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公开(公告)号:CN110472789A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910752779.5
申请日:2019-08-15
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 兰州大学
摘要: 本发明公开了一种基于Grobner bases求解的物流配送最短路径算法,依次分为三个阶段:第一阶段、建立图论模型阶段:根据各个地区之间的地域差异建立属于该地区的图论模型,将该地区每个物流中转点抽象为一个节点,且每两个可到达节点之间的路径量化出一个相应的权值;第二阶段、寻找基阶段:步骤1:确定起始点;步骤2、寻找邻接点;步骤3:遍历至目标节点;步骤4:找到路径基集合;第三阶段、计算最小路径阶段;同现有技术相比,该发明思路清晰,在配送货物时,可以极大减少配送时间,降低货物配送成本,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN111612300B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202010299034.0
申请日:2020-04-16
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及指标计算技术领域,具体地说,涉及一种基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统。其方法包括如下步骤:使用graphembedding对网络资源节点进行图编码;使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺;使用云标尺进行在线场景异常感知检测。该基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统中,使用graph embedding对网络资源节点进行图编码表示,具有更广泛的适用范围和泛化能力,将编码化的节点资源构建整体云模型,并使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺,进行场景异常感知检测,可在不同周期维度的数据下进行检测,将训练模型使用于在线检测,并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时检测。
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公开(公告)号:CN111125450A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911348059.9
申请日:2019-12-24
申请人: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F16/903 , H04L12/24
摘要: 本发明涉及网络通信技术领域,具体涉及一种多层拓扑网络资源对象的管理方法,所述方法包括:步骤1:全网配置数据自动采集;步骤2:数据调和规则研究;步骤3:数据自动识别和归类研究;步骤4:配置自动变更触发机制及审计机制研究;步骤5:配置数据动态感知模型研究;步骤6:社交化管理机制研究。本发明通过研究配置数据动态感知技术,建立动态的源数据库;利用抽取IT基础软数据的特征,制定关联关系规则,结合图分析方法建立多维运行数据的关系模型,构建行数据关联规则知识库;通过借助知识库构建多维度数据元模型,通过工具实现模型的自动计算以及模型的自动分析,完善运维评估检修机制、运维资源调度机制以及运维辅助决策机制。
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公开(公告)号:CN113610342A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110725863.5
申请日:2021-06-29
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F16/906
摘要: 本发明涉及电力调度领域,具体涉及一种应对配电网灾害的并发调度方法,当主站系统接收到大量的故障告警从而无法在短时间内进行处理时,主站系统将故障告警进行识别、分类、打包,将紧急状态较高、处理难度较大和影响范围较广的故障告警进行截留自行处理,剩余的无法短时间进行处理的故障告警转发至下一级调度系统或者直接转发至运维人员,如果还是剩下故障告警,则通过网关将剩余的故障告警转发至其他系统或者硬件,从而实现多线并行调度,在大量故障告警同时出现时,能够进行紧急处理。
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公开(公告)号:CN112784040A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011424476.X
申请日:2020-12-08
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/216 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了基于语料库的垂直行业文本分类方法,通过首先构建一个垂直行业父语料库,然后针对垂直行业内不同类型的文本数据分别构建不同的子语料库,并对各个子语料库中的单词进行聚类,形成更加精准的语料库。逐一计算新添加垂直行业文本数据和各个语料库数据之间的相似度,从而对垂直行业文本进行分类,本方法简单、易于实现,且效率和性能较好。
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公开(公告)号:CN111130854A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911234374.9
申请日:2019-12-05
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: H04L12/24
摘要: 本发明涉及网络通信技术领域,具体涉及一种多层拓扑自动发现方法,所述方法包括:步骤1:建立资源对象及关联关系模型;步骤2:多层次拓扑自动发现及生成算法;步骤3:基于图数据库技术的数据中心拓扑结构分析功能;步骤4:拓扑智能管理及维护策略;步骤5:拓扑结构优化及维护方法研究。本发明针对国网公司数据中心IT基础架构数据管理及优化过程所面临的问题,从管理先决条件拓扑结构出发,通过制定统一数据中心基础架构资源的描述方法,建立资源对象模型,研究面向国网业务的网络拓扑、部署架构拓扑以及业务视图多层次拓扑自发现算法,结合基于图数据库技术完成数据中心多层次的拓扑结构分析、优化及自治,实现资源对象的全生命周期管理。
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公开(公告)号:CN109766234A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811511746.3
申请日:2018-12-11
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于时间序列模型的磁盘存储容量预测方法,包括步骤:(1)建立存储磁盘容量使用情况的数据库,监测存储系统的运行,提供预测所需的数据;(2)读取数据库,获取历史数据,进行数据处理,构造基于时间序列模型的预测模型,进行预测;(3)根据容量预测结果与剩余容量作对比,评估判断是否符合预定阈值,并判断是否发出预警,提醒运维人员对磁盘系统进行维护。本发明的磁盘容量智能预测技术,根据历史数据特征选择不同的时间序列模型,避免了单一方法预测结果的局限性,实现对不同磁盘系统的存储预测需求,具有很强的适应性和广泛性。本发明在实际测试中能够比较准确的预测磁盘容量,减少系统运维的人力和财力成本。
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公开(公告)号:CN114629777A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202111560252.6
申请日:2021-12-20
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: H04L41/0631 , H04L12/40 , H04L41/12 , H04W72/12
摘要: 本发明涉及一种基于机器学习算法的通信调度故障预警方法,通过发送和返回测试数据包的方式,获取调度系统中所有网络节点存在的所有传输链路的数据;当其中一个或者多个网络节点无法与调度系统进行数据交互时,根据传输链路中网络节点之间的关系,推测出可能会受到故障影响的网络节点,并对对应的网络节点进行故障预警。本发明通过预先对调度系统的数据采集,获得各个网络节点与调度系统之间的连接关系,从而可以有效地对网络节点可能存在的链路不通的问题进行推测,避免了调度过程中因为该网络节点无法联系造成的调度故障问题。
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公开(公告)号:CN114564574A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202011351808.6
申请日:2020-11-27
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种文本分类方法,包括:对文本数据进行预处理得到预处理数据;将所述预处理数据输入到无序联合特征分类器中进行集成学习得到第一分类特征;将所述预处理数据输入到有序联合特征分类器中进行集成学习得到第二分类特征;将所述第一分类特征和第二分类特征进行特征融合得到文本分类特征向量;将所述文本分类特征向量输入到集成学习模型得到文本分类结果。通过上述方式,本发明能够全面表征待分类文本分类特征的文本分类特征向量,最终使用集成学习模型对文本分类特征向量进行分类,提高了电力领域文本分类的准确率,解决了电力领域人工进行文本文类收效甚微的问题。
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公开(公告)号:CN114513050A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202111562523.1
申请日:2021-12-20
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: H02J13/00 , G06F16/22 , H04L41/147
摘要: 本发明涉及一种基于通信调度的监控网络运行态势感知方法,通过提取监控网络的历史大数据,将不同时间点对应的GIS映射图中的关于监控设备的监控综合参数进行提取,设置基准映射图后,将所有的映射图的监控综合参数与基准映射图的监控综合参数进行比较,获得差异度曲线;通过提取曲线的规律性特征即可将监控系统中监控设备状态的规律性变化在总体上进行展示,提取最新的GIS映射图的监控综合参数,求得差异度后,导入至曲线中,如果不符合曲线的规律,则说明对应时间点下的监控系统存在风险。本发明通过采集监控系统的多种特征,找寻监控系统的变化规律,结合历史大数据对监控系统进行综合性的风险评估,从而保证监控系统的安全性。
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