-
公开(公告)号：CN109639475A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811486519.X
申请日：2018-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/0213 , H04L41/0631 , H04L41/064 , H04L41/065 , H04L41/145
摘要： 本发明公开了一种基于关联图的网络自诊断故障定位方法，支持各种类型的关联关系，包括一对一因果关系、多故障间带“并且”、“或者”语义的复杂关系等。根据局部的关联关系自动生成全局关联图，用户只需要提供直接关联的故障事件间的关系，通过这些局部的基本关系，就可以自动生成所有故障事件的全局关联图。通过利用关联图自身的性质进行故障定位结合案例推理定位思想，大大提高了故障定位的效率。本发明给出基于关联图，应用到网络故障诊断系统中，将故障定位功能和系统的其它模块有机的结合，使得用户能够方便的配置故障关联关系，并能够根据故障报警进行及时的故障源定位，结果表明算法能够进行准确的故障定位。
-
公开(公告)号：CN112784040A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011424476.X
申请日：2020-12-08
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于语料库的垂直行业文本分类方法，通过首先构建一个垂直行业父语料库，然后针对垂直行业内不同类型的文本数据分别构建不同的子语料库，并对各个子语料库中的单词进行聚类，形成更加精准的语料库。逐一计算新添加垂直行业文本数据和各个语料库数据之间的相似度，从而对垂直行业文本进行分类，本方法简单、易于实现，且效率和性能较好。
-
公开(公告)号：CN112836011B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011454380.8
申请日：2020-12-13
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法及模型构建。所述的一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法，包括如下步骤：1)、企业员工活动信息维度构建与量表设定，由信息维度构建单元与该信息维度构建单元一一对应匹配连接的量表；2)、企业员工活动信息维度结构权重与阈值标准确定；结合现有的企业员工活动信息历史数据和新生成的量表数据，并结合德尔菲法确定企业员工活动信息维度结构权重和相应的阈值；3)、问卷库的问卷数据的大数据分析；依据所构建的问卷库，采用大数据对企业员工活动信息进行分析。
-
公开(公告)号：CN114662563A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210163779.3
申请日：2022-02-22
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升算法的工业用电非侵入负荷分解方法，属于工业用电负荷分解技术领域，解决了现有非侵入式负荷分解都是基于家庭用电进行分解，对工业领域研究极少的问题，包括以下步骤：数据来源、数据清洗及拆分、构建负荷运行状态识别模型、构建负荷功率分解模型、构建负荷日用电量拟合模型、模型评估。本发明利用传感器采集的工业设备的有功功率和电网提供的电表总有功功率读数，结合设备运行时间规律进行了工业场景的负荷用电量分解，便于掌握工业基础设备用电情况，比直接采用功率与时间的乘积累加结果作为电量近似的方法更接近于实际用电量，有助于实现对工业基础设施用电行为的全面分析。
-
公开(公告)号：CN110443725A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910749682.9
申请日：2019-08-14
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 兰州大学
摘要： 本发明公开了一种基于CNN+LSTM的风电功率预测模型，可分为两部分：数据预处理阶段与模型训练使用阶段；在数据预处理阶段，利用风场的天气预报数据(NWP)与历史观测数据，提取了风速、风向、大气压力、温度、空气湿度等特征，对数据归一化处理；在模型训练使用阶段，将处理后的数据放入CNN+LSTM模型中进行预测，其中CNN网络包括了Conv1D层、Pooling层与Dropout层；LSTM网络包括了基本的LSMT层与最后的全连接层。本发明使用了深度学习的方法，结合了CNN与LSTM网络对风电功率进行预测。
-
公开(公告)号：CN112836011A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011454380.8
申请日：2020-12-13
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法及模型构建。所述的一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法，包括如下步骤：1)、企业员工活动信息维度构建与量表设定，由信息维度构建单元与该信息维度构建单元一一对应匹配连接的量表；2)、企业员工活动信息维度结构权重与阈值标准确定；结合现有的企业员工活动信息历史数据和新生成的量表数据，并结合德尔菲法确定企业员工活动信息维度结构权重和相应的阈值；3)、问卷库的问卷数据的大数据分析；依据所构建的问卷库，采用大数据对企业员工活动信息进行分析。
-
公开(公告)号：CN112087384A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010766257.3
申请日：2020-08-03
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H04L12/721 , H04L29/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于SDN环境的数据传输方法及系统，通过引入多个健康度评估指标，将网络拓扑抽象为有向图进行建模分析，量化节点的失效概率，将失效概率转化为长度，并采用最短路径算法来进行网络节点间路由的可靠性分析，最终构建整个网络的可靠性模型，从而确定数据传输过程中的路由选路方案，在减少算法复杂度的同时从可靠性保障角度出发保障数据安全传输的可靠性。
-
公开(公告)号：CN111722058A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010553297.X
申请日：2020-06-17
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电力信息系统故障检测方法，包括：根据采集的故障症状信息和电力信息系统的配置信息，确定故障业务路径；根据故障症状信息和故障业务路径，利用预先构建的故障知识图谱进行故障定位和故障根音确诊，获得故障位置信息、故障根音信息及故障修复措施信息，以供故障修复。本申请还公开了基于知识图谱的电力信息系统故障检测装置及相应的计算机存储介质。本申请的方法、装置及计算机存储介质提升了故障检测的效率，降低运维成本，提高检测的准确性和灵活性。
-
公开(公告)号：CN112087384B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010766257.3
申请日：2020-08-03
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SDN环境的数据传输方法及系统，通过引入多个健康度评估指标，将网络拓扑抽象为有向图进行建模分析，量化节点的失效概率，将失效概率转化为长度，并采用最短路径算法来进行网络节点间路由的可靠性分析，最终构建整个网络的可靠性模型，从而确定数据传输过程中的路由选路方案，在减少算法复杂度的同时从可靠性保障角度出发保障数据安全传输的可靠性。
-
公开(公告)号：CN112884215A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110149949.8
申请日：2021-02-02
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于梯度增强树人口预测模型的参数优化方法，属于计算机技术领域。本发明通过数据采集、多维特征提取、梯度提升树模型训练和构建训练样本集这四个步骤来实现人口预测模型的参数优化。本发明在对进行数据采集时，以特定时间戳数据和原始数据集Dataset相结合处理，能够提高数据的采集成功率，能够将有用的数据存储起来，将异常值存放在历史数据库中，以便数据缺失时进行比对。本发明将客观存在的影响因素例如天气、收入、人口等方面考虑为可能对预测区域年生活用电总量产生偏差的原因，实现用电预测全过程的数据驱动。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
17 条记录 (耗时 0.063 秒)
