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公开(公告)号：CN116341176A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210686900.0
申请日：2022-06-16
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 海南浙江大学研究院
摘要： 本发明公开了一种非高斯噪声下基于马氏距离的两阶段鲁棒状态估计方法,其步骤如下：首先基于马氏距离，计算得到多PMU测点的固定最佳缓冲长度，并与SCADA数据统一到同一时间断面下，然后基于PMU和SCADA数据，在第一阶段通过使用鲁棒极大似然估计方法，建立了基于常规SCADA测量的鲁棒估计器，将其结果进一步与PMU测量相结合，在第二阶段中实现线性鲁棒估计，本发明优点是：本方法通过使用具有投影统计的极大似然估计器，并利用PMU测量的冗余，可以有效地限制未知重尾非高斯测量噪声的影响，同时保持良好的估计统计效率。
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公开(公告)号：CN115169082A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210689018.1
申请日：2022-06-16
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 海南浙江大学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于MES和数据融合的电力系统鲁棒状态估计方法，首先，利用鲁棒马氏距离检测系统异常值，并将适当的权重分配给每个选择的PMU缓冲量测量；然后，基于MES估计器，进一步利用这些权重，以滤出非Gauss的PMU噪声并有助于抑制异常值，同时，MES估计器还用于处理接收到的含未知测量噪声的SCADA测量，从而产生另一组SE；基于两组状态估计结果，通过使用数据融合技术，将来自两个独立的MES估计器的估计结果进行融合，以获得最终的最优估计结果，本发明优点是：提高算法效率；可滤除非Gauss测量噪声和异常值；通过使用数据融合理论将来自两个独立的MES估计器的估计结果进行融合，以获得最终的最优SE。
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公开(公告)号：CN115131163A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210550716.3
申请日：2022-05-18
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 海南浙江大学研究院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F30/28 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种考虑边界等式约束的电气热综合能源系统鲁棒状态估计方法，其步骤如下：a、建立电气热综合能源系统量测‑状态方程；b、建立耦合元件模型；c、建立综合能源系统鲁棒状态估计模型；本发明优点是：考虑耦合元件边界条件，将其既作为等式约束又作为大权重的虚拟量测方程，可保证所得结果严格满足边界等式约束条件，同时增加系统量测冗余度，获得全局状态一致解，提高了估计结果精度。
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公开(公告)号：CN115641012A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210689022.8
申请日：2022-06-16
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 海南浙江大学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于MES的电气综合能源系统鲁棒状态估计方法，采用电网状态估计SE方法，分别对电网、气网和耦合元件建立稳态模型，以电网节点电压模值与相角、气网节点压力平方作为状态量，基于MES估计方法，并考虑电网和气网零注入约束以及边界约束，建立了基于MES的电‑气耦合网络状态估计SE模型，并对电‑气耦合网络进行全局统一协调状态估计SE，本发明优点是：电‑气耦合网络可实现全局统一协调SE，获得电‑气耦合网络全局一致解，比单独估计效果更佳；在电网和气网的两者耦合边界，还可利用耦合关系，对边界节点的坏数据实现有效辨识。
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公开(公告)号：CN117261662A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311229705.6
申请日：2023-09-22
申请人： 浙江大学海南研究院 , 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
IPC分类号： B60L53/60 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , B60L53/67 , B60L53/68 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电站内负荷预测与技术指标计算方法及系统，属于电动汽车充电技术领域。包括：明确充电站内的充电设施配置与电动汽车充电序列；基于充电设施配置与电动汽车充电序列，明确各辆电动汽车的充电时段，计算站内的充电决策矩阵；基于充电决策矩阵，对充电时段进行零点矫正和排队矫正，得到矫正后的充电决策矩阵；基于矫正后的充电决策矩阵，计算充电站内的负荷曲线数据，并计算站内电动汽车的排队时间和充电设施的装置利用率。本申请解决了电动汽车充电站的充电负荷曲线预测和充电技术指标计算问题，可实现充电站内的电动汽车充电和排队过程的仿真模拟，有助于明确充电设施数量对充电负荷曲线和充电技术指标的直接影响。
