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公开(公告)号：CN117630543A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311624561.4
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及变压器智能监测技术领域，具体公开了一种基于物联网数据的变压器故障状态监管方法及系统，所述方法包括获取变压器模型，基于历史故障类型在变压器模型中引入风险变量，在变压器模型中判定各单元的异常参数；根据各单元的异常参数确定监测设备的安装参数；基于信息传输端口实时获取监测设备的采集数据，对所述采集数据进行分析，计算波动特征；根据所述波动特征确定故障单元并同步标定故障区。本发明通过监测设备采集变压器中各组成部分的数据，对数据进行分析，确定各个单元出现故障的可能性及故障的风险程度，基于此，确定各个单元周围的风险区，在远程实时检测变压器故障的同时，提高了工作人员的安全性。
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公开(公告)号：CN117630543B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311624561.4
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及变压器智能监测技术领域，具体公开了一种基于物联网数据的变压器故障状态监管方法及系统，所述方法包括获取变压器模型，基于历史故障类型在变压器模型中引入风险变量，在变压器模型中判定各单元的异常参数；根据各单元的异常参数确定监测设备的安装参数；基于信息传输端口实时获取监测设备的采集数据，对所述采集数据进行分析，计算波动特征；根据所述波动特征确定故障单元并同步标定故障区。本发明通过监测设备采集变压器中各组成部分的数据，对数据进行分析，确定各个单元出现故障的可能性及故障的风险程度，基于此，确定各个单元周围的风险区，在远程实时检测变压器故障的同时，提高了工作人员的安全性。
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公开(公告)号：CN117709010A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311633043.9
申请日：2023-11-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
发明人： 邓华璞 , 罗浪 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 况静 , 胡晶 , 马雯君 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 韩煦 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G16C20/70 , G06N3/084 , G06F119/08 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于OCSSA‑BP的变压器绝缘油溶解气体分析方法，构建变压器油中溶解气体成分以及含量数据组成的油中溶解气体监测数据集，油中溶解气体监测数据集作为BP神经网络输入量，变压器故障类型为输出量；通过麻雀优化算法优化BP神经网络的权重和阈值，返回最优权值和最优阈值；构建基于OCSSA‑BP的变压器绝缘油溶解气体分析模型，实现对于溶解气体成分及浓度的分析，从而得到变压器故障诊断结果。本发明采用融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)作为BP神经网络的优化算法，对BP神经网络的权值及阈值进行优化，高了分析效率及故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN117708697A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311633019.5
申请日：2023-11-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
发明人： 邓华璞 , 罗浪 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 况静 , 胡晶 , 马雯君 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/006
摘要： 本发明属于电力设备监测技术领域，涉及一种基于PNN网络的变压器DGA故障诊断方法，选取变压器油中溶解气体成分及含量的监测数据组成DGA数据集，将DGA数据集进行最小‑最大值归一化处理，对PNN网络的平滑参数进行初始化，根据初始化参数搭建PNN网络，并将训练集输入PNN网络；将PNN网络的平滑参数作为寻优参数，并以PNN网络的故障诊断准确率作为适应度；采用改进的蛇优化算法的得到最优适应度及对应的平滑参数；基于最优平滑参数构建基于PNN网络的变压器DGA故障诊断模型，输入待诊断数据，获取变压器故障诊断结果。本发明通过改进的蛇优化算法优化PNN网络，提供了故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN115624849A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211298202.X
申请日：2022-10-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于介质阻挡放电降解六氟化硫的优化装置，包括气瓶、气体混匀室、放电反应器和双洗气池；气体混匀室分为两个部分，上部分为气室，下部分是风扇，风扇用于混匀稀释后的SF6混合气体；气体混匀室的进气口分别连接载气瓶和SF6气瓶；气体混匀室的出气口连接放电反应器且二者之间设置有电磁阀，经过放电反应器的处理后排出的气体经过两个碱液洗气池，每个碱液洗气池盛有饱和的氢氧化钙溶液，且每个碱液洗气池里都有一张细网，所述细网用于将进入碱液洗气池的气泡分割成若干个小气泡以利于碱液将降解后的气体中的有毒气体吸收，最后排出的气体统一集中处理。本发明的目的是优化降解SF6的效率及尾气处理。
