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公开(公告)号：CN115661694B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211390408.5
申请日：2022-11-08
发明人： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安
IPC分类号： G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像，对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I；构建模型的轻量型主干网络，将输入数据I逐级增加语义信息，弱化低级特征，得到高维语义特征图x4；构建关键特征聚焦模块，通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1；构建多尺度信息融合模块，对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合，得到多尺度特征图O2；构建注意力特征融合模块，对x4，O1，O2进行注意力级别的融合，并降维，输出融合特征图O3；通过训练得到训练好的检测模型，利用该检测模型对主变压器进行精准定位。
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公开(公告)号：CN115689206A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211358670.1
申请日：2022-11-01
发明人： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安 , 龚盼攀 , 钱磊 , 王海青
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站基建进度智能监测方法。它包括如下步骤：步骤一：提取变电站基建进度标识物；首先使用标识物检测模型提取布控球设备获取的视频数据中的标识物；步骤二：变电站标识物智能识别与工程进度分析；再将标识物检测结果输入进度识别算法，与计划进度表进行对比分析，输出当前标识物进度，施工进度、所处过程这些信息；步骤三：结果展示与存储；最后对检测结果前端展示和本地化存储备份。本发明具有实现变电站施工进度的自动化识别，提高工程进度管理的效率的优点。
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公开(公告)号：CN117765383A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486536.4
申请日：2023-11-09
发明人： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于生成对抗网络的智能矢量化方法、系统、设备及介质，方法包括：获取空间数据并进行预处理；对预处理后的数据进行数据增强；将增强后的数据输入训练好的智能矢量化模型，输出最优的矢量化结果；智能矢量化模型的训练，进一步包括：基于生成对抗网络的思想，构建基于U‑net的智能矢量化模型，所述模型包括生成器模块和识别器模块，所述生成器模块用于生成矢量掩膜部分，所述识别器模块用于在训练过程中不断筛选最优的掩膜，进而得到输出样本的最优矢量化结果；构建损失函数，并通过损失函数对训练模型进行约束优化，得到训练好的模型。本发明通过将深度学习应用到遥感数据矢量化应用中，实现了复杂场景下的空间数据的规则矢量化。
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公开(公告)号：CN115661694A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211390408.5
申请日：2022-11-08
发明人： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安
IPC分类号： G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像，对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I；构建模型的轻量型主干网络，将输入数据I逐级增加语义信息，弱化低级特征，得到高维语义特征图x4；构建关键特征聚焦模块，通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1；构建多尺度信息融合模块，对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合，得到多尺度特征图O2；构建注意力特征融合模块，对x4，O1，O2进行注意力级别的融合，并降维，输出融合特征图O3；通过训练得到训练好的检测模型，利用该检测模型对主变压器进行精准定位。
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公开(公告)号：CN117765412A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486510.X
申请日：2023-11-09
发明人： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于无人机影像的建筑物屋顶提取方法、装置及介质，方法，包括：获取无人机影像数据并进行预处理；将预处理后的数据输入训练好的模型，输出建筑物屋顶提取结果；所述模型的训练，进一步包括：构建主干特征提取网络及三分支解码网络；将训练数据输入预先构建的主干特征提取网络，得到建筑物的特征提取结果；将所述特征提取结果分别输入预先构建的三分支解码网络，用于上下文细节解码、语音信息解码和边界信息解码；将所述上下文细节解码、语音信息解码和边界信息解码的结果进行融合，得到分割特征图用于建筑物提取。本发明通过构建建筑物屋顶提取模型，提高建筑物屋顶提取精度与提取效率。
