响因素指标；以变电工程造价影响因素指标作为LSTM的输入节点，以预测造价作为输出节点，建立LSTM变电工程造价预测模型；获取待测变电工程的造价影响因素指标数值并将其输入至LSTM变电工程造价预测模型，得到待测变电工程的预测造价；以变电工程造价影响因素指标和LSTM变电工程造价预测模型输出的预测造价作为LSTM的输入节点，以投资结余率作为输出节点，建立LSTM变电工程投资结余率预测模型；根据预测造价和投资结余率计算出资金结余。本发明提高变电工程造价水平预测的精准度。
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公开(公告)号：CN117765412A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486510.X
申请日：2023-11-09
发明人： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于无人机影像的建筑物屋顶提取方法、装置及介质，方法，包括：获取无人机影像数据并进行预处理；将预处理后的数据输入训练好的模型，输出建筑物屋顶提取结果；所述模型的训练，进一步包括：构建主干特征提取网络及三分支解码网络；将训练数据输入预先构建的主干特征提取网络，得到建筑物的特征提取结果；将所述特征提取结果分别输入预先构建的三分支解码网络，用于上下文细节解码、语音信息解码和边界信息解码；将所述上下文细节解码、语音信息解码和边界信息解码的结果进行融合，得到分割特征图用于建筑物提取。本发明通过构建建筑物屋顶提取模型，提高建筑物屋顶提取精度与提取效率。
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公开(公告)号：CN117372896A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311097431.X
申请日：2023-08-29
发明人： 马莉 , 周明 , 卢生炜 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 骆元鹏 , 肖淞 , 孙利平 , 廖晓红 , 张童彦 , 黄伟杰 , 朱正雨 , 李朝瑞 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 李建峰 , 张文成 , 江桥 , 易乐安
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/762
摘要： 本发明公开一种基于影像的无监督道路提取方法、系统、设备及介质，方法包括：获取变电站施工区域的影像数据并进行预处理；将预处理后的影像数据输入训练好的地物无监督分割模型，得到初步的道路分割结果；对所述初步的道路分割结果进行后处理操作，得到最终的道路提取结果；其中，所述地物无监督分割模型的训练包括：将影像训练样本输入构建的卷积神经网络，得到影像训练样本聚类后的特征图；对所述聚类后的特征图进行分类，得到道路粗分割影像；将所述道路粗分割结果进行超像素精化，得到道路精化分割影像；构建损失函数，使用随机梯度下降更新网络参数。本发明实现了无监督场景下变电站施工进度中的道路精准检测。
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公开(公告)号：CN112184028A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011055904.6
申请日：2020-09-29
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 国网湖北省电力有限公司利川市供电公司 , 国网湖北送变电工程有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉市东湖新技术开发区供电公司
发明人： 姜山 , 董弘川 , 周英博 , 陈然 , 周秋鹏 , 柯方超 , 周蠡 , 李智威 , 张赵阳 , 段志强 , 赵振宇 , 马旭 , 包格日乐图 , 高晓晶 , 孙利平 , 熊川羽 , 曾祥斌 , 谭学彪 , 张胜 , 贺兰菲 , 张雪霏 , 王巍 , 李超 , 夏渝昆 , 廖晓红 , 熊一 , 马莉 , 明月 , 王琪鑫 , 韩文长
摘要： 一种基于和声搜索算法的变电站工程动态选址规划方法，该方法包括以下步骤：A、建立变电站选址定容模型，该模型将成本费用目标及变电站与负荷点隶属关系目标设为优化目标；B、通过和声搜索算法对区域范围内的变电站基础设施进行变电容量优化及成本优化；C、实现变电站优化迭代，得到项目建设选址规划最优方案。本设计提高了变电站选址定容的精确度。
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