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公开(公告)号:CN119474821A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411588964.2
申请日:2024-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 南昌工程学院
Inventor: 张子熙 , 罗浪 , 卢典 , 况静 , 胡晶 , 杨丰帆 , 万军 , 冯威 , 顾浩 , 高牧风 , 何丁义 , 李佳 , 李璐 , 姚佶 , 赵海涛 , 李钟 , 万义明 , 王宗耀 , 许志浩
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器故障识别方法,包括如下步骤:收集电力变压器各类故障的声纹样本数据,并扩充和叠加环境噪声;对叠加环境噪声后的数据进行特征提取,得到声纹信号特征,将声纹信号特征转化为特征矢量;使用改进捕鱼优化算法对CNN‑LSTM网络模型进行寻优,采用特征矢量对寻优后的模型进行训练,将训练好的模型用于电力变压器故障诊断;本发明通过采用改进捕鱼优化算法对CNN‑LSTM网络模型的学习率、批尺寸进行寻优,解决了超参数难以准确选取的问题,通过对特征量的诊断,能够实时准确的输出变电力变压器内部的情况。
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公开(公告)号:CN119495322A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411703433.3
申请日:2024-11-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor: 罗浪 , 张子熙 , 韩煦 , 王勇杰 , 汤伟 , 毕如玉 , 万军 , 杨丰帆 , 何琦 , 潘晓璐 , 童歆 , 夏天 , 吴彤 , 周凯 , 贺家慧 , 袁小翠 , 万义明 , 许志浩
Abstract: 本发明公开一种变压器故障识别方法、系统、设备及介质,涉及变压器故障识别技术领域,该方法包括:采集变压器的音频信号,并提取音频信号的混沌域多尺度分型维度特征、时域零交叉率特征和频域分数阶频谱熵特征;构建生物启发式多域神经网络模型;生物启发式多域神经网络模型包括脉冲神经网络、仿生卷积层和混沌神经网络;将提取的音频信号特征输入生物启发式多域神经网络模型,识别出变压器的故障类别;该方法不仅提高了故障识别的准确性,还能够在复杂多变的运行环境中稳定地进行故障诊断。
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