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公开(公告)号：CN118887132A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410879305.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 武昌首义学院 , 湖北大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于提示引导的稀疏遥感卫星图像去雾方法，该方法是一个由三级编解码器框架组成的网络。首先，通过3×3卷积获取浅层特征。然后，这些浅层特征通过一个3级对称网络进行解码。其中，我们将自适应top‑k引导块堆叠在整个架构管道中。随后，将得到的深层特征输入到由ATGB组成的特征细化块中，以进一步挖掘雾霾的复杂外观和不均匀分布。在ATGB中，自适应Top‑k指导注意力利用可学习提示块引导Top‑k选择算子自适应生成稀疏注意权值，以减少低相似度查询键对带来的信息干扰。
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公开(公告)号：CN118938248A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411437532.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 武昌首义学院
Abstract: 本申请涉及一种基于多源大气参数的大气边界层高度反演方法及系统，方法包括以下步骤：根据双波长激光雷达回波信号，计算激光雷达色比以及退偏比；通过对有云层时的典型案例进行统计分析，得到存在云层时色比和退偏比的阈值；寻找激光雷达距离校正信号梯度最小局部峰值；对激光雷达距离校正信号梯度最小局部峰值的位置的色比和退偏比依次进行阈值判断，将通过阈值判断的距离校正信号最小局部峰值位置定义为大气边界层高度。本申请执行简单、准确度高和适用性广泛的特点，能够克服云层的存在对大气边界层高度反演的影响，有效地提高大气边界层高度反演的稳定性。
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公开(公告)号：CN118938248B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411437532.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 武昌首义学院
Abstract: 本申请涉及一种基于多源大气参数的大气边界层高度反演方法及系统，方法包括以下步骤：根据双波长激光雷达回波信号，计算激光雷达色比以及退偏比；通过对有云层时的典型案例进行统计分析，得到存在云层时色比和退偏比的阈值；寻找激光雷达距离校正信号梯度最小局部峰值；对激光雷达距离校正信号梯度最小局部峰值的位置的色比和退偏比依次进行阈值判断，将通过阈值判断的距离校正信号最小局部峰值位置定义为大气边界层高度。本申请执行简单、准确度高和适用性广泛的特点，能够克服云层的存在对大气边界层高度反演的影响，有效地提高大气边界层高度反演的稳定性。
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公开(公告)号：CN119179062A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411294589.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G01S7/481
Abstract: 本申请涉及扫描成像技术领域，特别涉及一种机载高光谱激光雷达扫描系统、方法、上位机及存储介质，系统包括：机载高光谱激光雷达设备，包括设备本体、设置于设备本体上的扫描镜单元、光电探测单元和角度编码单元，扫描镜单元向目标反射扫描激光，光电探测单元用于探测目标反射的地面回波信号，角度编码单元获取扫描镜单元扫描过程的角度编码信号；上位机，包括时间同步器和控制器，时间同步器用于将地面回波信号和角度编码信号处理成角度与波形的时间同步帧数据，控制器根据目标扫描参数控制扫描镜单元执行扫描动作。由此，解决了相关技术机载高光谱激光雷达扫描系统的角度编码信息与地面回波信号测量上存在时序偏差，影响后扫描成像等问题。
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公开(公告)号：CN118915006A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410981776.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G01S7/41 , G01S13/95 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的风廓线雷达边界层高度反演方法及系统，包括：首先提出边界层高度反演敏感性分析理论，分析局部峰值数目对边界层反演的影响，为算法改进奠定理论基础；然后基于边界层物理特性和排列重要性对风廓线雷达产品中众多的大气参数廓线进行选择，筛选出用于反演模型的输入参数廓线；将上述筛选后廓线与探空反演的真实边界层高度输入卷积神经网络模型进行训练；充分训练后的模型能直接输出高精度的边界层高度反演结果。本发明结合深度学习善于发现高维数据中的复杂结构的优势，同时加入多种大气参数廓线，大大提高了边界层高度反演的精度和稳定性，为边界层研究和全球气候变化提供有力支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119272867A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411809161.