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公开(公告)号：CN114739935A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210482587.9
申请日：2022-05-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G01N21/33 , G01N21/3504 , G01N21/01 , B01L3/00
摘要： 本发明公开了一种基于紫外差分吸收光谱和微流红外技术的复合光学检测仪，包括：第一测量室，其主要用于盛装测量气体，所述第一测量室的结构为透明结构；光谱仪，设置在所述第一测量室的右侧；样品气室，安装在所述第一测量室的前端，所述样品气室的结构为透明结构；进出气口，其连接在所述第一测量室和所述样品气室之间，所述进出气口主要用于对第一测量室和所述样品气室充放样品气体；第二光源，其安装在所述第二测量室的左侧，所述第二光源为红外线波段灯光；参考气室，其安装在所述第二测量室的右端，该基于紫外差分吸收光谱和微流红外技术的复合光学检测仪，能够对样品气体进行不同波段的测量分析，提高装置测量的综合能力。
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公开(公告)号：CN114705374A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210394383.X
申请日：2022-04-14
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G01M3/04 , G01N21/3504
摘要： 本发明公开了一种用于SF6气体充气类设备故障隐患排除装置，包括：车体，用于装置的承载机构，所述车体的下方四角均设置有移动轮；卡座，安装在所述车体的上端，所述卡座关于所述车体的竖直中心线左右对称两组设置，所述卡座的内侧开设有C字型凹槽；充气瓶，放置在所述卡座的内侧，所述充气瓶与所述卡座之间构成可拆卸结构；连接机构，安装在所述车体的上端；探测支架，安装在所述车体的上端，所述探测支架设置于所述卡座的右前侧，该用于SF气体充气类设备故障隐患排除装置，可以方便装载充气装置进行移动，减少工作人员在工作时对充气瓶进行搬运的麻烦，并且能够及时的探测出充气瓶与被重启设备之间是否存在漏气现象。
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公开(公告)号：CN113758899B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111330425.5
申请日：2021-11-11
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 湖北工业大学
摘要： 本发明提供一种基于TDLAS技术的微水测量方法，包括：计算所测气体的浓度信息和计算网络样本数据残差；还提供基于TDLAS技术的微水测量的装置，TDLAS实验平台对微水进行检测时，光路由于暴露在空气中，肯定会有空气中的水分子对实验的检测结果造成干扰，其次使用的背景气体如氮气等也有微量的水分子，这些都会对检测精度产生影响。为了避免这种现象，本发明将激光分为两束，强度分别为95%和5%，以激光强度为5%的作为参考信号，来消除空气和背景气体中水分的干扰；此外，通过网络样本数据残差能够进一步的消除外界因素对浓度信息的影响，使所得的浓度值区域精确。
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公开(公告)号：CN117708696B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311632988.9
申请日：2023-11-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
发明人： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N7/01
摘要： 本发明属于变压器故障诊断技术领域，涉及一种基于LGEO‑gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，根据变压器的油中溶解气体数据样本，计算油中溶解气体的非编码比值，将非编码比值标准化，并划分训练集和测试集；将gcForest模型的多粒度扫描窗口大小和级联森林允许的最大级联数作为寻优参数，并以gcForest模型的故障诊断准确率作为适应度；使用金鹰优化算法对gcForest模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建LGEO‑gcForest故障诊断模型，用于获取变压器故障诊断结果。本发明通过优化gcForest模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115624848B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211260863.3
申请日：2022-10-14
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于介质阻挡放电的双级式六氟化硫降解反应器，为双级式结构，所述双级式结构能够在两台等离子体电源下形成两个不同且独立的放电体系，每个所述放电体系为一个降解反应器，即第一级降解反应器和第二级降解反应器，前后两级降解反应器共用长距离的内径小的内电极作为低压电极构建电场，两个所述降解反应器中均产生密集的高能粒子并与进入其中的气体分子发生碰撞而使其发生分解。本发明能够使尾气中的有害成分气体能够完全被碱液所吸收，进而使尾气能够直接排放入大气中，实现完全无害化排放，不仅能够最大程度提升SF6废气降解率和能量效率，还能使结构更加稳固可靠安全。
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