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公开(公告)号：CN118228877A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410415039.3
申请日：2024-04-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 浙江大学海南研究院 , 湖北荆能输变电工程有限公司 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要： 本申请公开了一种考虑辅助服务的含氢综合能源系统优化调度方法及系统，该方法用于对含氢综合能源系统进行考虑向外提供电力辅助服务的优化调度，该方法包括：考虑氢能梯级利用，建立所述含氢综合能源系统模型；考虑向外部电网提供调频和备用辅助服务，建立所述含辅助服务的综合能源服务商运行模型；以最大化运行利润为目标，考虑辅助服务模型和绿证‑碳交易机制，建立所述含氢综合能源系统的优化调度模型；对所述优化调度模型进行全局最优求解，得到所述综合能源系统的最优辅助服务提供量和最优调度方案。本发明可以克服现有其他综合能源系统调度模型未能考虑氢能利用的问题，以及未能考虑向外提供电力辅助服务的问题。
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公开(公告)号：CN118228876A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410415037.4
申请日：2024-04-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 浙江大学海南研究院 , 湖北荆能输变电工程有限公司 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06Q10/0639 , G06N3/045
摘要： 本发明属光伏技术领域，公开了一种基于时间序列神经分层插值模型的光伏功率超短期多步预测方法，该方法包括：通过计算相关系数对与光伏电站功率输出相关的外生变量进行分析，仅将高度相关的变量纳入预测模型；采用基于K近邻算法和线性插值的数据处理策略，对光伏电站缺失数据进行重构；构建基于多尺度信号采样和分层插值方法的时间序列神经分层插值模型，确定模型整体结构和评估指标；采用时间序列神经分层插值模型对光伏功率进行预测，得到光伏功率超短期多步预测结果。本发明还公开了装置及介质，克服了光伏功率超短期多步预测模型对外生变量分析和数据预处理关注不足、处理长时间序列预测时计算复杂度高和模型适应性不强的问题。
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公开(公告)号：CN117261662B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202311229705.6
申请日：2023-09-22
申请人： 浙江大学海南研究院 , 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
IPC分类号： B60L53/60 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , B60L53/67 , B60L53/68 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电站内负荷预测与技术指标计算方法及系统，属于电动汽车充电技术领域。包括：明确充电站内的充电设施配置与电动汽车充电序列；基于充电设施配置与电动汽车充电序列，明确各辆电动汽车的充电时段，计算站内的充电决策矩阵；基于充电决策矩阵，对充电时段进行零点矫正和排队矫正，得到矫正后的充电决策矩阵；基于矫正后的充电决策矩阵，计算充电站内的负荷曲线数据，并计算站内电动汽车的排队时间和充电设施的装置利用率。本申请解决了电动汽车充电站的充电负荷曲线预测和充电技术指标计算问题，可实现充电站内的电动汽车充电和排队过程的仿真模拟，有助于明确充电设施数量对充电负荷曲线和充电技术指标的直接影响。
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公开(公告)号：CN117494969A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311227922.1
申请日：2023-09-22
申请人： 浙江大学海南研究院 , 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/047
摘要： 本发明公开了一种电动出租车充电需求时空分布预测方法及系统，属于电动出租车充电技术领域。具体包括：将充电需求预测区域划分为多个交通小区；基于交通小区，对区域路网进行线性化处理，确定电动出租车的出行起始点与出行路径集合，确定电动出租车出行的初始地理位置；基于初始地理位置，考虑电动出租车的换班需求与充电随机性，模拟单日内电动出租车的出行和充电过程，确定电动出租车充电需求时空分布的三个关键参数；基于关键参数，计算电动出租车的充电需求时空分布预测数据；基于预测数据，进行分时段数据校验。利用本发明公开实施例能够解决电动出租车初次投放区域内的充电需求时空分布预测问题，为区域内的充电设施建设提供规划基础数据。
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