非高斯噪声下基于马氏距离的两阶段鲁棒状态估计方法

    公开(公告)号:CN116341176A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202210686900.0

    申请日:2022-06-16

    Inventor: 王飞 文福拴 刘文

    Abstract: 本发明公开了一种非高斯噪声下基于马氏距离的两阶段鲁棒状态估计方法,其步骤如下:首先基于马氏距离,计算得到多PMU测点的固定最佳缓冲长度,并与SCADA数据统一到同一时间断面下,然后基于PMU和SCADA数据,在第一阶段通过使用鲁棒极大似然估计方法,建立了基于常规SCADA测量的鲁棒估计器,将其结果进一步与PMU测量相结合,在第二阶段中实现线性鲁棒估计,本发明优点是:本方法通过使用具有投影统计的极大似然估计器,并利用PMU测量的冗余,可以有效地限制未知重尾非高斯测量噪声的影响,同时保持良好的估计统计效率。

    基于MES的电气综合能源系统鲁棒状态估计方法

    公开(公告)号:CN115641012A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202210689022.8

    申请日:2022-06-16

    Inventor: 王飞 文福拴 杜翔

    Abstract: 本发明公开了一种基于MES的电气综合能源系统鲁棒状态估计方法,采用电网状态估计SE方法,分别对电网、气网和耦合元件建立稳态模型,以电网节点电压模值与相角、气网节点压力平方作为状态量,基于MES估计方法,并考虑电网和气网零注入约束以及边界约束,建立了基于MES的电‑气耦合网络状态估计SE模型,并对电‑气耦合网络进行全局统一协调状态估计SE,本发明优点是:电‑气耦合网络可实现全局统一协调SE,获得电‑气耦合网络全局一致解,比单独估计效果更佳;在电网和气网的两者耦合边界,还可利用耦合关系,对边界节点的坏数据实现有效辨识。

    基于MES和数据融合的电力系统鲁棒状态估计方法

    公开(公告)号:CN115169082A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210689018.1

    申请日:2022-06-16

    Inventor: 王飞 文福拴 杜翔

    Abstract: 本发明公开了一种基于MES和数据融合的电力系统鲁棒状态估计方法,首先,利用鲁棒马氏距离检测系统异常值,并将适当的权重分配给每个选择的PMU缓冲量测量;然后,基于MES估计器,进一步利用这些权重,以滤出非Gauss的PMU噪声并有助于抑制异常值,同时,MES估计器还用于处理接收到的含未知测量噪声的SCADA测量,从而产生另一组SE;基于两组状态估计结果,通过使用数据融合技术,将来自两个独立的MES估计器的估计结果进行融合,以获得最终的最优估计结果,本发明优点是:提高算法效率;可滤除非Gauss测量噪声和异常值;通过使用数据融合理论将来自两个独立的MES估计器的估计结果进行融合,以获得最终的最优SE。

    一种配电网区段定位的实时线性整数规划方法

    公开(公告)号:CN111413583B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202010197026.5

    申请日:2020-03-19

    Inventor: 王飞

    Abstract: 本发明公开了一种配电网区段定位的实时线性整数规划方法,包括以下步骤:步骤S1:建立配电网拓扑数据库;步骤S2:根据配电网拓扑数据库建立区段定位的非线性整数规划模型,非线性整数规划模型包括目标函数和约束条件,目标函数以漏报和误报最少原理构建;步骤S3:将区段定位的非线性整数规划模型转化为线性整数规划模型;步骤S4:当故障发生后,利用SFI采集每个节点的故障电流并依据最大负荷电流对每个节点进行状态编码;步骤S5:将节点状态输入线性整数规划模型,利用CPLEX求解线性整数规划模型,得出故障区段编码、漏报编码和误报编码,本发明优点:将SFI漏报和误报与故障区段一起作为决策变量,从而在SFI信息不完整时,仍然具有较高的定位准确率。

Patent Agency Ranking