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 成都国恒空间技术工程股份有限公司 , 武昌首义学院 , 中科卫创(西安)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的情报知识图谱优化方法及系统，该方法包括：对所述情报知识图谱进行拓扑，生成情报知识图谱拓扑图，其中，所述情报知识图谱拓扑图中节点代表卫星数据的数据点，边代表节点之间的关系；设置特征更新模型，当存在新的卫星数据的数据点时，提取新的卫星数据的数据点的特征，通过所述特征更新模型，并根据新的卫星数据的数据点的特征，对相对应的节点进行更新；设置更新后数据准确度评估模型，对更新后的节点进行数据准确度评估，将评估结果反馈给用户。
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公开(公告)号：CN116125494B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310026728.0
申请日：2023-01-09
Applicant: 武昌首义学院
Abstract: 本发明公开了一种基于双波长激光雷达的边界层高度反演方法。该方法通过利用双波长激光雷达355nm和532nm的后向散射信号构造大气粒子的特征序列。然后使用层次聚类分类器对特征序列进行分类，得到边界层之上的大气分子类和边界层之下的气溶胶类别序列。最后根据类别序列，通过查找类别序列的最大梯度处，检索出边界层高度的结果。该方法不依赖于气溶胶的垂直浓度廓线来查找边界层高度，而是根据大气粒子的二维分布，通过层次聚类的方法来确定边界层高度，与K均值、高斯混合模型等方法相比，精度提高了60％，避免了复杂气溶胶层次对查找边界层高度带来的影响。本发明方法具有执行简单，准确度高和适用性广泛的特点。
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公开(公告)号：CN116337701B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310241912.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 武昌首义学院
IPC: G01N15/075 , G01N21/27 , G01N21/55 , G01S19/23
Abstract: 本发明公开一种基于双星组网的城市高分辨率气溶胶光学厚度反演方法。首先，实现城市区域云/云阴影的识别，以及高分一号与高分六号宽幅相机WFV的交叉辐射定标；其次，构建适用于高空间分辨尺度下复杂城市的地表反射率库，实现地表‑大气信号解耦；再次，采用基于AERONET的城市气溶胶模式精细化估计方案，优化城市气溶胶模式，降低由气溶胶模式估计不准确导致的反演误差；最后在获得高空间分辨观测数据(16m)的同时，将重访周期由传统高分国产卫星的2‑4天提升到双星组网的1‑2天，解决以往AOD产品高空间分辨率和较短重访周期相互矛盾的难题。本方法能够实现高分卫星在城市地区的气溶胶光学厚度高精度反演，具有执行简单，准确度高和适用性广泛的特点。
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公开(公告)号：CN117993029B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410398173.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 武昌首义学院 , 成都国恒空间技术工程股份有限公司 , 中科卫创(西安)信息技术有限公司 , 箐云智图(苏州)科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种卫星情报及训练数据仓库网络安全防护方法及系统，所述卫星情报为卫星遥感图像，所述训练数据为训练场的地形图像，该方法包括：将所述卫星遥感图像和所述地形图像作为原始图像，获取所述原始图像的像素，设置图像切割模型，根据所述原始图像的像素和预设切割后的图像块的长度和高度，将所述原始图像进行切割，生成多个切割后的图像块和每个图像块的像素值；将切割后的图像块，分别存储在云端的多个存储区域，并为每个存储区域设置安全等级，并与用户自身的安全等级进行安全性校验，通过后才能提取存储区域中的图像块。
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公开(公告)号：CN116402686A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310370120.X
申请日：2023-04-07
Applicant: 武昌首义学院
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于密集多尺度金字塔门控注意力的单幅图像超分辨率方法。该方法通过3*3大小的卷积核提取图像的浅层特征。然后使用2个密集网络作为骨干网络提取图像的深层特征，其中每个密集网络中包含12个多尺度金字塔提取模块和12个门控注意力蒸馏模块。利用多尺度金字塔提取模块，通过金字塔池化和多尺度操作，捕获和聚合更丰富的特征，使生成的模型可以有效地恢复HR图像。利用门控注意力蒸馏模块，在减少冗余信息的同时关注关键区域，以提高模型的收敛性。最后使用图像恢复模块，将多尺度金字塔提取模块和门控注意力蒸馏模块提取的特征恢复为高分辨率图像。本发明方法具有执行简单，生成图像细节丰富和适用性广泛的特点。
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