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公开(公告)号:CN105825294A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610137759.3
申请日:2016-03-10
申请人: 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院
CPC分类号: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于气象因素的电网电力负荷预测方法,包括:分析气象因素与电网电力负荷的相关性;采集样本区间中与气象因素相关的历年空调负荷数据;统计出空调负荷的自然增长率;根据所述历年空调负荷数据以及所述自然增长率,获得当年空调负荷;将所述当年空调负荷与当年基础负荷进行叠加,获得当年调度最大电网电力负荷。本发明还提供了一种基于气象因素的电网电力负荷预测系统,结合气象因素与电网电力负荷的相关性,提高电网电力负荷预测的准确性。
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公开(公告)号:CN106779192A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611098951.2
申请日:2016-12-04
申请人: 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种交通运输业能源消耗量预测方法,包括将交通运输业分类;获取历史能源消耗数据并计算各个子类的能源消耗数据;计算预测期内各个子类的能源消耗增长;预测预测期内的能源消耗增长量;计算预测期内交通运输业的能源消耗量。本发明还公开了实现所述交通运输业能源消耗量预测方法,包括依次串接的第一获取模块、第二获取模块、第一计算模块和预测模块;第一获取模块获取历史能源消耗数据;第二获取模块获取预测期内的变化信息;第一计算模块计算预测期内能源消耗变化量;预测模块预测预测期内交通运输业能源消耗量。本发明能够综合利用各类数据信息,而且可以有效提高所预测的能源消耗量的准确性。
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公开(公告)号:CN107423862A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710685610.3
申请日:2017-08-11
申请人: 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
摘要: 本发明公开了一种基于经济数据的电力负荷预测方法,包括选定与电力负荷预测相关的经济数据参数;定量分析各经济数据参数与电力消费之间的关系;采用多种预测模型对电力负荷进行预测;计算各种预测模型各自的权重值;计算最终的电力负荷预测值。本发明通过对类型的负荷预测方法,已经济数据为基础对电力负荷进行预测,并采用科学的方法结合各类负荷预测结果得到最终的基于经济数据的电力负荷预测结果,因此本发明方法比现有的单一的负荷预测方法能够更为准确的对电力负荷进行预测,而且预测精度高,实施效果好。
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公开(公告)号:CN107679659B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN201710905579.X
申请日:2017-09-29
申请人: 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种新型工业用电量预测方法,包括定性分析高耗能行业用电量与工业用电量之间的关系以及高耗能行业经济指标与用电指标之间的关系;根据定性分析结果构建高耗能行业用电量预测模型;构建工业用电量预测模型;根据预测区域当前经济发展环境设定外生变量;对工业用电量进行预测。本发明直接将工业用电量的预测模型直接与高耗能行业用电量、经济指标等因素直接挂钩,因此本发明方法能够适应经济新常态下的电力预测,提高了工业用电量预测的准确性,而且方法简单可靠。
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公开(公告)号:CN107679659A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201710905579.X
申请日:2017-09-29
申请人: 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种新型工业用电量预测方法,包括定性分析高耗能行业用电量与工业用电量之间的关系以及高耗能行业经济指标与用电指标之间的关系;根据定性分析结果构建高耗能行业用电量预测模型;构建工业用电量预测模型;根据预测区域当前经济发展环境设定外生变量;对工业用电量进行预测。本发明直接将工业用电量的预测模型直接与高耗能行业用电量、经济指标等因素直接挂钩,因此本发明方法能够适应经济新常态下的电力预测,提高了工业用电量预测的准确性,而且方法简单可靠。
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公开(公告)号:CN107665380A
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201710905885.3
申请日:2017-09-29
申请人: 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种基于电压等级的售电量预测方法,包括将售电量分为若干个电压等级;分析历史售电数据中各电压等级售电量与各用户类型售电量的关系;采用数据拟合算法构建基于电压等级的售电量预测模型;对各个电压等级的售电量进行预测。本发明提供的这种基于电压等级的售电量预测方法,根据电压等级的不同,采用历史数据分析各电压等级与各用户类型售电量之间的关系,从而对不同电压等级的售电量进行预测,因此能够精确预测各个电压等级的售电量,而且本发明方法科学可靠,预测准确。
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公开(公告)号:CN208217009U
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201820630662.0
申请日:2018-04-28
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司
摘要: 本实用新型公开了一种磁性相斥式无人机减震挂载平台,包括固接在无人机底部的固定座,在该固定座上方设有可上下移动的用于悬挂挂载物的挂载座,在固定座的顶面上设有若干下磁铁,在与各下磁铁对应处的挂载座底面上设有若干上磁铁,对应的下磁铁与上磁铁均同极相对布置,所述挂载座通过上、下磁铁的同性相斥作用悬浮安装在固定座上。本实用新型通过在固定座之上利用磁铁同极相斥的原理悬浮安装一挂载座,挂载物悬挂在挂载座上,挂载座只在固定座上存在垂直方向的上下位移,挂载座与固定座之间因上、下磁铁的相斥产生一个空间间隙,该空间间隙的大小可以随负荷或振动的变化而变化,当振动波传来,出于同性磁极之间的排斥力,达到减少震动传递的效果。
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