公开(公告)号：CN116341176A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202210686900.0

申请日：2022-06-16

Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 ,  海南浙江大学研究院

Inventor： 王飞 ,  文福拴 ,  刘文

IPC: G06F30/20 ,  H02J3/24 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种非高斯噪声下基于马氏距离的两阶段鲁棒状态估计方法,其步骤如下：首先基于马氏距离，计算得到多PMU测点的固定最佳缓冲长度，并与SCADA数据统一到同一时间断面下，然后基于PMU和SCADA数据，在第一阶段通过使用鲁棒极大似然估计方法，建立了基于常规SCADA测量的鲁棒估计器，将其结果进一步与PMU测量相结合，在第二阶段中实现线性鲁棒估计，本发明优点是：本方法通过使用具有投影统计的极大似然估计器，并利用PMU测量的冗余，可以有效地限制未知重尾非高斯测量噪声的影响，同时保持良好的估计统计效率。

公开(公告)号：CN115241970A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210431507.7

申请日：2022-04-22

Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司

Inventor： 王飞 ,  刘宇 ,  何沁鸿 ,  黄德智 ,  王海涛 ,  刘文

IPC: H02J13/00 ,  H02J3/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于改进两阶段鲁棒优化的电力系统状态估计方法，针对电力系统共存的相量测量单元PMU和数据采集与监控系统SCADA数据，首先借鉴马氏距离，将所有相量测量单元PMU测点看作一个整体，确定一个唯一的相量测量单元PMU最佳缓冲长度并与数据采集与监控系统SCADA数据统一到同一断面下，然后，在两阶段算法框架下，基于不确定测度理论和在该理论下的测点相对偏离，考虑严格的零注入约束关系，以加权不确定测度相对偏离之和最小建立目标函数，本发明优点：有效结合了PMU和SCADA数据，在不确定测度理论下，两阶段鲁棒估计算法能够有效提高对坏数据的鲁棒性，提高估计结果精度。