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公开(公告)号：CN112561259A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011393740.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 湖南星通电力信息通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站智能在线负荷建模方法，包括待分析电网的全网负荷数据采集；根据得到的全网负荷数据进行数据建模；根据得到的建模后的数据，进行数据融合；对得到的融合后的数据进行数据展示。本发明通过获取电网数据，进行变电站的在线负荷建模，同时进行海量的数据处理，实现了数据的统一、核查和展示，最终提高了电网仿真计算的精度，有利于电网公司充分掌握电网运行特性，而且可靠性高、效率较高且准确性较高。
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公开(公告)号：CN113726809B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111043756.0
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于流量数据的物联网设备识别方法，包括获取物联网设备所产生的流量数据；进行流量数据的数据清理并标识设备类型数据；将数据构成特征向量；采用特征向量和对应的设备类型数据训练孪生网络得到物联网设备识别模型；将待识别的物联网设备的流量数据与已经标识设备类型数据的流量数据输入物联网设备识别模型，并通过特征距离对待识别的物联网设备进行设备类型识别。本发明方法无需对现有物联网网络与设备进行改造，而且能够在少量样本情况下得到较高的识别精度，可靠性高，实用性好，有效性好，适用于现有物联网设备识别场景。
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公开(公告)号：CN109582771B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811418743.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种面向电力领域基于移动应用的智能客户交互方法，其步骤为：步骤S1：面向电力领域进行中文分词，用来实现基于马尔科夫链和条件随机场理论的中文分词技术。步骤S2：面向电力领域中文分词进行向量分析，用来实现基于共生概率矩阵和主成分分析的词向量技术；步骤S3：基于语义相似度的相似问题进行检索；步骤S4：基于循环神经网络的序列到序列方法，完成客户交互。本发明具有原理简单、能够提高交互效果等优点。
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公开(公告)号：CN113726809A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111043756.0
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于流量数据的物联网设备识别方法，包括获取物联网设备所产生的流量数据；进行流量数据的数据清理并标识设备类型数据；将数据构成特征向量；采用特征向量和对应的设备类型数据训练孪生网络得到物联网设备识别模型；将待识别的物联网设备的流量数据与已经标识设备类型数据的流量数据输入物联网设备识别模型，并通过特征距离对待识别的物联网设备进行设备类型识别。本发明方法无需对现有物联网网络与设备进行改造，而且能够在少量样本情况下得到较高的识别精度，可靠性高，实用性好，有效性好，适用于现有物联网设备识别场景。
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公开(公告)号：CN119962648A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510057296.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0985 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统的知识图谱补全方法，包括获取电力系统的数据信息；构建电力系统的知识图谱支持集和查询集；基于元学习和图注意力网络构建电力系统知识图谱补全初级模型并训练得到电力系统知识图谱补全模型；采用得到的电力系统知识图谱补全模型进行电力系统的知识图谱补全。本发明还公开了一种实现所述用于电力系统的知识图谱补全方法的系统。本发明基于元学习和图注意力网络构建电力系统知识图谱补全模型并训练，因此本发明本发明不仅能够实现用于电力系统的知识图谱的补全，而且可靠性更高，精确性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115168688A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210915196.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/953 , G06K9/62 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的设备点表自动适配方法，包括设备首次接入时获取设备的数据信息和点表信息并构建对应的映射关系；构建训练样本并训练模型得到预测模型；根据已入库的通信协议集合发送广播帧获取设备报文和新设备的通信协议；提取信息点位的物理量取值；构建特征向量并输入到预测模型得到设备类型取值；根据已有的点表库逆向匹配设备点表；根据匹配结果对新设备进行对应的设备点表自动适配。本发明能够根据获取的报文数据，自动提取特征向量，并利用机器学习方法自动匹配设备类型，进而匹配设备点表，全流程均采用自动化操作，无需人工干预，极大提升了设备接入效率，而且可靠性更高，实用性更好。
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公开(公告)号：CN112988968A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110253322.7
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电力领域的基于知识图谱的文档查重方法，包括构建训练集；抽取文档中的实体构建实体共现图；对实体共现图进行概念检测；按照概念对句子进行分组，计算概念之间边的权重并构建概念交互图；对句子进行编码并合并编码后的向量；匹配与每个概念相关的两个文档之间的句子集并将局部匹配结果聚合为最终的匹配分数；根据匹配分数对文档进行查重判定。本发明先提出概念交互图，以概念交互图的形式表示文档；然后，通过一系列编码技术比较包含相同概念顶点的句子来匹配一对文档，并通过图卷积层汇总局部匹配结果，从而进行文档的匹配；因此本发明方法的可靠性高、准确性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN109582771A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811418743.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F17/27 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种面向电力领域基于移动应用的智能客户交互方法，其步骤为：步骤S1：面向电力领域进行中文分词，用来实现基于马尔科夫链和条件随机场理论的中文分词技术。步骤S2：面向电力领域中文分词进行向量分析，用来实现基于共生概率矩阵和主成分分析的词向量技术；步骤S3：基于语义相似度的相似问题进行检索；步骤S4：基于循环神经网络的序列到序列方法，完成客户交互。本发明具有原理简单、能够提高交互效果等优点。
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公开(公告)号：CN119739681A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411794030.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/14 , G06F40/30 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力科技项目文档查重方法，包括获取现有的电力科技项目文档并预处理；进行知识抽取构建电力科技项目文档的词典和知识图谱；将电力科技项目文档的词典与通用语言词库融合得到电力科技项目文档的专业词库；对目标电力科技项目文档进行分词向量化处理；计算目标电力科技项目文档的文档相似度；根据文档相似度完成目标电力科技项目文档的查重。本发明还提供了一种实现所述基于知识图谱的电力科技项目文档查重方法的系统，以及包括了所述基于知识图谱的电力科技项目文档查重方法的存储介质。本发明不仅实现了电力科技项目文档的查重，而且可靠性更高，精确性更好，效率也更高。
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公开(公告)号：CN113077357B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110335947.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种电力时序数据异常检测方法，包括获取待分析的电力时序数据并进行缺失值判定；进行缺失数据填充并进行异常判定；根据异常判定结果进行最终的电力时序数据异常检测。本发明还公开了包括所述电力时序数据异常检测方法的填补方法。本发明对电力时序数据的缺失情况判定是否需要填充数据，利用日间数据的移动平均方法对数据填充；同时对填充后的数据考虑是否填充异常，采用横向短期环比结合动态阈值和纵向同比振幅结合静态阈值的异常检测方法进行异常点检测；最后对检测异常的数据使用日内数据的移动平均方法进行修正；因此本发明方法能够实现电力时序数据的异常检(56)对比文件康旭.时序遥测数据异常检测方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2019,(第2期),C031-726.裴丽鹊.一种基于滑动窗口的时间序列异常检测算法《.巢湖学院学报》.2011,第13卷(第3期),28-31.Yucheng Chen等.Power EquipmentAnomaly Detection Based on SpatiotemporalClustering《.2016 International Conferenceon Condition Monitoring and Diagnosis(CMD)》.2016,392-395.Xiaohui Wang等.Power ConsumptionPredicting and Anomaly Detection Based onLong Short-Term Memory Neural Network.《2019 IEEE 4th International Conferenceon Cloud Computing and Big DataAnalysis》.2019,487-491.余斌.电力感知数据的异常模式检测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2021,C042-1682.倪景峰.基于最小二乘支持向量机算法的测量数据时序异常检测方法《.华北电力大学学报(自然科学版)》.2008,第132卷(第3期),62-66.
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