一种基于双星组网的城市高分辨率气溶胶光学厚度反演方法

    公开(公告)号:CN116337701A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310241912.7

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明公开一种基于双星组网的城市高分辨率气溶胶光学厚度反演方法。首先,实现城市区域云/云阴影的识别,以及高分一号与高分六号宽幅相机WFV的交叉辐射定标;其次,构建适用于高空间分辨尺度下复杂城市的地表反射率库,实现地表‑大气信号解耦;再次,采用基于AERONET的城市气溶胶模式精细化估计方案,优化城市气溶胶模式,降低由气溶胶模式估计不准确导致的反演误差;最后在获得高空间分辨观测数据(16m)的同时,将重访周期由传统高分国产卫星的2‑4天提升到双星组网的1‑2天,解决以往AOD产品高空间分辨率和较短重访周期相互矛盾的难题。本方法能够实现高分卫星在城市地区的气溶胶光学厚度高精度反演,具有执行简单,准确度高和适用性广泛的特点。

    一种基于密集多尺度金字塔门控注意力的单幅图像超分辨率方法

    公开(公告)号:CN116402686B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202310370120.X

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明公开一种基于密集多尺度金字塔门控注意力的单幅图像超分辨率方法。该方法通过3*3大小的卷积核提取图像的浅层特征。然后使用2个密集网络作为骨干网络提取图像的深层特征,其中每个密集网络中包含12个多尺度金字塔提取模块和12个门控注意力蒸馏模块。利用多尺度金字塔提取模块,通过金字塔池化和多尺度操作,捕获和聚合更丰富的特征,使生成的模型可以有效地恢复HR图像。利用门控注意力蒸馏模块,在减少冗余信息的同时关注关键区域,以提高模型的收敛性。最后使用图像恢复模块,将多尺度金字塔提取模块和门控注意力蒸馏模块提取的特征恢复为高分辨率图像。本发明方法具有执行简单,生成图像细节丰富和适用性广泛的特点。

    一种基于双星组网的城市高分辨率气溶胶光学厚度反演方法

    公开(公告)号:CN116337701B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202310241912.7

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明公开一种基于双星组网的城市高分辨率气溶胶光学厚度反演方法。首先,实现城市区域云/云阴影的识别,以及高分一号与高分六号宽幅相机WFV的交叉辐射定标;其次,构建适用于高空间分辨尺度下复杂城市的地表反射率库,实现地表‑大气信号解耦;再次,采用基于AERONET的城市气溶胶模式精细化估计方案,优化城市气溶胶模式,降低由气溶胶模式估计不准确导致的反演误差;最后在获得高空间分辨观测数据(16m)的同时,将重访周期由传统高分国产卫星的2‑4天提升到双星组网的1‑2天,解决以往AOD产品高空间分辨率和较短重访周期相互矛盾的难题。本方法能够实现高分卫星在城市地区的气溶胶光学厚度高精度反演,具有执行简单,准确度高和适用性广泛的特点。

    一种基于密集多尺度金字塔门控注意力的单幅图像超分辨率方法

    公开(公告)号:CN116402686A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310370120.X

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明公开一种基于密集多尺度金字塔门控注意力的单幅图像超分辨率方法。该方法通过3*3大小的卷积核提取图像的浅层特征。然后使用2个密集网络作为骨干网络提取图像的深层特征,其中每个密集网络中包含12个多尺度金字塔提取模块和12个门控注意力蒸馏模块。利用多尺度金字塔提取模块,通过金字塔池化和多尺度操作,捕获和聚合更丰富的特征,使生成的模型可以有效地恢复HR图像。利用门控注意力蒸馏模块,在减少冗余信息的同时关注关键区域,以提高模型的收敛性。最后使用图像恢复模块,将多尺度金字塔提取模块和门控注意力蒸馏模块提取的特征恢复为高分辨率图像。本发明方法具有执行简单,生成图像细节丰富和适用性广泛的特点。

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