一种基于太阳入射角的图像质量筛选方法

    公开(公告)号:CN119991628A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510113690.X

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 一种基于太阳入射角的图像质量筛选方法,包括:根据待筛选图片的图片信息,确定图片的拍摄时间;根据拍摄图片的经纬度和拍摄时间,计算太阳的天顶角、方位角、太阳赤纬角和时角;根据所述太阳的天顶角、方位角、太阳赤纬角和时角,使用分析工具来分析太阳光的照射角度;通过输入经纬度、日期和时间,利用GIS工具模拟出当时的太阳光照射角度,筛选出符合条件的图片。本发明采用太阳入射角筛选图像质量避免了较小的太阳高度角会导致光线以更倾斜的角度照射到地表,增加阴影区域,从而降低图像的清晰度和色彩饱和度,而且防止能够在起伏地形和高大地物较多的地区,并且能够在高纬度地区优化数据采集和处理,从而获得更高质量的卫星影像。

    基于多光谱的SF6电气设备评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117288701B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311318002.0

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱的SF6电气设备评估方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:分别通过预设多源光谱对SF6气体进行检测,构建SF6分解气身份库。基于SF6分解气身份库进行分析,确定各分解气的相关性及气体相关敏感性。根据气体相关敏感性,确定平行放大器协调目标,利用平行放大器对协调目标进行光谱扩大。利用协调处理的光谱特征进行补充,设置执行光谱身份库。通过预设多源光谱对电气设备进行气体检测,并利用放大器对光谱进行同行扩大得到检测气体光谱,通过执行光谱身份库获得核验光谱分解信息,确定电气设备异常评估信息。解决了现有技术中由于分解组分难以准确检测,导致电气设备评估准确性较低的技术问题。

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