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公开(公告)号：CN117372896A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311097431.X
申请日：2023-08-29
发明人： 马莉 , 周明 , 卢生炜 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 骆元鹏 , 肖淞 , 孙利平 , 廖晓红 , 张童彦 , 黄伟杰 , 朱正雨 , 李朝瑞 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 李建峰 , 张文成 , 江桥 , 易乐安
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/762
摘要： 本发明公开一种基于影像的无监督道路提取方法、系统、设备及介质，方法包括：获取变电站施工区域的影像数据并进行预处理；将预处理后的影像数据输入训练好的地物无监督分割模型，得到初步的道路分割结果；对所述初步的道路分割结果进行后处理操作，得到最终的道路提取结果；其中，所述地物无监督分割模型的训练包括：将影像训练样本输入构建的卷积神经网络，得到影像训练样本聚类后的特征图；对所述聚类后的特征图进行分类，得到道路粗分割影像；将所述道路粗分割结果进行超像素精化，得到道路精化分割影像；构建损失函数，使用随机梯度下降更新网络参数。本发明实现了无监督场景下变电站施工进度中的道路精准检测。
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公开(公告)号：CN118444345A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410408324.2
申请日：2024-04-07
摘要： 本发明提供了一种自适应气象与通讯条件的GNSS地表位移监测方法及系统，该方法包括以下步骤：该系统根据电池状态、风险评估和天气预测信息，生成并执行相应的供电频率策略；测站和基站获取GNSS观测数据；基站解析载波相位，生成差分改正数据，并将其发送至测站；测站通过来自于基站的差分改正数据，对其自身接收到的GNSS观测数据进行改正，获得定位数据；测站将定位数据及其相应的光伏电池单元状态信息和供电频率策略发送至卫星通讯地面站；卫星通讯地面站根据通讯状态确定传输路径，将定位数据发送到服务器；卫星通讯地面站根据各测站发送的定位数据及其相应的光伏电池单元状态信息和供电频率策略调整下次测站的光伏电池单元的供电频率策略。本发明有效提高定位数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN118353970A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410271090.1
申请日：2024-03-11
摘要： 本发明采用的技术方案是：一种基于现场总线及WIFI技术的智能设备管理系统，包括带硬接线及总线接口的智能设备、总线‑Wifi转换器、智能设备管理系统；若干个智能设备布设于电厂内；智能设备的控制数据通过硬接线接口经由电缆传送至DCS，实现常规的控制功能；智能设备的管理数据通过总线接口串联组网后经过总线‑Wifi转换器将有线信号转为无线信号并发送至智能设备管理系统，实现智能设备的管理功能。本发明使控制及管理数据从源头分离，能充分发挥智能设备的数据优势，使控制系统选型灵活，不受现场智能设备限制，同时采用无线传输，能节省大量的电缆及电缆敷设工作，系统配置具有更大的灵活性。
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公开(公告)号：CN116340312A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211358871.1
申请日：2022-11-01
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/23 , G01R31/12 , G01R31/327
摘要： 本发明提供了一种GIS设备局部放电在线监测系统的数据存储方法及系统，包括以下步骤：实时获取待测的GIS设备的局部放电信号及其基本特征参数并将其存储至GIS局部放电实时数据数据库；按照设定的时间周期从GIS局部放电实时数据数据库中获取当前时刻的GIS设备的局部放电信号及其基本特征参数，并将其存储至设定时间段历史数据数据库；在整点时刻，从GIS局部放电实时数据数据库中筛选该整点时刻对应的过往一小时内最具代表性的一笔并将其存储至一小时历史数据数据库中；从一小时历史数据数据库中获取当日24笔GIS设备的局部放电信号及其基本特征参数，选取其中具有代表性的1条存储至每日历史数据数据库中。本发明便于历史数据维护、回放、统计和分析。
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公开(公告)号：CN116340312B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211358871.1
申请日：2022-11-01
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/23 , G01R31/12 , G01R31/327
摘要： 本发明提供了一种GIS设备局部放电在线监测系统的数据存储方法及系统，包括以下步骤：实时获取待测的GIS设备的局部放电信号及其基本特征参数并将其存储至GIS局部放电实时数据数据库；按照设定的时间周期从GIS局部放电实时数据数据库中获取当前时刻的GIS设备的局部放电信号及其基本特征参数，并将其存储至设定时间段历史数据数据库；在整点时刻，从GIS局部放电实时数据数据库中筛选该整点时刻对应的过往一小时内最具代表性的一笔并将其存储至一小时历史数据数据库中；从一小时历史数据数据库中获取当日24笔GIS设备的局部放电信号及其基本特征参数，选取其中具有代表性的1条存储至每日历史数据数据库中。本发明便于历史数据维护、回放、统计和分析。
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