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公开(公告)号：CN116706963B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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公开(公告)号：CN117332942A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311131125.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 一种基于深度学习的车网调度管理优化方法，包括：根据车辆的类型将参与调度的电动汽车划分为N个集群；建立综合能源系统两层调度模型，综合能源系统两层调度模型包括电动汽车调度层和微网调度方案层；微网调度方案层以微网系统运行成本最小化为优化目标，制定日前调度方案；电动汽车调度层以微网系统的负荷平方差最小化为优化目标对日前调度方案进行优化并根据优化后的日前调度方案制定各集群中电动汽车的充放电策略。本设计对电动汽车进行分集群调度，有序管理电动汽车的充电功率，达到减小负荷峰谷差以及配电网运行经济性的目的。
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公开(公告)号：CN117332942B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311131125.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 一种基于深度学习的车网调度管理优化方法，包括：根据车辆的类型将参与调度的电动汽车划分为N个集群；建立综合能源系统两层调度模型，综合能源系统两层调度模型包括电动汽车调度层和微网调度方案层；微网调度方案层以微网系统运行成本最小化为优化目标，制定日前调度方案；电动汽车调度层以微网系统的负荷平方差最小化为优化目标对日前调度方案进行优化并根据优化后的日前调度方案制定各集群中电动汽车的充放电策略。本设计对电动汽车进行分集群调度，有序管理电动汽车的充电功率，达到减小负荷峰谷差以及配电网运行经济性的目的。
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公开(公告)号：CN116706963A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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公开(公告)号：CN115593258A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211252539.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)(CN) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司(CN)
Inventor： 汪司珂 , 余炼崧 , 马奔 , 赵聪 , 刘岑岑 , 庞博 , 荣先金 , 李志浩 , 郭雨 , 郑欣 , 王龙华 , 罗维 , 宋天斌 , 朱小虎 , 李敏 , 王庆 , 刘晓波 , 沈阳
Abstract: 本发明公开一种基于国际交流充电桩补充实现车桩交互的通讯控制方法，所述车桩交互的通讯控制方法包括现有CP原有功能模块、电子开关Sv、电子开关Sc和单线双向通讯电气接口，本发明实现交流有序V2G充电桩和车辆模拟测试验证设备之间的交互，在原有设计基础上车端增加电子开关Sv,桩端增加电子开关Sc，利用+12V上拉电阻R1，建立单线双向通讯电气接口，国标交流充电口中，采用CC/CP口模拟一个载波信号进行信息传递，车与桩连接后，桩的CC/CP口向车载充电机发送一个握手信号，等待车端回复，从而确认该车是否支持交流V2G，如果是V2G车型，就开启V2G车桩互动通信规约，可以充电和调度放电，如果是非V2G车型，就仅能按国标充电流程进行充电，不能放电。
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公开(公告)号：CN218616311U
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202222681796.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种充电桩防护构件，属于充电桩技术领域，针对了现有的充电桩箱体在不使用时，由于长期裸露在外界，容易被过路车辆碰撞损坏的问题，包括充电桩主体和设置于充电桩主体下方的防护箱，防护箱内壁的上方开设有容纳腔，容纳腔内滑动设置有活动板和驱动部件，活动板与充电桩主体的底端固定相连，驱动部件包括开设于容纳腔内侧壁上的供滑槽、竖直转动设置于供滑槽两端内壁之间的丝杆以及螺纹连接于丝杆杆身上的螺母座，螺母座与活动板的侧边相固接；本实用新型通过驱动部件和活动板的设置，可有效地避免容纳腔在闲置时长期裸露在地上环境，容易被过路车辆碰撞而发生损坏，降低充电桩主体被碰撞损坏的概率。
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公开(公告)号：CN118549818A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410567408.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392 , G01N33/00 , G01K13/00 , G01K13/02 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种储能电源装置状态监测方法、系统及计算机程序产品，包括监测储能电源装置中的储能电源箱内易燃气体浓度、环境温度和储能电源温度，并上报至智能储能电源管理系统；并根据智能储能电源管理系统下发的控制命令控制储能电源箱内易燃气体浓度、储能电源箱的环境温度和储能电源温度处于正常范围内；根据所述储能电源箱内环境温度、储能电源温度和充放电过程中储能电源的电压及电流数据，对储能电源进行自检；监测储能电源充放电过程中储能电源的故障，并上报和存储至智能储能电源管理系统。本发明通过模块间联动控制实现对储能电源的安全管理；对储能系统各模块运行参数和状态实时监测和分析；保障了储能电源的安全、可靠、高效运行。
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公开(公告)号：CN118174432A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410119382.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司
IPC: H02J9/06 , B60P3/00 , B60L50/60 , H01M8/04298 , H01M8/04082 , H01M8/04089 , H02J7/00
Abstract: 本发明采用的技术方案是：一种基于纯电动底盘和氢燃料电池的移动发电系统，包括移动发电车系统和智能控制发电系统；所述的移动发电车系统包括移动发电车本体、纯电动货车底盘、氢燃料电池系统和车载储氢系统，所述纯电动底盘上集成有锂电池系统；所述的智能控制发电系统根据外部指令和移动发电车系统的状态信息控制氢燃料电池系统和锂电池系统的运行和输出状态。本发明具有零碳、节能、发电速度快、能源利用率高的特点。
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公开(公告)号：CN116187181B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310099216.7
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F119/12
Abstract: 本申请涉及一种基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序建模方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：(1)电动车充电负荷影响因素的确定；(2)电动车充电负荷相关数据归一化处理；(3)基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序预测模型建立；(4)电动车充电负荷的时序预测。本申请采用数据归一化处理，能够避免影响电动车充电负荷的原始数据之间的不同量纲的影响；根据电动车充电负荷的性能分析，确定影响电动车充电负荷的因素，采用宽度学习系统来建立电动车充电负荷时序预测模型，能够实现电动车充电负荷的准确时序预测，为进一步提升电动车充电效率提供支撑，进而为实现智能电网绿色节能发展奠定基础。
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公开(公告)号：CN116187181A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310099216.7
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F119/12
Abstract: 本申请涉及一种基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序建模方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：(1)电动车充电负荷影响因素的确定；(2)电动车充电负荷相关数据归一化处理；(3)基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序预测模型建立；(4)电动车充电负荷的时序预测。本申请采用数据归一化处理，能够避免影响电动车充电负荷的原始数据之间的不同量纲的影响；根据电动车充电负荷的性能分析，确定影响电动车充电负荷的因素，采用宽度学习系统来建立电动车充电负荷时序预测模型，能够实现电动车充电负荷的准确时序预测，为进一步提升电动车充电效率提供支撑，进而为实现智能电网绿色节能发展奠定基础。
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